Проектируйте KPI-дашборды, которые помогают принимать решения
Команды часто создают дашборды, которые показывают множество чисел, но не помогают перейти к действию. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выбирать значимые KPI, структурировать представления и понятно представлять метрики.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "kpi-dashboard-design" from https://skillstore.io/skills/wshobson-kpi-dashboard-design.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-kpi-dashboard-design/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «kpi-dashboard-design». Спроектируй дашборд SaaS для руководителей.
Ожидаемый результат:
Одностраничная компоновка с MRR, ARR, оттоком, удержанием, CAC payback, трендом выручки, удержанием по когортам и оповещениями об исключениях.
Использование «kpi-dashboard-design». Выбери маркетинговые KPI для ежемесячного обзора.
Ожидаемый результат:
Сфокусированный набор метрик, охватывающий стоимость привлечения, объем лидов, коэффициент конверсии, эффективность каналов, ROI кампаний и CAC payback.
Использование «kpi-dashboard-design». Улучши операционный дашборд.
Ожидаемый результат:
Представление в реальном времени со статусом сервисов, пропускной способностью, уровнем ошибок, оповещениями о задержках и статусом недавних инцидентов.
The static command findings are false positives from Markdown code fences and illustrative SQL or Python examples in SKILL.md. The URL findings are resource links, and the blocker findings are SQL aliases or column references, with no prompt injection or malicious intent found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/wshobson-kpi-dashboard-design/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-kpi-dashboard-design?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-kpi-dashboard-design?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-kpi-dashboard-design/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-kpi-dashboard-design.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). kpi-dashboard-design security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-kpi-dashboard-design/audits/8@techreport{wshobson-wshobson-kpi-dashboard-design-2026,
author = {wshobson},
title = {kpi-dashboard-design security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-kpi-dashboard-design/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "kpi-dashboard-design security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "wshobson"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-kpi-dashboard-design/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:wshobson-kpi-dashboard-design:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
wshobson-kpi-dashboard-design
2026-09-09
sickn33-kpi-dashboard-design
2026-09-09
Спроектировать лаконичный дашборд с ключевыми KPI, индикаторами трендов и оповещениями для обзора руководством.
Выбрать сфокусированные метрики продаж, маркетинга, продукта или финансов, соответствующие операционным целям каждой команды.
Использовать примеры SQL и паттерны Streamlit как отправную точку для прототипа отчетности.
Помоги мне выбрать 5–7 KPI для дашборда по [business area]. Укажи назначение каждой метрики, аудиторию, частоту обновления и целевое значение.
Спроектируй компоновку KPI-дашборда для [audience]. Включи основные метрики, вспомогательные графики, оповещения, фильтры и разделы drilldown.
Проверь этот план дашборда: [paste summary]. Определи слабые метрики, перегруженные области, недостающий контекст и изменения, которые улучшат принятие решений.
Создай план управления KPI для [organization]. Определи владельцев метрик, правила расчета, периодичность обновления, проверки качества и контроль изменений.
Автор
wshobsonЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/business-analytics/skills/kpi-dashboard-designСсылка
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
Актуальность поддержки
20.07.2026
Использование
12 загрузок · 255 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Оптимизация промптов LLM для продакшена
Промпты LLM часто дают сбой из-за неясных инструкций, примеров и критериев оценки. Этот навык предоставляет шаблоны и рабочие процессы для улучшения промптов в Claude, Codex, Claude Code и похожих инструментах.
Управление разработкой на основе контекста
Проекты с поддержкой ИИ теряют согласованность, когда продуктовые цели, выбор стека и правила рабочего процесса разрознены. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code с помощью контекстных артефактов Conductor.
Создание финансовых моделей для стартапов
Командам стартапов нужны понятные прогнозы, прежде чем они смогут планировать найм, привлечение финансирования и использование денежных средств. Этот навык структурирует выручку, затраты, runway и сценарии в практические результаты для финансового планирования.
Пишите безобвинительные постмортемы инцидентов
Разборы инцидентов часто становятся непоследовательными, сфокусированными на поиске виновных или сложными для практического применения. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code составлять структурированные постмортемы с четкими таймлайнами, корневыми причинами и ответственными.
Создавайте понятные истории на основе данных
Сырые метрики часто не убеждают заинтересованные стороны и не помогают принимать решения. Этот skill помогает Claude, Codex и Claude Code превращать анализ в понятные повествования, визуализации и рекомендации.
Рефакторинг Python с практическими паттернами
В проектах на Python часто накапливаются запутанные классы, смешанные ответственности и преждевременные абстракции. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code двигаться к более простой структуре, более четким границам и тестируемым компонентам.
Анализ бизнес-эффективности с BI-руководством
от sickn33
Командам часто сложно превратить метрики, дашборды и исследования в четкие бизнес-решения. Этот skill структурирует анализ, проектирование KPI, прогнозирование и рекомендации для Claude, Codex и Claude Code.
Выбирайте более подходящие диаграммы для историй на основе данных
от shubhamsaboo
Неправильный выбор диаграммы может скрыть или исказить важные закономерности в данных. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выбирать типы диаграмм, улучшать дашборды и объяснять решения по визуализации.
Создание диаграмм в DBX Studio
от Dbxstudio
Преобразование необработанных результатов запросов в подходящую диаграмму может требовать многократной настройки. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выбирать типы диаграмм, писать SELECT-запросы и вызывать генерацию диаграмм DBX Studio.
Создавайте рисунки для Nature, готовые к публикации
от Yuan1z0825
Исследователям нужны рисунки, которые ясно передают доказательства и соответствуют правилам экспорта журналов. Этот skill превращает наборы данных, черновики и идеи рисунков в структурированные рабочие процессы на Python или R для визуализаций, готовых к подаче.
Проектирование экспериментов и моделей в науке о данных
от alirezarezvani
Проекты в области науки о данных часто терпят неудачу, когда эксперименты, признаки и модели не имеют четкой статистической структуры. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code пошаговые рабочие процессы для экспериментов, инженерии признаков и анализа моделей.
Создание готовых к публикации графиков Matplotlib
от davila7
Matplotlib может быть сложно последовательно применять для создания сложных научных графиков. Этот навык содержит практические примеры, рекомендации по оформлению и вспомогательные скрипты для создания более понятных графиков.