hypogenic
Gerar Hipóteses de Pesquisa com Hypogenic
Equipas de pesquisa precisam de formas repetíveis de transformar conjuntos de dados e artigos em hipóteses testáveis. Esta habilidade guia Claude, Codex e Claude Code pelos fluxos de trabalho de configuração, geração, inferência e avaliação do Hypogenic.
Instalar com meu Agente
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "hypogenic" from https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-hypogenic/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Recursos legíveis por agentes
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Testar
Usando "hypogenic". Um pesquisador pede um fluxo de trabalho orientado por dados para detecção de texto gerado por IA.
Resultado esperado:
A habilidade retorna etapas de configuração, requisitos do conjunto de dados, orientações de configuração, opções de geração e etapas de teste para um fluxo de trabalho HypoGeniC.
Usando "hypogenic". Uma equipa quer comparar hipóteses baseadas apenas na literatura e hipóteses orientadas por dados.
Resultado esperado:
A habilidade descreve os métodos HypoRefine e Union, as necessidades de pré-processamento de artigos, bancos de hipóteses e comparações de avaliação.
Usando "hypogenic". Um utilizador precisa de ajuda para analisar previsões do modelo para pontuação de precisão.
Resultado esperado:
A habilidade explica a extração personalizada de rótulos e lembra o utilizador de alinhar os rótulos de previsão com os rótulos do conjunto de dados.
Auditoria de segurança
Risco MédioAll 94 static findings are false positives: the scanner interpreted Markdown backticks, explicit documentation links, and an environment-variable name as executable behavior. The source contains no executable scripts, hidden network activity, or prompt injection instructions. Two medium semantic risks remain: API processing can disclose sensitive records, and direct data interpolation permits prompt injection into research outputs.
Preocupações de segurança confirmadas (2)
Fatores de risco
🔑 Variáveis de ambiente (1)
⚙️ Comandos externos (50)
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https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-hypogenic/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Cartão incorporável
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-hypogenic.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citações acadêmicas (APA · BibTeX · CFF)
Citação APA
davila7. (2026). hypogenic security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic/audits/9Citação BibTeX
@techreport{davila7-davila7-hypogenic-2026,
author = {davila7},
title = {hypogenic security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "hypogenic security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-hypogenic/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-hypogenic:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Comparar variantes
2 variantes instaláveisCada autor permanece como um skill instalável separado. A variante recomendada é classificada pelas evidências do Skillstore.
Por que esta variante está em primeiro
k-dense-ai-hypogenic
2026-09-09
davila7-hypogenic
2026-09-09
Pontuação do Skillstore
Por que esta pontuação Confiança das evidências: AltoO que você pode criar
Explorar Novos Conjuntos de Dados de Pesquisa
Gere hipóteses candidatas a partir de dados observacionais rotulados antes de uma análise estatística mais aprofundada.
Combinar Artigos com Dados Empíricos
Use HypoRefine para combinar insights da literatura com dados de validação para hipóteses fundamentadas em teoria.
Avaliar Explicações Concorrentes
Execute inferência em bancos de hipóteses para comparar quais explicações se ajustam a exemplos reservados.
Teste estes prompts
Use Hypogenic para criar 20 hipóteses orientadas por dados para o meu conjunto de dados rotulado. Revise o formato de arquivo necessário e descreva as etapas de configuração.
Use hypogenic_inference para testar o meu banco de hipóteses salvo contra uma divisão de teste. Resuma as entradas esperadas e os resultados da avaliação.
Planeje um fluxo de trabalho HypoRefine para dez artigos de pesquisa e os meus dados de validação. Inclua pré-processamento de PDF, necessidades de configuração e etapas de comparação.
Ajude-me a projetar uma tarefa Hypogenic personalizada com modelos de prompt, regras de extração de rótulos, cache e um fluxo de trabalho de avaliação repetível.
Boas práticas
- Revise cada hipótese gerada com um especialista do domínio antes de relatar resultados.
- Use dados de teste reservados e registre o modelo, o prompt e as escolhas de configuração.
- Inspecione pacotes externos e repositórios clonados antes de executar comandos de configuração.
Evitar
- Tratar hipóteses geradas como conclusões científicas sem validação.
- Misturar exemplos de treino e teste durante a geração de hipóteses.
- Executar scripts de configuração externos sem verificar a sua origem e permissões.
Perguntas frequentes
Em que esta habilidade ajuda?
Ela cria afirmações científicas finais?
Ela pode usar artigos de pesquisa?
Ela precisa de chaves de API?
Posso usar modelos locais?
O que devo verificar antes de executar comandos?
Detalhes do desenvolvedor
Autor
davila7Licença
MIT
Revisão da Skillstore
r2
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Repositório
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/hypogenicReferência
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Atualidade da manutenção
28/07/2026
Uso
9 downloads · 324 visualizações
Estrutura de arquivos