drugbank-database
Acessar informações do banco de dados de medicamentos DrugBank
Também disponível em: davila7
DrugBank é um banco de dados bioinformático abrangente contendo informações detalhadas sobre medicamentos. Esta habilidade permite acesso programático às propriedades de medicamentos, interações, alvos, vias e estruturas químicas para pesquisa em farmacologia e descoberta de medicamentos.
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A utilizar "drugbank-database". Obter informações para ibuprofeno incluindo suas interações medicamentosas
Resultado esperado:
- Ibuprofeno (DB01050) - AINE small molecule aprovado pela FDA
- Indicação: Tratamento de dor, inflamação e febre
- Mecanismo de ação: Inibidor de ciclooxigenase
- Interações medicamentosas encontradas: 267
- Interações principais: Varfarina (risco aumentado de sangramento), Aspirina (redução da cardioproteção), Lítio (níveis aumentados)
- Alvos: Prostaglandina G/H sintases 1 e 2 (COX-1, COX-2)
A utilizar "drugbank-database". Encontrar alvos para varfarina incluindo seus nomes de genes
Resultado esperado:
- Alvo 1: Subunidade 1 do complexo redutase de epóxido de vitamina K (VKORC1) - Gene: VKORC1
- Alvo 2: Citocromo P450 2C9 (CYP2C9) - Gene: CYP2C9
- Alvo 3: Citocromo P450 3A4 (CYP3A4) - Gene: CYP3A4
- Alvo 4: Protrombina (F2) - Gene: F2
- Enzimas: CYP2C9, CYP3A4, CYP1A2, CYP2C19 (metabolismo)
Auditoria de Segurança
SeguroThis is a legitimate scientific skill for accessing the DrugBank bioinformatics database. All 353 static findings are FALSE POSITIVES caused by the analyzer misinterpreting Markdown code block syntax and bioinformatics terminology. The skill uses the official drugbank-downloader package for authenticated access to a recognized public database. No actual security risks were identified after manual evaluation.
Fatores de risco
⚙️ Comandos externos (3)
🌐 Acesso à rede (2)
📁 Acesso ao sistema de arquivos (2)
🔑 Variáveis de ambiente (1)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Pesquisa de mecanismo de ação
Extrair mecanismo de ação, farmacodinâmica e dados de ADME para candidatos a medicamentos
Análise de segurança de interações
Verificar interações medicamentosas para regimes de polifarmácia e identificar contraindicações
Reposicionamento baseado em similaridade
Encontrar medicamentos estruturalmente similares para identificar potenciais candidatos a reposicionamento
Tente Estes Prompts
Obter informações para o medicamento DB00001 incluindo nome, tipo, indicação e mecanismo de ação
Verificar se aspirina (DB00945) e varfarina (DB00682) têm alguma interação medicamentosa conhecida
Encontrar todos os alvos proteicos para metformina (DB00331) e seus IDs UniProt
Encontrar 5 medicamentos estruturalmente similares à aspirina baseada em similaridade de Tanimoto
Melhores Práticas
- Usar variáveis de ambiente para credenciais do DrugBank, nunca incorporá-las diretamente no código
- Especificar versão exata do DrugBank para pesquisa reproduzível
- Armazenar dados XML analisados em cache para evitar downloads e análises repetidas
Evitar
- Usar versões desatualizadas do DrugBank sem especificação de versão
- Ignorar classificações de severidade de interação em análises de segurança
- Confiar em propriedades ADMET previstas sem validação experimental
Perguntas Frequentes
Como obtenho credenciais de acesso ao DrugBank?
Uso comercial é permitido?
Quais pacotes Python preciso?
Posso pesquisar medicamentos por nome?
Como verificar interações de múltiplos medicamentos?
Quais propriedades químicas estão disponíveis?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
K-Dense-AILicença
MIT
Repositório
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/drugbank-databaseReferência
main
Estrutura de arquivos