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构建 DeFi 应用程序需要安全、经过实战检验的智能合约模式。此技能提供用于质押、AMM、治理、借贷和闪电贷的生产就绪 Solidity 模板。

手动研究耗时且往往不够全面。本技能使用Google Gemini深度研究代理自动执行多步骤研究，在几分钟内交付全面的引用报告。

通过将系统化调试工作流与AI驱动的模式识别相结合，减少生产事件的平均解决时间。获得结构化的假设生成、可观测性数据关联和经过验证的修复建议。

运用经过验证的技术、强大的工具和方法论，将令人沮丧的调试过程转变为系统化的问题解决方式，这些方法适用于任何技术栈。

当开发人员遇到神秘错误或意外行为时，他们很难识别根本原因。调试器技能提供了一种系统化的方法来分析错误、追踪问题源头并实施验证修复。

正在为如何将领域规则转化为清晰的代码结构而苦恼？本技能将指导您了解 DDD 战术模式，包括实体、值对象、聚合、仓库和领域事件。

此技能帮助您设计领域驱动设计（DDD）的战略制品，如子域、限界上下文和通用语言，以创建清晰的领域边界并与领域专家建立共识。

当多个限界上下文交互时，领域驱动设计的集成变得复杂。此技能使用经过验证的 DDD 模式定义上下文之间的清晰契约和防腐层。

分析团队常常苦于数据模型不一致和文档缺失。本技能提供了经过验证的 dbt 项目组织模式，包含完善的测试、文档和增量处理机制。

DBOS TypeScript SDK 使开发人员能够构建具有持久化工作流的可靠应用程序，可自动从故障中恢复。该技能提供工作流、步骤、队列和通信模式的最佳实践。

DBOS Python 提供持久化工作流执行，可自动从故障中恢复。编写能够抵御崩溃、重启和重试的工作流，无需担心数据丢失或损坏。

DBOS Go SDK 提供持久化工作流执行，能够在崩溃和重启后自动恢复。通过自动重试、队列并发和事务保证，构建容错应用程序。

AI 代理在大型代码库中会丢失上下文，并在方向定位上浪费 token。本技能通过可查询的图提供持久化的结构记忆，使代理能够在不重新读取文件的情况下导航依赖关系并理解代码关系。

缺乏叙事的数据无法激发行动。本技能提供框架、模板和技巧，将原始数据转化为引人入胜的故事，推动业务决策并吸引利益相关者。

需要关于数据分析、机器学习模型和统计建模的专业指导。此技能提供一个专业的数据科学家角色，可主动帮助处理复杂的分析、预测建模和商业智能任务。

使用 Great Expectations、dbt 测试和数据契约的综合验证，确保可靠的数据管道。通过生产级质量模式减少数据事件并建立分析可信度。

设计生产级数据管道复杂且容易出错。本技能提供经过验证的架构模式以及ETL、流处理和湖仓系统的实施指导。

此技能提供了一个全面的工作流程，用于通过数据洞察、A/B测试和持续测量来构建功能，并使用专门的AI代理进行分析、实验和实施。

使用完整的现代数据技术栈（包括Apache Spark、dbt和Airflow）设计和实施可扩展的数据管道、现代数据仓库和实时流架构。

手动管理 Datadog 监控操作既耗时又容易出错。此技能通过 Rube MCP 集成自动执行指标查询、日志搜索、监控器管理和仪表板操作。

缓慢的查询和糟糕的数据库性能会严重影响应用程序的响应能力。本技能提供关于查询优化、索引策略和可扩展架构的专家指导，帮助显著提升数据库性能。

此技能帮助开发者为 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 实现零停机数据库迁移，内置回滚程序和验证检查。

数据库迁移缺乏对进度、错误和数据一致性的可见性。此技能提供企业级可观测性，包括实时指标、异常检测和自动告警。

数据库架构变更既危险又复杂。本技能提供针对 Sequelize、TypeORM 和 Prisma 的可靠迁移模式，包含回滚策略和零停机技术。