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移动开发者在跨平台一致性和原生集成方面面临挑战。本技能提供React Native、Flutter和原生开发方面的专家指导，包含现代架构模式。

构建可靠的机器学习流水线需要编排数据准备、训练、验证和部署阶段，同时保持可复现性和监控。本技能提供经过验证的模式和最佳实践，用于创建从原型到生产的端到端机器学习运维工作流。

移动应用失败的常见原因是开发者沿用桌面思维。本技能教授移动优先设计原则、触摸心理学、性能优化以及iOS和Android平台的特定约定。

构建和维护机器学习流水线需要掌握多种工具和云平台的专业知识。本技能提供端到端MLOps工作流的专家指导，包括实验跟踪、模型版本控制和自动化部署。

将机器学习模型部署到生产环境需要服务、监控和基础设施方面的专业知识，而许多团队缺乏这些经验。本技能提供经过实战验证的模式，帮助您使用PyTorch 2.x和TensorFlow等现代框架构建可靠、可扩展的ML系统。

通过 Rube MCP 集成自动化 Mixpanel 分析工作流，包括事件跟踪、用户分群、漏斗分析、用户群体和用户档案管理。

通过自动化重复的Miro任务来简化协作白板工作流程。创建白板、整理内容、管理团队访问权限，无需手动操作。

创建Minecraft服务器插件需要深入了解复杂的API和服务器内部结构。本技能提供关于事件系统、命令、世界操作和性能优化的专家指导，适用于Bukkit、Spigot和Paper平台。

无需在应用程序之间切换来管理 Microsoft Teams。此技能可帮助您使用自然语言命令直接从 Claude Code 发送消息、创建会议和管理频道。

为 Microsoft Entra ID 实现自定义身份验证扩展。通过 Azure Functions 在令牌中添加自定义声明、在注册期间验证用户属性，并通过自定义渠道传递 OTP 代码。

构建分布式系统需要在服务边界、通信模式和数据一致性之间进行复杂的权衡。本技能提供经过验证的模式和代码示例，用于将单体应用分解、实现可靠的跨服务通信以及有效管理分布式事务。

构建 SaaS 产品往往耗时过长，且难以验证市场需求。本技能提供经过验证的框架，帮助你验证创意、快速发布 MVP，并运用独立开发者策略发展盈利的微 SaaS 业务。

安全专业人员需要专业的指导来进行授权的渗透测试工作流。本技能提供全面的 Metasploit Framework 文档，涵盖漏洞利用、载荷生成和后渗透利用活动，以及法律最佳实践。

将复杂的流程和系统转化为清晰的可视化图表，无需学习 Mermaid 语法。为您的文档和演示文稿提供专业、易读的图表。

AI 智能体在会话结束时如果没有适当的记忆系统会丢失所有上下文。本技能提供了经过实战检验的模式，用于构建从工作上下文到时间知识图谱的分层记忆系统。

使用 Rust、C++ 和 C 中经过验证的内存安全模式编写无崩溃的安全代码。通过 RAII、所有权模型和智能指针防止内存泄漏、悬垂引用和缓冲区溢出。

内存取证对于检测逃避磁盘分析的先进威胁至关重要。本技能提供了关于使用行业标准工具获取内存转储并使用 Volatility 3 提取工件、检测恶意软件和调查事件的全面指导。

创建模型上下文协议（MCP）服务器，使 Claude、Codex 和 Claude Code 能够通过精心设计的工具与外部服务进行交互。本指南涵盖 Python、TypeScript 和 C# 实现。

本技能提供全面的指导，帮助构建模型上下文协议（MCP）服务器，使 Claude Code 和 Codex 能够通过精心设计的工具与外部 API 进行交互。内容涵盖 TypeScript 和 Python 实现、最佳实践以及评估策略。

使用经过验证的市场规模计算方法，为任何商业机会计算 TAM、SAM 和 SOM。通过可信的数据源验证市场潜力，用于投资者演示和战略规划。

营销团队难以有效应用行为科学而不让用户感到不知所措。本技能根据您的具体情况选择并评分最具影响力的心理模型。

使用经过验证的可行性评分系统，为您的 SaaS 产品提供优先排序的营销创意，帮助您专注于高影响力、低投入的策略。

此技能帮助您安装和配置 Claude Code 代理的 Manifest 可观测性插件，为您的 AI 工作流启用遥测和监控功能。

安全团队需要指导来安全有效地分析恶意软件。本技能提供静态/动态分析、IOC 提取和威胁情报报告的分步方法。