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Problemas de scripts shell se escondem até a produção e atrasam revisões de código. Esta habilidade explica a configuração do ShellCheck, configuração de regras e fluxos de integração para capturar problemas antes da mesclagem.

A telemetria de service mesh é difícil de conectar entre traces, métricas e dashboards. Esta skill fornece modelos e consultas prontos para observabilidade do Istio e Linkerd.

As ameaças de segurança são difíceis de transformar em requisitos claros. Esta skill converte ameaças em requisitos testáveis, histórias de usuário e mapeamentos de conformidade. Use-a ao traduzir modelos de ameaça em controles de segurança acionáveis.

Pipelines de CI/CD frequentemente vazam segredos através de valores codificados e logs. Esta skill orienta você a armazenar, girar e consumir segredos com segurança em plataformas populares.

Problemas de leitores de tela são difíceis de reproduzir e validar. Esta habilidade oferece etapas claras de testes e correções para VoiceOver, NVDA, JAWS e TalkBack.

Você precisa de configuração consistente de ferramentas SAST nos seus projetos. Esta habilidade fornece orientação para configurar Semgrep, SonarQube e CodeQL com regras personalizadas e integração de CI.

Fluxos de trabalho distribuídos falham quando as etapas não coordenam ou revertem corretamente. Esta habilidade fornece padrões saga claros e modelos para orquestrar etapas e compensações para transações confiáveis de múltiplos serviços.

Rust async pode ser difícil de estruturar e depurar. Esta skill oferece padrões claros para tarefas, channels, streams e erros do Tokio.

Você precisa de medições precisas de risco para gestão de portfólio. Esta skill fornece fórmulas e exemplos para VaR, índice de Sharpe, drawdowns e outras métricas-chave.

Construir interfaces que se adaptam em diferentes dispositivos é complexo e demorado. Esta habilidade fornece padrões de código prontos para uso para container queries, tipografia fluida, layouts CSS Grid e breakpoints mobile-first para acelerar o desenvolvimento responsivo.

Gerenciar estado entre componentes React pode levar a código complexo e dados inconsistentes. Esta skill fornece padrões abrangentes para Redux Toolkit, Zustand, Jotai e React Query para lidar com estado local, global e de servidor de forma eficiente.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Aplicativos React Native complexos podem se tornar difíceis de escalar e manter. Esta skill oferece padrões de arquitetura Expo comprovados e exemplos de código para construir aplicativos de produção com navegação, sincronização offline e módulos nativos.

Código React legado dificulta atualizações e oculta alterações significativas. Esta skill fornece etapas claras para migrar para hooks e recursos do React 18.

Você precisa de respostas precisas de documentos privados e dados mutáveis. Esta habilidade explica os componentes do RAG e os padrões de recuperação para fundamentar respostas com fontes.

Escrever testes Python pode ser lento e inconsistente entre equipes. Esta skill fornece padrões claros do pytest e exemplos para acelerar o design de testes e melhorar a cobertura.

Código Python lento esconde gargalos que desperdiçam recursos e tempo. Esta skill guia você através de passos de profiling e otimização com ferramentas e padrões concretos.

O empacotamento de um projeto Python frequentemente causa erros de estrutura e metadados. Esta skill fornece layouts claros, exemplos de configuração e etapas de publicação para criar pacotes distribuíveis.

Escreva código Python sustentável usando padrões de design comprovados como KISS, Responsabilidade Única e Composição sobre Herança para construir sistemas que sejam fáceis de entender, testar e modificar.

LLMs produzem resultados inconsistentes com prompts mal elaborados. Esta skill fornece padrões e templates testados em batalha para raciocínio chain-of-thought, aprendizado few-shot e otimização sistemática de prompts para melhorar a qualidade da saída.

A configuração do Prometheus é complexa e fácil de configurar incorretamente. Esta habilidade fornece exemplos claros para scraping, regras e validação para ajudá-lo a implementar monitoramento robusto.

Sistemas baseados em eventos precisam de modelos de leitura eficientes para consultas de alto desempenho. Esta habilidade oferece modelos e padrões prontos para produção para construir projeções, modelos de leitura e visualizações materializadas a partir de fluxos de eventos usando Python.

Escrever pós-análises eficazes ajuda as equipes a aprender com incidentes e evitar recorrências. Esta habilidade fornece modelos, estruturas e orientações para conduzir pós-análises sem culpas que impulsionam o aprendizado organizacional.

O design de esquemas PostgreSQL requer conhecimento de tipos de dados, estratégias de indexação, restrições e padrões de desempenho. Esta skill oferece orientação abrangente sobre melhores práticas específicas do PostgreSQL, recursos avançados e armadilhas comuns para ajudá-lo a construir esquemas de banco de dados eficientes e sustentáveis.