Создание дашбордов наблюдаемости Grafana
Командам нужны понятные дашборды, которые показывают состояние сервисов, использование ресурсов и операционные тренды. Этот навык помогает выстраивать структуру дашбордов Grafana, Prometheus-запросы, оповещения, переменные и шаблоны provisioning.
Этот навык входит в набор
Установите весь набор одной командой, чтобы получить все навыки для задачи.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "grafana-dashboards" from https://skillstore.io/skills/sickn33-grafana-dashboards.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-grafana-dashboards/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «grafana-dashboards». Пользователь просит дашборд мониторинга API.
Ожидаемый результат:
Использование «grafana-dashboards». Пользователь спрашивает, как поддерживать несколько namespaces.
Ожидаемый результат:
Ответ рекомендует query-переменные для выбора namespace и service, а затем показывает, где эти переменные должны отображаться в панелях.
Использование «grafana-dashboards». Пользователь просит рекомендации по provisioning дашбордов.
Ожидаемый результат:
All 35 static findings are false positives caused by Markdown formatting, example configuration, and PromQL syntax. The skill contains no executable commands, path traversal, system reconnaissance, prompt injection, or malicious intent.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/sickn33-grafana-dashboards/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-grafana-dashboards?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-grafana-dashboards?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-grafana-dashboards/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-grafana-dashboards.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). grafana-dashboards security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-grafana-dashboards/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-grafana-dashboards-2026,
author = {sickn33},
title = {grafana-dashboards security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-grafana-dashboards/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "grafana-dashboards security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-24"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-grafana-dashboards/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-grafana-dashboards:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
wshobson-grafana-dashboards
2026-09-09
sickn33-grafana-dashboards
2026-09-09
Создавайте панели для частоты запросов, доли ошибок и задержки по сервисам.
Организуйте метрики CPU, памяти, диска, сети, pod и node для операционного анализа.
Планируйте доставку дашбордов через файлы, Terraform или Ansible для воспроизводимых сред Grafana.
Создай план дашборда Grafana для моего сервиса. Включи панели для частоты запросов, ошибок, задержки и состояния сервиса.
Расширь мой дашборд Grafana переменными namespace и service. Добавь оповещение для доли ошибок выше пяти процентов в течение пяти минут.
Спроектируй SLO-дашборд Grafana для API. Включи доступность, перцентили задержки, расход error budget и панели детализации.
Создай план развертывания дашбордов как кода для Grafana. Охвати file provisioning, ресурсы Terraform, развертывание Ansible, шаги ревью и проверки валидации.
Автор
sickn33Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/grafana-dashboardsСсылка
88a8e9a07f4c54ab105c1c41b6267c287146b07b
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
15 загрузок · 101 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Создание маркетингового контента в едином стиле бренда
Маркетинговым командам нужен контент, который остается согласованным во всех каналах. Этот навык помогает планировать, писать, анализировать и оптимизировать контент с учетом голоса бренда и SEO.
Улучшайте LLM-промпты с помощью проверенных паттернов
Непоследовательные промпты тратят время и снижают доверие к результатам AI. Этот навык помогает проектировать промпты с использованием переиспользуемых паттернов, примеров, этапов оценки и рабочих процессов оптимизации.
Проектируйте масштабируемые архитектуры ПО
Архитектурные решения сложно сравнивать для веб-, мобильных, backend- и облачных систем. Этот навык предоставляет структурированные руководства и локальные скрипты-заготовки для отчетов, анализа зависимостей и документирования компромиссов.
Создавайте fullstack-приложения с senior-паттернами
Командам нужны единые рекомендации по настройке, архитектуре и ревью для современных веб-приложений. Этот skill предоставляет scaffolders, справочные материалы по рабочим процессам и quality prompts для проектов на React, Next.js, Node.js, GraphQL и PostgreSQL.
Оптимизируйте AI-промпты с Prompt Engineer
Писать понятные промпты сложно, когда цели расплывчаты или комплексны. Этот навык превращает черновые запросы в структурированные промпты с использованием проверенных фреймворков для промптинга.
Приоритизируйте продуктовую работу с помощью исследовательских инсайтов
Продуктовым командам нужны более быстрые способы ранжировать функции, обобщать интервью и документировать решения. Этот навык предоставляет RICE-оценку, анализ интервью и шаблоны PRD для структурированного планирования.
Внедрение SLO и бюджетов ошибок
от wshobson
Командам нужны четкие цели надежности, отражающие реальный пользовательский опыт. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code определять SLI, SLO, бюджеты ошибок, оповещения и рабочие процессы анализа.
Анализируйте логи приложений быстрее
от CuriousLearner
Лог-файлы скрывают сбои сервисов, всплески ошибок и медленные запросы. Этот навык превращает сырые логи в структурированные выводы, временные шкалы и практические рекомендации по устранению проблем.
Настройка мониторинга Prometheus
от wshobson
Командам нужны надежные установки Prometheus, которые собирают полезные метрики без шумных правил и неработающих scrape-заданий. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через настройку scrape, recording rules, alert rules и шаги валидации.
Инструментирование приложений Azure с помощью Application Insights
от microsoft
Добавление надежной телеметрии в приложения, размещенные в Azure, может быть сложным в разных фреймворках и моделях развертывания. Этот навык предоставляет краткие рекомендации по настройке Application Insights, ссылки на SDK и шаблоны конфигурации Azure.
Повышение надежности производственного сервиса
от Asmayaseen
Командам, отвечающим за production, нужны четкие целевые показатели надежности и воспроизводимые практики работы с инцидентами. Этот навык предоставляет SRE-шаблоны для SLO, бюджетов ошибок, оповещений и postmortem-разборов.
Добавление паттернов наблюдаемости для Python
от 0xDarkMatter
Python-сервисам часто не хватает единых шаблонов логирования, метрик и трассировки. Этот навык предоставляет практические примеры structlog, Prometheus и OpenTelemetry для production-приложений.