Навыки product-manager-toolkit

📦

product-manager-toolkit

Name: product-manager-toolkit
Author: sickn33

Безопасно

Набор инструментов продакт-менеджера

Также доступно от: alirezarezvani,davila7

Комплексный набор инструментов для продакт-менеджеров для приоритизации функций с использованием метода RICE, анализа клиентских интервью и создания профессиональных PRD-документов. Оптимизирует рабочие процессы по открытию продуктов и планированию.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

📊 71 Адекватно

Скачать ZIP навыка

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «product-manager-toolkit». Список функций: Улучшение входа (охват 5000, влияние высокий, уверенность 80%, трудозатраты 3), Редизайн поиска (охват 10000, влияние среднее, уверенность 90%, трудозатраты 5), Система уведомлений (охват 2000, влияние массовое, уверенность 60%, трудозатраты 8)

Ожидаемый результат:

Оценки RICE:
1. Редизайн поиска: Оценка 180 (Охват 10000 × Влияние 0.5 × Уверенность 0.9 ÷ Трудозатраты 5)
2. Улучшение входа: Оценка 133 (Охват 5000 × Влияние 0.5 × Уверенность 0.8 ÷ Трудозатраты 3)
3. Система уведомлений: Оценка 30 (Охват 2000 × Влияние 1.0 × Уверенность 0.6 ÷ Трудозатраты 8)

Рекомендация: Сфокусируйтесь на редизайне поиска и улучшении входа в Q1.

Использование «product-manager-toolkit». Клиент сказал: 'Текущая панель управления настолько медленная, она загружается целую вечность. Мне действительно нужны уведомления в реальном времени, когда поступают заказы. Функция поиска бесполезна — я никогда не могу найти то, что мне нужно. Но мне нравится новая функция отчётности!'

Ожидаемый результат:

Болевые точки (Серьёзность: Высокая):
- Медленная загрузка панели управления
- Плохая функциональность поиска

Запросы функций (Приоритет: Высокий):
- Уведомления в реальном времени для заказов

Настроения: Смешанные (положительные для отчётности, отрицательные для производительности)

Ключевая цитата: 'Текущая панель управления настолько медленная, она загружается целую вечность'

Аудит безопасности

Безопасно

v1 • 2/24/2026

All 71 static findings evaluated as false positives. The skill contains legitimate Python CLI scripts for product management workflows. Documentation shows example commands in markdown code blocks (not actual execution). Market sizing references (TAM/SAM/SOM) were incorrectly flagged as Windows SAM. Generic terms triggered weak crypto flags. File operations are intentional CLI functionality for reading user-provided transcript files.

Просканировано файлов

1,414

Проанализировано строк

находки

Всего аудитов

Проблемы высокого риска (6)

SKILL.md:15-353 references/prd_templates.md:65-270

False Positive: External Commands Flagged

Static scanner flagged markdown code blocks showing 'python scripts/...' as shell backtick execution. These are documentation examples, not actual command execution. Located in SKILL.md lines showing example CLI usage.

references/prd_templates.md:41-122 references/prd_templates.md:166-315 scripts/customer_interview_analyzer.py:74-283 scripts/rice_prioritizer.py:219-247 SKILL.md:3-356

False Positive: Weak Cryptographic Algorithm

Scanner incorrectly flagged common words like 'Security', 'Design', 'Principles', 'High-Level' as weak crypto algorithms. No cryptographic code exists in this skill.

references/prd_templates.md:27

False Positive: Windows SAM Database

Line 27 of prd_templates.md contains 'TAM, SAM, SOM' which refers to market sizing (Total Addressable Market, Serviceable Available Market, Serviceable Obtainable Market), not Windows Security Account Manager.

scripts/customer_interview_analyzer.py:116-281

False Positive: HTTP Client Library / Network Access

Scanner flagged 'requests.append()' as HTTP library usage. This is a Python list variable named 'requests' storing analysis results, not the HTTP requests library.

scripts/rice_prioritizer.py:288

False Positive: Certificate/Key Files

Scanner flagged 'keys = prioritized[0].keys()' as certificate keys. This is simply extracting dictionary keys for CSV output formatting.

scripts/customer_interview_analyzer.py:382 scripts/rice_prioritizer.py:240

Legitimate: File Input Operations

Scripts accept file paths from command line arguments to read user-provided transcript files. This is expected CLI tool behavior.

