grafana-dashboards
Создавайте дашборды Grafana с проверенными паттернами
Неструктурированные дашборды создают шум и замедляют реагирование на инциденты. Этот навык предоставляет четкие макеты, примеры панелей и паттерны оповещений для создания эффективных дашбордов мониторинга, на которые команды могут немедленно реагировать.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «grafana-dashboards». Design an API monitoring dashboard for a production service
Ожидаемый результат:
- Иерархия макета с верхними критическими метриками, средними трендами и нижними детальными таблицами
- Панели для частоты запросов в секунду, процента ошибок и P95 задержки
- Переменные Grafana для пространства имен и сервиса для динамической фильтрации всех панелей
- Конфигурация оповещения, срабатывающая, когда частота ошибок превышает 5 процентов за 5 минут
Использование «grafana-dashboards». Create an infrastructure dashboard for Kubernetes clusters
Ожидаемый результат:
- Временные ряды использования CPU и памяти на уровне узла
- Количество и статус подов по пространству имен
- Дисковый I/O и сетевой трафик по интерфейсу
- Тепловая карта, показывающая паттерны насыщения ресурсов
Аудит безопасности
БезопасноThis skill contains only documentation and JSON dashboard examples. No executable code, scripts, file access, network activity, or command execution is present. The content is purely instructional guidance for Grafana dashboard design. The static findings of cryptographic algorithms, backtick execution, and path traversal are all false positives - backticks are markdown code delimiters, path traversal patterns are PromQL regex, and no cryptographic code exists.
Факторы риска
🌐 Доступ к сети (1)
⚙️ Внешние команды (32)
📁 Доступ к файловой системе (1)
Оценка качества
Что вы можете построить
Обзор состояния сервиса
Разработать дашборд мониторинга API с панелями частоты запросов, частоты ошибок и задержки
Видимость инфраструктуры
Создать дашборды узлов и пространств имен для тенденций CPU, памяти, диска и сети
Отслеживание бизнес-KPI
Создавать дашборды, коррелирующие объем запросов с конверсией и бизнес-метриками
Попробуйте эти промпты
Предложить простой макет дашборда для API с панелями частоты запросов, частоты ошибок и P95 задержки
Добавить переменные запроса Grafana для пространства имен и сервиса и показать, как использовать их в запросах PromQL
Определить оповещение Grafana для частоты ошибок выше 5 процентов за пять минут, включая параметры оценщика и запроса
Обрисовать подход к провизионингу с использованием dashboards.yml и Terraform для рабочей папки Grafana
Лучшие практики
- Начните с четкой иерархии от критических метрик к детальному анализу
- Используйте согласованные соглашения об именовании и единицы измерения во всех панелях
- Тестируйте дашборды на нескольких временных диапазонах перед развертыванием в продакшен
Избегать
- Смешивание несвязанных метрик на одной панели
- Использование жестко закодированных меток вместо переменных запроса
- Установка порогов оповещения без исторического контекста или согласования с бизнесом
Часто задаваемые вопросы
Совместимо ли это с Grafana и Prometheus?
Есть ли ограничения на размер дашборда?
Может ли он интегрироваться с Terraform или Ansible?
Получает ли он доступ к моим данным или учетным данным?
Мои имена метрик отличаются от примеров. Что мне делать?
Чем это отличается от дашбордов сообщества?
Сведения для разработчиков
Автор
wshobsonЛицензия
MIT
Репозиторий
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/observability-monitoring/skills/grafana-dashboardsСсылка
main
Структура файлов
📄 SKILL.md