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软件团队常常面临工作边界不清晰和上下文丢失的问题。轨道管理提供了一个结构化系统，将工作组织成规范驱动的分阶段轨道，并提供清晰的进度可见性。

糟糕的工具设计会产生即使提示工程也无法修复的故障模式。本技能提供构建优化AI智能体推理和使用的工具接口的原则。

通过 AI 自动化重复性任务操作来简化 Todoist 生产力。创建、组织和管理任务、项目和分区，无需手动点击 Todoist 界面。

本技能通过 Rube MCP 实现 TikTok 上的自动化视频上传、发布和内容管理，无需手动发布流程。

构建 3D Web 体验需要了解场景设置、光照和渲染模式。本技能提供系统的 Three.js 模式，用于创建高性能的交互式 3D 内容。

安全团队在系统设计阶段难以系统性地识别威胁。此技能采用STRIDE和攻击树等结构化方法，在部署前发现漏洞。

安全团队在将已识别的威胁与适当的对策关联方面面临困难。此技能提供结构化的框架和控制库，将威胁映射到有效的缓解措施。

创建精美的演示文稿和文档需要设计专业知识。主题工厂提供10个精挑细选的专业主题，配备协调的颜色和字体，可立即产生视觉冲击力。

此技能提供结构化的测试和 QA 工作流程，涵盖单元测试、集成测试、E2E 测试、浏览器自动化和生产就绪软件的质量门禁。

此技能提供即用型 Jest 测试模式，包括工厂函数、自定义渲染工具和模拟策略，帮助开发者遵循 TDD 原则编写可维护、DRY 的测试。

当重构或代码更改后测试失败时，此技能会将错误按类型和根本原因分组，然后系统化地修复每个组以使测试套件通过。

在编写代码之后再编写测试无法证明测试实际上验证了任何内容。此技能强制执行红-绿-重构循环，每个测试必须在实现之前失败，确保测试验证真实行为。

手动测试和脆弱的测试套件会拖慢开发速度并降低信心。此技能提供关于现代测试自动化、自愈测试和 AI 驱动质量工程的专业指导，帮助构建稳健的测试生态系统。

管理复杂的云基础设施需要深厚的 Infrastructure as Code 工具和最佳实践专业知识。本技能提供关于 Terraform 和 OpenTofu 的专业指导，帮助实现安全、可扩展且易于维护的基础设施部署。

基础设施团队常常面临难以维护的不一致、一次性 Terraform 配置问题。本技能提供适用于 AWS、Azure 和 GCP 的生产级模块模式，帮助您的组织标准化云资源配置。

管理复杂的 Terraform 基础设施需要协调多个技能和工作流。此技能包将 Terraform 设置、资源预配、模块创建和状态管理编排成一个结构化的工作流,可与您的 CI/CD 流水线集成。

创建可复用的 Terraform 基础设施既复杂又容易出错。本技能提供模块设计、状态管理和生产级 HCL 模式方面的专业指导。

测试 Temporal 工作流非常复杂，因为涉及时间相关操作和分布式执行。本技能提供经过验证的 pytest 模式，包括时间跳过、活动模拟和重放测试，以实现可靠的测试覆盖率。

构建可靠的分布式系统很复杂。本技能提供关于 Temporal Python SDK 的专业指导，涵盖持久化工作流编排、错误处理和生产部署。

为 8 亿以上用户创建原生体验的 Web 应用程序，直接在 Telegram 内运行。无需离开 Telegram 生态系统即可集成 TON 区块链、支付和病毒式传播机制。

创建用户喜爱的 Telegram 机器人，具备合理的架构、交互式键盘和盈利策略。从简单的命令处理器到复杂的 AI 驱动助手。

手动发送 Telegram 消息和管理机器人会占用开发时间。此技能通过 Rube MCP 集成自动化 Telegram 任务，让您可以直接从 Claude Code 发送消息、共享文件和管理机器人命令。

在合适的时间构建合适的团队，提供数据驱动的招聘计划、薪酬基准和股权分配策略。从种子前阶段到 A 轮的逐步角色指导和预算规划工具，助您扩展团队。

手动编写站会笔记既浪费时间又缺乏一致性。该技能通过整合Git提交、Jira工单和Obsidian笔记库，自动生成结构化的更新内容，帮助分布式团队保持同步。