📦

hypogenic

مراجعة المحتوى r1 مخاطر منخفضة 🔑 متغيرات البيئة⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

Gerar Hipóteses de Pesquisa Orientadas por Dados

Pesquisadores precisam de formas estruturadas para transformar conjuntos de dados e artigos em hipóteses testáveis. Hypogenic orienta fluxos de trabalho de geração, refinamento e inferência para pesquisa empírica.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 71 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "hypogenic" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-hypogenic.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-hypogenic/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

اختبرها

جارٍ استخدام "hypogenic". Um pesquisador tem publicações de redes sociais rotuladas e quer hipóteses sobre indicadores de estresse mental.

النتيجة المتوقعة:

Um esboço de fluxo de trabalho com requisitos do conjunto de dados, configurações de geração, etapas de inferência e critérios de revisão para hipóteses de linguagem relacionadas ao estresse.

جارٍ استخدام "hypogenic". Uma equipe tem artigos sobre pistas de engano e rótulos de avaliações de hotéis.

النتيجة المتوقعة:

Um plano HypoRefine que pré-processa artigos, cria hipóteses baseadas em literatura, gera hipóteses orientadas por dados e compara ambos os bancos.

جارٍ استخدام "hypogenic". As hipóteses geradas são amplas e têm baixo desempenho em exemplos de validação.

النتيجة المتوقعة:

Orientação de solução de problemas para tornar prompts mais específicos, inspecionar a extração de rótulos, aumentar exemplos de treino e usar exemplos desafiadores para refinamento.

التدقيق الأمني

مخاطر منخفضة

Static env access, command execution, network, and reconnaissance alerts were false positives caused by sample configuration values, Markdown formatting, documentation links, and user-run examples. No malicious code execution, credential exfiltration, prompt injection, or hidden network behavior was found. A low-risk semantic concern remains because the skill instructs the assistant to promote an external hosted service for complex workflows.

2
الملفات التي تم فحصها
806
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

منخفض
External Service Promotion In Skill Instructions
The skill tells the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward an author-controlled hosted service during research tasks that may involve sensitive datasets.
The instruction is explicit and located in the skill text. It is framed as optional, so the risk is low and mainly concerns user steering rather than hidden execution.

عوامل الخطر

🔑 متغيرات البيئة (1)
⚙️ الأوامر الخارجية (75)
🌐 الوصول إلى الشبكة (17)
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-hypogenic/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-hypogenic/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-hypogenic?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-hypogenic?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-hypogenic/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-hypogenic.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). hypogenic security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-hypogenic/audits/9

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-hypogenic-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {hypogenic security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-hypogenic/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "hypogenic security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-hypogenic/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-hypogenic:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
K-Dense-AI موصى به الحالي

k-dense-ai-hypogenic

تقييم Skillstore 71
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 13
تم التحديث

2026-09-09

davila7-hypogenic

تقييم Skillstore 65
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 13
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
41
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
71
المجتمع
78
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

Explorar Novos Sinais de Pesquisa

Gerar hipóteses candidatas a partir de dados observacionais rotulados antes de uma revisão estatística ou de domínio mais aprofundada.

Comparar Explicações Concorrentes

Executar inferência contra um banco de hipóteses e comparar quais hipóteses explicam exemplos reservados.

Combinar Artigos com Dados

Usar HypoRefine para conectar ideias derivadas da literatura com padrões empíricos de um conjunto de dados de tarefa.

جرّب هذه الموجّهات

Iniciar Hipóteses Exploratórias
Use Hypogenic para me ajudar a projetar um fluxo de trabalho HypoGeniC para meu conjunto de dados rotulado. Descreva os campos do conjunto de dados de que preciso e proponha objetivos iniciais de hipóteses.
Preparar Configuração da Tarefa
Ajude-me a planejar uma configuração para uma tarefa Hypogenic com dados de treino, validação e teste. Inclua seções de modelo de prompt e verificações de extração de rótulos.
Revisar Resultados de Hipóteses
Gerei um banco de hipóteses e resultados de inferência. Ajude-me a avaliar especificidade, redundância, precisão e casos de falha antes de relatar os achados.
Projetar Fluxo de Trabalho HypoRefine
Planeje um fluxo de trabalho HypoRefine que use artigos de pesquisa e meu conjunto de dados. Inclua pré-processamento de PDF, extração de hipóteses da literatura, refinamento e etapas de comparação.

أفضل الممارسات

  • Valide se a extração de rótulos retorna o mesmo formato de rótulo usado no conjunto de dados.
  • Comece com uma pequena execução de geração e depois inspecione especificidade e redundância antes de escalar.
  • Mantenha fluxos de trabalho com literatura reproduzíveis rastreando artigos, etapas de pré-processamento e bancos de hipóteses gerados.

تجنب

  • Não trate hipóteses geradas como achados comprovados sem validação separada.
  • Não misture formatos de rótulos do conjunto de dados ou nomes de atributos sem atualizar os prompts e a lógica de extração.
  • Não execute grandes experimentos baseados em API antes de verificar custo, cache e limites de amostras.

الأسئلة المتكررة

Que tipo de dados esta skill espera?
Ele espera conjuntos de dados tabulares rotulados com divisões de treino, validação e teste, além de campos de atributos de texto e rótulos.
Ela pode usar artigos de pesquisa?
Sim. Fluxos de trabalho HypoRefine podem usar conteúdo processado de artigos para criar hipóteses informadas por literatura.
Ela prova que uma hipótese é verdadeira?
Não. Ela ajuda a gerar e testar candidatos, mas pesquisadores devem validar conclusões com métodos apropriados.
Ela exige uma chave de API?
Modelos baseados em API exigem credenciais. Modelos locais podem evitar credenciais de API de modelos externos.
Posso usá-la a partir do Claude, Codex ou Claude Code?
Sim. O conteúdo da skill é compatível com fluxos de trabalho Claude, Codex e Claude Code.
O que devo verificar quando os resultados são fracos?
Verifique a especificidade do prompt, o tamanho do conjunto de dados, a extração de rótulos, a redundância das hipóteses e exemplos de validação que falham repetidamente.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

MIT license

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

مرجع

a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b

حداثة الصيانة

٢١‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

6 تنزيلات · 259 مشاهدات

بنية الملفات

المزيد من K-Dense-AI

عرض الكل
عرض الكل