Gerenciar fluxos de trabalho de microscopia com OMERO
Equipes de microscopia precisam de padrões confiáveis para acessar dados do OMERO sem reconstruir exemplos do zero. Esta skill fornece fluxos de trabalho práticos em Python para imagens, metadados, ROIs, tabelas e processamento em lote.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "omero-integration" from https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-omero-integration/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "omero-integration". Liste projetos e conjuntos de dados para o usuário OMERO atual.
Resultado esperado:
Um fluxo de trabalho claro que se conecta com segurança, percorre projetos, lista conjuntos de dados, imprime nomes e IDs e fecha a conexão.
Usando "omero-integration". Meça valores de fluorescência dentro de ROIs existentes.
Resultado esperado:
Um plano de análise passo a passo que recupera formas de ROI, lê dados de pixels, calcula estatísticas de intensidade e armazena resultados tabulares.
Usando "omero-integration". Anexe arquivos de saída de análise a uma imagem.
Resultado esperado:
Orientação para criar anotações de arquivo, vinculá-las a objetos OMERO e usar namespaces para recuperação posterior.
Most findings are false positives caused by Markdown backticks, OMERO identifiers, documentation links, and safe configuration examples. Two filesystem examples have path traversal risks because server-provided filenames are joined directly to local download directories before writing. No prompt injection, concealed payload, data-exfiltration intent, or unauthorized command execution was found.
Estas são capacidades locais reais que podem ser esperadas para esta habilidade, portanto exigem revisão, mas não são contabilizadas como comportamento malicioso confirmado.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-omero-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-omero-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). omero-integration security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9@techreport{davila7-davila7-omero-integration-2026,
author = {davila7},
title = {omero-integration security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "omero-integration security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-omero-integration/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-omero-integration:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Cada autor permanece como um skill instalável separado. A variante recomendada é classificada pelas evidências do Skillstore.
Por que esta variante está em primeiro
davila7-omero-integration
2026-09-09
k-dense-ai-omero-integration
2026-09-09
Recuperar planos de imagem, calcular medições e armazenar resultados em tabelas OMERO.
Criar tags, anotações e anexos de arquivo para imagens, projetos e conjuntos de dados.
Criar scripts OMERO que processam conjuntos de dados selecionados e retornam saídas estruturadas.
Ajude-me a me conectar a um servidor OMERO com BlitzGateway. Use variáveis de ambiente para credenciais e feche a sessão com segurança.
Mostre-me como listar imagens em um conjunto de dados OMERO e imprimir o nome, ID e dimensões de cada imagem.
Crie um fluxo de trabalho que leia ROIs existentes em imagens OMERO e relate a intensidade média por forma e canal.
Elabore um script OMERO no lado do servidor que aceite IDs de conjuntos de dados, processe imagens e armazene medições em uma tabela OMERO.
Autor
davila7Licença
MIT
Revisão da Skillstore
r2
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Referência
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Atualidade da manutenção
29/07/2026
Uso
4 downloads · 532 visualizações
Criar Pôsteres de Pesquisa em LaTeX
Pôsteres de pesquisa são difíceis de formatar e revisar para impressão em LaTeX. Esta skill fornece modelos, orientações de layout e verificações de PDF para pôsteres prontos para conferências.
Crie Conteúdo de Marketing Pronto para SEO
Equipes de marketing precisam de conteúdo claro que corresponda à voz da marca e aos objetivos de busca. Esta skill fornece modelos, scripts de análise e orientações de plataforma para uma produção de conteúdo repetível.
Crie Planos Estruturados de Tratamento Médico
Os planos de tratamento clínico muitas vezes se tornam inconsistentes, extensos ou difíceis de revisar. Esta skill fornece modelos objetivos, metas mensuráveis, cronogramas e verificações locais de qualidade.
Criar relatórios clínicos estruturados
Equipes clínicas precisam de relatórios claros que sigam normas médicas e regulatórias. Esta skill fornece modelos, checklists e orientações de validação para relatos de caso, diagnósticos, ensaios e notas de pacientes.
Analisar Arquivos de Dados Científicos
Arquivos de dados científicos são difíceis de inspecionar porque cada formato armazena estruturas e metadados de maneira diferente. Esta habilidade detecta formatos, traça o perfil da qualidade dos dados e cria relatórios práticos de EDA em markdown.
Execute fluxos de trabalho de docking molecular com o DiffDock
A configuração do docking molecular costuma falhar porque é difícil alinhar as entradas, os parâmetros e os escores de confiança. Esta skill orienta os fluxos de trabalho do DiffDock desde a preparação até a análise dos resultados.
Analisar Imagens com Azure AI Vision Python
por sickn33
Fluxos de trabalho de análise de imagens precisam de legendas, OCR, detecção e recorte sem recriar exemplos do SDK. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code no uso do Azure AI Vision Image Analysis para Python.
Calcule expressões matemáticas rapidamente
por Decalogue
Verificações aritméticas manuais tornam os agentes mais lentos quando os usuários precisam de respostas numéricas rápidas. Esta skill avalia expressões matemáticas básicas e retorna resultados concisos.
Analise Imagens com GLM-4V
por CK991357
A revisão de imagens muitas vezes precisa de raciocínio visual estruturado, não apenas de uma legenda curta. Esta skill orienta prompts do GLM-4V para descrições, perguntas visuais, OCR e extração de detalhes.
Audit Python Web Apps Before Release
por glenskii
Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.
Crie Código Python Assíncrono Confiável
por 0xDarkMatter
Código Python assíncrono frequentemente falha devido a chamadas bloqueantes, tarefas ilimitadas e limpeza fraca. Esta skill fornece padrões asyncio reutilizáveis, exemplos e referências para serviços concorrentes robustos.
Crie APIs FastAPI com Padrões Reutilizáveis
por 0xDarkMatter
Projetos FastAPI precisam de escolhas consistentes para validação, dependências, middleware e trabalho em segundo plano. Esta skill fornece a Claude, Codex e Claude Code padrões reutilizáveis para o desenvolvimento prático de APIs Python.