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正在使用“data-storytelling”。 Create a data story for customer churn. We lost 500 customers last quarter with a churn rate of 8.5%.
预期结果:
标题：'我们每年因可预防的客户流失损失 240 万美元'
背景：当前流失率 8.5%，行业平均为 5%。客户平均终身价值 4,800 美元。
问题：73% 的流失客户在首 90 天内离开，且支持互动少于 3 次。
洞察：在首 14 天内未参与的客户流失可能性高出 4 倍。
解决方案：14 天入职序列、第 7 天主动触达、功能采用追踪。
预期影响：早期流失减少 40%，年度节省 96 万美元，3 个月回本。
行动号召：批准 5 万美元入职自动化预算。
正在使用“data-storytelling”。 Help me write an executive summary for Q4 revenue growth from $1.2M to $1.5M MRR.
预期结果:
核心洞察：'第四季度通过混合自助服务 + 高触达模式实现收入增长 25%'
数据：第三季度：120 万美元 MRR | 第四季度：150 万美元 MRR | +25% 增长
试用转化率：8% → 15% (+87%)
价值实现时间：14 天 → 5 天 (-64%)
扩展率：2% → 8% (+300%)
启示：自助服务 + 客户成功电话创造复合增长。同时使用两者的客户扩展率高出 3 倍。
建议：加倍投入混合模式。目标在第二季度达到 180 万美元 MRR。
所需投资：7.5 万美元 | 预期投资回报率：8 倍
安全审计
安全This skill is a pure documentation and guide resource for data storytelling. All static findings are false positives: backticks are markdown inline code syntax (not shell execution), URLs are legitimate reference links to published books, and no cryptographic algorithms or reconnaissance code exists. The skill contains only text-based frameworks, templates, and writing techniques.
低风险问题 (1)
质量评分
你能构建什么
高管演示构建器
创建季度业务回顾或董事会演示，以清晰的叙事结构和可执行的洞察传达绩效指标。
投资者推介增强
将投资者更新转化为突出增长趋势、市场机会和业务影响的引人入胜的叙述。
数据报告撰写器
构建超越数字本身的数据驱动报告，讲述关于客户行为、产品表现或市场趋势的故事。
试试这些提示
Help me create a compelling data story for [topic]. I have the following data: [describe data or metrics]. The audience is [audience]. Help me structure this using a problem-solution narrative.
Create an executive summary slide for [metric/performance area]. Current state: [metrics]. Target: [goals]. Key insight: [finding]. Write a headline, supporting data points, and a clear call to action.
I need to present [time period] performance data showing [trend description]. Help me build a narrative arc that starts with where we were, shows the transformation, and ends with forward-looking recommendations.
Help me create a comparison story for deciding between [two options]. I need to present the trade-offs to [audience] who will make [decision]. Include a scoring matrix and clear recommendation.
最佳实践
- 从'那又怎样'开始 - 在展示支撑数据之前，先阐述核心洞察和业务影响
- 运用三原则 - 呈现三个关键点、三个对比或三个建议以实现最大清晰度
- 每个故事都以明确的行动号召结尾 - 告诉受众具体要做出什么决定或采取什么下一步行动
避免
- 数据倾倒 - 展示所有可用指标而非只精选与故事相关的内容
- 埋没洞察 - 将关键发现放在末尾而非前置最重要的收获
- 使用技术术语 - 忘记高管和利益相关者可能不理解统计学术语