service-mesh-observability
Configurar observabilidade de service mesh rapidamente
A telemetria de service mesh é difícil de conectar entre traces, métricas e dashboards. Esta skill fornece modelos e consultas prontos para observabilidade do Istio e Linkerd.
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Ative e comece a usar
Testar
A utilizar "service-mesh-observability". Give me a concise checklist to enable Istio observability with Prometheus and Jaeger.
Resultado esperado:
- Deploy Prometheus with the Istio scrape config and ServiceMonitor.
- Enable tracing in Istio and point Zipkin to Jaeger collector.
- Install Jaeger all-in-one and expose the UI port.
- Add PromQL panels for request rate, errors, and P99 latency.
Auditoria de Segurança
SeguroPure documentation skill containing YAML templates, PromQL queries, and CLI examples for service mesh observability. All static findings are false positives: the scanner misinterpreted PromQL metric names (containing 'md5', 'sha' substrings) as weak crypto, flagged documentation links as network IOCs, and misidentified YAML field names as path traversal. The content is static documentation that matches its stated purpose exactly.
Fatores de risco
🌐 Acesso à rede (12)
⚙️ Comandos externos (17)
📁 Acesso ao sistema de arquivos (1)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Implementar monitoramento de mesh
Usar modelos para conectar Prometheus, Grafana e tracing para um novo service mesh.
Investigar picos de latência
Aplicar consultas PromQL e configuração de tracing para localizar serviços de alta latência.
Definir SLOs de mesh
Usar orientação de sinais golden para definir SLOs e regras de alerta para serviços.
Tente Estes Prompts
Liste as etapas mínimas e modelos para habilitar métricas e tracing do Istio em um novo cluster.
Forneça as consultas PromQL principais para taxa de requests, taxa de erros e latência P99 por serviço.
Dê um exemplo de IstioOperator e implantação do Jaeger para tracing distribuído.
Combine modelos do Prometheus, Grafana, Jaeger, Kiali e OTel em um plano de implantação em fases.
Melhores Práticas
- Amostrar tracing em taxas altas em dev e menores em produção para controlar custos.
- Usar propagação consistente de contexto de trace em todos os serviços.
- Alertar em sinais golden com limiares claros definidos no PrometheusRule.
Evitar
- Coletar labels de alta cardinalidade sem limites no Prometheus.
- Executar tracing de 100 por cento em produção por padrão.
- Operar sem dashboards para dependências de serviços e topologia.
Perguntas Frequentes
Isso é compatível com Istio e Linkerd?
Quais são os limites desta skill?
Posso integrar com OpenTelemetry?
Ele acessa meus dados ou credenciais?
E se minhas métricas estiverem faltando?
Como se compara às ferramentas de fornecedores?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
wshobsonLicença
MIT
Repositório
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/cloud-infrastructure/skills/service-mesh-observabilityReferência
main
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md