Проверено: claude

Оценка качества

Архитектура

100

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Безопасность

100

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Воркшоп по приоритизации функций

Проведите сессию приоритизации функций с использованием метода RICE. Сгенерируйте CSV-файл с функциями и оценками, затем используйте скрипт для ранжирования и планирования мощности дорожной карты.

Синтез клиентских интервью

После клиентских интервью вставьте транскрипцию в текстовый файл и запустите анализатор для извлечения практических инсайтов, настроений и запросов функций.

Создание PRD-документации

Используйте шаблоны PRD для документирования требований новых функций. Выберите стандартный, одностраничный или краткий формат в зависимости от масштаба.

Попробуйте эти промпты

Приоритизировать мой список функций

Используйте метод приоритизации RICE, чтобы помочь мне оценить эти функции. Для каждой функции мне нужно оценить: Reach (пользователей за квартал), Impact (массовый/высокий/средний/низкий/минимальный), Confidence (высокий/средний/низкий) и Effort (человеко-месяцы). Вот мой список функций: [вставить функции]

Анализ клиентского интервью

У меня есть транскрипция клиентского интервью. Пожалуйста, проанализируйте её и извлеките: 1) Ключевые болевые точки с серьёзностью, 2) ��вные запросы функций, 3) Настроения (положительные/отрицательные/нейтральные), 4) Jobs to be done, 5) Ключевые цитаты. Вот транскрипция: [вставить транскрипцию]

Черновик PRD на основе исследования

Помогите мне создать документ требований продукта (PRD) для новой функции. У меня есть следующие входные данные: Проблема [описать], Целевые пользователи [определить], Метрики успеха [список], Временные рамки [указать]. Пожалуйста, оформите это как стандартный PRD, используя формат шаблона.

Планирование мощности на квартал

У меня есть 20 приоритизированных функций с оценками RICE и оценками трудозатрат. Наша команда имеет мощность в 15 человеко-месяцев в этом квартале. Какие функции мы должны взять в работу? Покажите мне разбивку портфеля быстрых побед против крупных ставок.

Лучшие практики

Собирайте кросс-функциональный ввод при оценке компонентов RICE для повышения точности
Используйте анализ клиентских интервью для валидации болевых точек перед приоритизацией решений
Начните с одностраничного PRD для небольших функций, используйте стандартный PRD для сложных инициатив
Просматривайте и обновляйте оценки RICE ежеквартально по мере улучшения данных об уверенности и охвате

Избегать

Не пропускайте оценку уверенности — это предотвращает излишнюю уверенность в неопределённых оценках
Не используйте RICE для всех решений — комбинируйте со стратегической соответствием и техническими зависимостями
Не пишите PRD без исследования пользователей — сначала валидируйте проблемы
Не игнорируйте оценки трудозатрат от инженеров — используйте реалистичную скорость команды

Часто задаваемые вопросы

Что такое приоритизация RICE?

RICE — это система оценок: Reach (затронутые пользователи) × Impact (влияние на пользователя) × Confidence (уверенность в оценках) ÷ Effort (необходимые ресурсы). Более высокие оценки указывают на более высокий приоритет.

Нужно ли устанавливать какие-либо зависимости?

Скриптам требуется Python 3.6 или выше. Внешние пакеты не нужны — они используют только модули стандартной библиотеки.

Можно ли использовать это с Claude Code или Codex?

Да. Набор инструментов работает как CLI-компаньон. Вы можете использовать Claude для черновиков функций и PRD, затем запускать Python-скрипты для численной оценки и анализа.

Как оценить Reach для функции?

Reach = количество пользователей, которые выиграют за квартал. Для существующих функций используйте данные аналитики. Для новых функций оцените на основе исследований пользователей и размера рынка.

Какие форматы файлов принимает анализатор интервью?

Скрипт читает простые текстовые файлы (.txt). Вставьте транскрипцию интервью в текстовый файл и передайте его как аргумент командной строки.

Можно ли экспортировать результаты в JSON или CSV?

Да. rice_prioritizer.py поддерживает флаги --output json или csv. Вывод по умолчанию осуществляется в консоль для удобного копирования.