risk-metrics-calculation
Calcular métricas de risco de portfólio
Você precisa de medições precisas de risco para gestão de portfólio. Esta skill fornece fórmulas e exemplos para VaR, índice de Sharpe, drawdowns e outras métricas-chave.
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A utilizar "risk-metrics-calculation". Calcular métricas de risco para os retornos da minha estratégia
Resultado esperado:
- Volatilidade anual: 15,2%
- Índice de Sharpe: 0,85
- Drawdown máximo: -12,4%
- VaR 95%: -2,1% diário
- Drawdown atual: -3,8%
A utilizar "risk-metrics-calculation". Mostrar decomposição de risco do portfólio
Resultado esperado:
- Volatilidade total do portfólio: 12,3%
- Contribuição Ativo A: 4,2%
- Contribuição Ativo B: 5,1%
- Contribuição Ativo C: 3,0%
- Índice de diversificação: 1,32
Auditoria de Segurança
SeguroDocumentation-only skill containing Python code examples for financial risk metrics. No executable code, file access, or network calls. Pure educational content matching stated purpose. Pre-computed static findings (100/100 risk) are false positives from scanner misidentifying Python f-strings as shell commands and financial abbreviations as cryptographic algorithms.
Fatores de risco
🌐 Acesso à rede (4)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Implementação de modelo de risco
Referência de implementação para cálculos de VaR, CVaR e drawdown em Python.
Modelos de relatório de risco
Fórmulas padronizadas para relatórios semanais de risco e monitoramento de limites.
Biblioteca de cálculo de risco
Trechos de código para construção de sistemas de gestão de risco e dashboards.
Tente Estes Prompts
Calcule volatilidade, índice de Sharpe e drawdown máximo para esta série de retornos usando as fórmulas fornecidas.
Calcule VaR e CVaR histórico de 95% para estes retornos diários e explique o que os números significam.
Usando a classe de risco de portfólio, calcule a volatilidade total do portfólio e as contribuições de risco por componente.
Implemente volatilidade e índice de Sharpe móveis de 63 dias para monitoramento de mudanças de risco ao longo do tempo.
Melhores Práticas
- Use múltiplas métricas de risco para análise abrangente
- Considere risco de cauda com VaR e CVaR
- Aplique horizontes de tempo apropriados para sua estratégia
Evitar
- Confiar apenas em volatilidade como medida de risco
- Ignorar períodos de drawdown na análise
- Usar níveis de confiança inadequados
Perguntas Frequentes
É compatível com Claude e Claude Code?
Que dados preciso fornecer?
Posso usar isso para monitoramento de risco em tempo real?
Lida com diferentes frequências de tempo?
E se meus retornos não forem normalmente distribuídos?
Como se compara a sistemas de risco comerciais?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
wshobsonLicença
NOASSERTION
Repositório
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/quantitative-trading/skills/risk-metrics-calculationReferência
main
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md