Valide Designs de Proteínas com Adaptyv
Equipes de proteínas precisam de fluxos de trabalho claros para validação terceirizada em laboratório experimental. Esta skill orienta a configuração da API da Adaptyv, o envio de ensaios, o acompanhamento e a revisão de resultados.
Остановитесь и запросите подтверждение перед установкой.
Проверьте план и получите явное согласие пользователя перед изменением файлов.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "adaptyv" from https://skillstore.io/skills/davila7-adaptyv.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-adaptyv/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «adaptyv». Planeje um ensaio de ligação para três variantes de anticorpos contra um alvo conhecido.
Ожидаемый результат:
A resposta descreve a preparação FASTA, metadados do alvo, seleção do ensaio de ligação, etapas de envio e verificações de status de acompanhamento.
Использование «adaptyv». Compare verificações de otimização de sequência antes dos testes de expressão.
Ожидаемый результат:
A resposta resume preditores de solubilidade, restrições de resíduos, verificações de naturalidade e critérios de seleção de candidatos.
Использование «adaptyv». Explique como recuperar resultados concluídos da Adaptyv.
Ожидаемый результат:
A resposta descreve consulta de status, planejamento de download de resultados, nomenclatura de arquivos locais e tratamento de notificações baseadas em webhook.
Most static findings are documentation false positives, including Markdown fences, placeholder credentials, FASTA text, and biology terminology misread as reconnaissance. The real security concern is disclosed but meaningful external network activity: examples send protein sequences and bearer tokens to hardcoded third-party endpoints, including an opaque AWS Lambda URL.
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/davila7-adaptyv/audits/14?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-adaptyv?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-adaptyv?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-adaptyv/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-adaptyv.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). adaptyv security audit report (audit version 14) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-adaptyv/audits/14@techreport{davila7-davila7-adaptyv-2026,
author = {davila7},
title = {adaptyv security audit report (audit version 14)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {14},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-adaptyv/audits/14},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "adaptyv security audit report (audit version 14)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-adaptyv/audits/14"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-adaptyv:audit:14"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
k-dense-ai-adaptyv
2026-09-09
davila7-adaptyv
2026-09-09
Prepare sequências FASTA, escolha tipos de ensaio e envie trabalhos de validação pela API da Adaptyv.
Revise verificações de solubilidade e naturalidade antes de selecionar variantes para testes em laboratório experimental.
Planeje consultas de status, notificações por webhook e etapas de download de resultados para experimentos em andamento.
Ajude-me a configurar um fluxo de trabalho da API da Adaptyv com ADAPTYV_API_KEY, pacotes necessários e uma verificação de conexão.
Prepare um plano de envio para a Adaptyv para uma sequência de proteína, incluindo formatação FASTA, tipo de ensaio e metadados.
Projete um fluxo de trabalho de validação em lote da Adaptyv para estas variantes, com metadados, detalhes do alvo e acompanhamento de status.
Crie um fluxo de trabalho completo que faça triagem de sequências por solubilidade, selecione os melhores candidatos e os envie para a Adaptyv.
Автор
davila7Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/adaptyvСсылка
b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5
Актуальность поддержки
29.07.2026
Использование
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Структура файлов
Criar Pôsteres de Pesquisa em LaTeX
Pôsteres de pesquisa são difíceis de formatar e revisar para impressão em LaTeX. Esta skill fornece modelos, orientações de layout e verificações de PDF para pôsteres prontos para conferências.
Crie Conteúdo de Marketing Pronto para SEO
Equipes de marketing precisam de conteúdo claro que corresponda à voz da marca e aos objetivos de busca. Esta skill fornece modelos, scripts de análise e orientações de plataforma para uma produção de conteúdo repetível.
Crie Planos Estruturados de Tratamento Médico
Os planos de tratamento clínico muitas vezes se tornam inconsistentes, extensos ou difíceis de revisar. Esta skill fornece modelos objetivos, metas mensuráveis, cronogramas e verificações locais de qualidade.
Criar relatórios clínicos estruturados
Equipes clínicas precisam de relatórios claros que sigam normas médicas e regulatórias. Esta skill fornece modelos, checklists e orientações de validação para relatos de caso, diagnósticos, ensaios e notas de pacientes.
Analisar Arquivos de Dados Científicos
Arquivos de dados científicos são difíceis de inspecionar porque cada formato armazena estruturas e metadados de maneira diferente. Esta habilidade detecta formatos, traça o perfil da qualidade dos dados e cria relatórios práticos de EDA em markdown.
Execute fluxos de trabalho de docking molecular com o DiffDock
A configuração do docking molecular costuma falhar porque é difícil alinhar as entradas, os parâmetros e os escores de confiança. Esta skill orienta os fluxos de trabalho do DiffDock desde a preparação até a análise dos resultados.
Consulte serviços de bioinformática com BioServices
от K-Dense-AI
O trabalho em bioinformática frequentemente exige APIs separadas para proteínas, vias, compostos e identificadores. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a planejar fluxos de trabalho com BioServices nos principais bancos de dados públicos.
Analisar Evidências do Open Targets
от K-Dense-AI
Equipes de descoberta de fármacos precisam de acesso rápido a evidências sobre alvos e doenças. Esta skill consulta o Open Targets e orienta a interpretação de evidências para decisões de pesquisa.
Encaminhar fluxos de trabalho de pesquisa biomédica
от Yuan1z0825
Tarefas biomédicas e clínicas muitas vezes exigem o banco de dados, o fluxo de trabalho e o limite de segurança corretos. Esta skill encaminha solicitações por meio de um amplo índice de capacidades médicas e adiciona padrões de evidência, privacidade e reprodutibilidade.
Pesquisar estruturas PDB para investigação
от K-Dense-AI
O trabalho em biologia estrutural requer frequentemente acesso rápido a estruturas públicas de proteínas e ácidos nucleicos. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a pesquisar no RCSB PDB, obter metadados e descarregar ficheiros de coordenadas.
Analisar Árvores Filogenéticas com ETE
от K-Dense-AI
O trabalho com árvores filogenéticas frequentemente exige conversão de formatos, consulta taxonômica, análise de eventos e figuras claras. Esta habilidade orienta Claude, Codex e Claude Code por fluxos de trabalho do ETE e scripts auxiliares.
Analisar Dados de Pesquisa do DrugBank
от K-Dense-AI
Os dados do DrugBank são complexos de baixar, analisar e usar em fluxos de trabalho de pesquisa. Esta skill orienta consultas estruturadas, verificações de interações, análise de alvos e fluxos de trabalho de propriedades químicas.