K-Dense-AI

A visualização científica transforma dados em figuras claras e precisas para publicação. Esta habilidade garante que suas figuras atendam aos padrões de periódicos e sejam acessíveis a todos os leitores, inclusive pessoas com daltonismo.

Esta habilidade orienta a criação de manuscritos científicos prontos para publicação. Fornece abordagens estruturadas para o formato IMRAD, estilos de citação adequados, diretrizes para figuras e tabelas, e conformidade com padrões de relatórios como CONSORT, STROBE e PRISMA.

Esta habilidade ajuda pesquisadores a criar apresentações profissionais para conferências, seminários e defesas de teses. Fornece modelos de slides, orientações de design e geração de imagens com IA para formatos PowerPoint e LaTeX Beamer.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Afirmações científicas frequentemente contêm falhas ocultas na metodologia, viés ou lógica. Esta habilidade fornece estruturas sistemáticas para avaliar a qualidade das evidências, identificar vieses cognitivos, avaliar o desenho experimental e detectar falácias lógicas no discurso científico.

Cientistas frequentemente lutam para gerar direções de pesquisa noveles durante o planejamento inicial. Esta habilidade orienta a ideação científica criativa através de metodologias de brainstorming estruturado, ajudando pesquisadores a explorar conexões interdisciplinares e identificar oportunidades de pesquisa ocultas.

Uma skill de IA para Claude, Codex e Claude Code

O sequenciamento de RNA de célula única gera conjuntos de dados complexos que requerem análise especializada. Esta habilidade fornece um fluxo de trabalho completo para controle de qualidade, redução de dimensionalidade, agrupamento e visualização de dados de expressão gênica de célula única.

Encontrar pesquisa academica atual exige pesquisar em varios bancos de dados e avaliar a qualidade das fontes. Esta ferramenta pesquisa literatura academica por meio dos modelos Perplexity Sonar com selecao automatica de modelo com base na complexidade da consulta e resultados focados em citacoes.

A obtenção de financiamento para pesquisa é altamente competitiva, com requisitos rigorosos específicos de cada agência. Esta habilidade fornece orientação especializada para escrever propostas convincentes que atendam aos padrões NSF, NIH, DOE, DARPA e NSTC, maximizando suas chances de sucesso.

Analise vias biológicas e listas de genes usando o banco de dados Reactome. Realize análise de enriquecimento de vias, mapeie genes para vias e explore interações moleculares para pesquisa em biologia de sistemas.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Sistemas quânticos requerem ferramentas de simulação especializadas. O QuTiP fornece resolvedores para sistemas quânticos abertos com equações mestras, dinâmica de Lindblad e decoerência. Use esta habilidade para modelar óptica quântica, QED de cavidade e processos quânticos dissipativos.

A computação quântica permite resolver problemas complexos de otimização, química e aprendizado de máquina que são intratáveis para computadores clássicos. O Qiskit fornece as ferramentas para construir circuitos quânticos, otimizá-los para hardware da IBM e executar em processadores quânticos reais ou simuladores.

Pesquisadores de descoberta de fármacos precisam de conjuntos de dados padronizados para treinar modelos de ML. O PyTDC fornece conjuntos de dados curados de ADME, toxicidade e interação fármaco-alvo com divisões treino-teste adequadas e oráculos de avaliação.

Esta skill ajuda a organizar código PyTorch em LightningModules reutilizáveis. Fornece templates e documentação para configurar treinamento multi-GPU, implementar pipelines de dados e configurar rastreamento de experimentos com ferramentas populares como W&B e TensorBoard.

Processar e analisar dados de sequenciamento de DNA com ferramentas para leitura de arquivos BAM, VCF e FASTQ. Extrair regiões genômicas, calcular estatísticas de cobertura e integrar múltiplos tipos de arquivo para análise abrangente de variantes.

Processe dados de proteômica e metabolômica com ferramentas abrangentes de espectrometria de massa. Esta habilidade oferece acesso aos algoritmos OpenMS para manipulação de formatos de arquivo, processamento espectral, detecção de recursos e fluxos de trabalho de identificação de peptídeos.

A otimização multiobjetivo envolve encontrar soluções de compromisso quando múltiplos objetivos conflitantes precisam ser satisfeitos. Esta skill fornece acesso abrangente aos algoritmos do pymoo, incluindo NSGA-II, NSGA-III e MOEA/D para encontrar soluções Pareto-ótimas e visualizar frentes de compromisso.

Construa, ajuste e valide modelos bayesianos usando PyMC. Crie modelos hierárquicos, execute amostragem MCMC e compare modelos com métricas LOO e WAIC.

Trabalhe com estruturas cristalinas e dados de materiais. Converta formatos de arquivo, compute diagramas de fase, analise simetria e acesse o banco de dados do Materials Project para pesquisa em ciência de materiais computacional.

Automatize fluxos de trabalho de laboratório controlando robôs de manipulação de líquidos, leitores de placas e equipamentos de laboratório através de comandos Python unificados. Esta habilidade permite protocolos reproduzíveis nas plataformas Hamilton, Tecan e Opentrons com simulação integrada para testes.

Pesquisadores de saúde e cientistas de dados lutam com formatos complexos de dados clínicos e sistemas de codificação. O PyHealth oferece um toolkit unificado para carregar conjuntos de dados médicos, processar dados de EHR, treinar modelos preditivos e trabalhar com códigos médicos padrão.

Processar imagens médicas DICOM, incluindo TC, RM, raio-X e ultrassom. Ler, escrever, anonimizar, converter e extrair metadados de arquivos de imagens de saúde.