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寻找可购买的药物发现化合物既耗时又需要专业的数据库知识。此技能提供了访问拥有超过 2.3 亿化合物的 ZINC 数据库的完整文档,能够高效进行虚拟筛选、相似性搜索和 3D 结构下载以用于分子对接研究。

Zapier MCP 提供超过 8,000 个独立工具,但不会记住您的偏好。此技能为 Claude 提供工作流的持久化记忆,让它记住何时使用哪些工具。它还通过简单的对话请求,经由 webhook 触发您预先构建的多步骤 Zap。

管理大型科学数据集需要高效的存储和访问模式。Zarr 提供分块压缩数组,支持云存储,并与 NumPy、Dask 和 Xarray 无缝集成,适用于可扩展的科学计算工作流。

此技能提供创建、编辑和分析 Excel 电子表格的工具。它使用 LibreOffice 处理公式、格式化、数据分析和公式重新计算。非常适合财务建模、数据处理和电子表格自动化任务。

未经压力测试的技能容易失败。本技能将测试驱动开发应用于技能编写,教你在部署前验证技能是否有效,并在用户遇到问题之前关闭合理化漏洞。

编写全面的实施计划可以防止上下文切换，并确保在复杂的软件开发过程中不会遗漏任何步骤。此技能将多步骤任务分解为易于管理、测试驱动的小步骤，并提供精确的文件路径和命令。

Claude Code 用户经常在不知情的情况下创建危险命令或忘记安全检查。此技能提供有关创建 hookify 规则的全面指导,这些规则可以在造成危害之前自动警告或阻止有问题的模式。

为 Claude 对话创建丰富的 HTML artifacts 需要大量的前端专业知识。此技能提供了一个完整的 React 开发环境,配备 shadcn/ui 组件,让您能够快速构建专业的交互式 artifacts。

测试本地 Web 应用程序需要设置服务器、导航页面并验证前端行为。此工具包提供 Playwright 自动化脚本和服务器生命周期管理，以实现高效测试。

用户难以保存在线视频以供离线访问。此技能可下载 YouTube 视频和其他平台内容,支持多种格式和质量选项,用于离线观看、编辑或存档。

AI 代理经常在未运行验证命令的情况下就声称工作已完成。本技能强制执行严格的门控机制,要求在做出任何完成声明或表达满意之前,必须运行实际的验证命令并读取输出证据。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

处理超过内存容量的大型数据集会导致内存错误和性能缓慢。Vaex 使用惰性求值和内存映射技术,无需将数据加载到内存中即可即时处理数十亿行数据。

查找专利和商标信息需要浏览多个美国专利商标局系统。此技能提供对 PatentSearch、PEDS、TSDR 和转让数据库的统一访问,以进行全面的知识产权研究。

根据原始研究数据创建用户画像既耗时又往往不一致。本工具包通过分析用户行为模式、人口统计特征和访谈洞察，自动生成有研究依据的用户画像，并提供置信度评分和设计建议。

AI助手经常跳过技能检查，导致工作流程不一致。本技能建立了强制性的技能调用规则，确保每个任务都使用正确的工具。它在所有对话中创建了有纪律、可预测的行为。

在同一个仓库中管理多个功能需要频繁切换分支且容易丢失上下文。此技能创建隔离的 git 工作树，让您可以同时处理不同的功能，具有自动选择目录、安全验证和干净的基线测试功能。

需要从 UniProt 查找蛋白质序列和注释？按名称、基因、 accession 号或 organism 查询蛋白质数据库。通过 REST API 检索序列、映射标识符并访问功能注释。

高维数据难以可视化和分析。UMAP 提供快速非线性降维，同时保留局部和全局结构，适用于清晰的 2D/3D 可视化和有效的聚类预处理。

手动创建一致的设计系统需要大量时间，并且经常导致不一致的实现。此工具包自动生成颜色、字体和间距的设计令牌，确保所有组件的视觉和谐，并导出可供开发者使用的代码。

医疗专业人员需要结构化、合规的治疗计划用于患者护理文档。本技能提供专业的LaTeX模板、验证脚本和临床框架，可在几分钟内生成涵盖所有医学专科的治疗计划。

使用 transformer 模型需要理解管道、分词和微调工作流程。本技能为使用 Hugging Face Transformers 库处理自然语言处理、计算机视觉和音频任务提供全面指导,包含最佳实践和代码示例。

图神经网络能够从社交网络和分子等不规则数据结构中进行学习。PyTorch Geometric 提供了一个全面的工具包，可以用最少的样板代码构建、训练和评估图神经网络。

使用 TorchDrug 机器学习库预测分子性质、生成新化合物并分析蛋白质。在分子、蛋白质和生物医学知识图谱上训练图神经网络,用于药物发现和计算化学任务。