drugbank-database
Acessar informações do banco de dados de medicamentos DrugBank
Auch verfügbar von: davila7
DrugBank é um banco de dados bioinformático abrangente contendo informações detalhadas sobre medicamentos. Esta habilidade permite acesso programático às propriedades de medicamentos, interações, alvos, vias e estruturas químicas para pesquisa em farmacologia e descoberta de medicamentos.
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "drugbank-database". Obter informações para ibuprofeno incluindo suas interações medicamentosas
Erwartetes Ergebnis:
- Ibuprofeno (DB01050) - AINE small molecule aprovado pela FDA
- Indicação: Tratamento de dor, inflamação e febre
- Mecanismo de ação: Inibidor de ciclooxigenase
- Interações medicamentosas encontradas: 267
- Interações principais: Varfarina (risco aumentado de sangramento), Aspirina (redução da cardioproteção), Lítio (níveis aumentados)
- Alvos: Prostaglandina G/H sintases 1 e 2 (COX-1, COX-2)
Verwendung von "drugbank-database". Encontrar alvos para varfarina incluindo seus nomes de genes
Erwartetes Ergebnis:
- Alvo 1: Subunidade 1 do complexo redutase de epóxido de vitamina K (VKORC1) - Gene: VKORC1
- Alvo 2: Citocromo P450 2C9 (CYP2C9) - Gene: CYP2C9
- Alvo 3: Citocromo P450 3A4 (CYP3A4) - Gene: CYP3A4
- Alvo 4: Protrombina (F2) - Gene: F2
- Enzimas: CYP2C9, CYP3A4, CYP1A2, CYP2C19 (metabolismo)
Sicherheitsaudit
SicherThis is a legitimate scientific skill for accessing the DrugBank bioinformatics database. All 353 static findings are FALSE POSITIVES caused by the analyzer misinterpreting Markdown code block syntax and bioinformatics terminology. The skill uses the official drugbank-downloader package for authenticated access to a recognized public database. No actual security risks were identified after manual evaluation.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (3)
🌐 Netzwerkzugriff (2)
📁 Dateisystemzugriff (2)
🔑 Umgebungsvariablen (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Pesquisa de mecanismo de ação
Extrair mecanismo de ação, farmacodinâmica e dados de ADME para candidatos a medicamentos
Análise de segurança de interações
Verificar interações medicamentosas para regimes de polifarmácia e identificar contraindicações
Reposicionamento baseado em similaridade
Encontrar medicamentos estruturalmente similares para identificar potenciais candidatos a reposicionamento
Probiere diese Prompts
Obter informações para o medicamento DB00001 incluindo nome, tipo, indicação e mecanismo de ação
Verificar se aspirina (DB00945) e varfarina (DB00682) têm alguma interação medicamentosa conhecida
Encontrar todos os alvos proteicos para metformina (DB00331) e seus IDs UniProt
Encontrar 5 medicamentos estruturalmente similares à aspirina baseada em similaridade de Tanimoto
Bewährte Verfahren
- Usar variáveis de ambiente para credenciais do DrugBank, nunca incorporá-las diretamente no código
- Especificar versão exata do DrugBank para pesquisa reproduzível
- Armazenar dados XML analisados em cache para evitar downloads e análises repetidas
Vermeiden
- Usar versões desatualizadas do DrugBank sem especificação de versão
- Ignorar classificações de severidade de interação em análises de segurança
- Confiar em propriedades ADMET previstas sem validação experimental
Häufig gestellte Fragen
Como obtenho credenciais de acesso ao DrugBank?
Uso comercial é permitido?
Quais pacotes Python preciso?
Posso pesquisar medicamentos por nome?
Como verificar interações de múltiplos medicamentos?
Quais propriedades químicas estão disponíveis?
Entwicklerdetails
Autor
K-Dense-AILizenz
MIT
Repository
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-databaseRef
main
Dateistruktur