전사체학 팀은 전사인자 표적 관계를 추론할 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. 이 스킬은 GRNBoost2, GENIE3 및 확장 가능한 Dask 실행을 위한 Arboreto 워크플로를 안내합니다.

AnnData 워크플로는 메타데이터 불일치, 큰 파일, 불분명한 저장소 선택으로 인해 실패할 수 있습니다. 이 스킬은 객체 구조, I/O, 연결, 메모리 인식 분석에 대한 집중적인 지침을 제공합니다.

시계열 프로젝트에는 시간적 구조를 이해하는 방법이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Aeon 알고리즘과 워크플로를 활용하도록 안내합니다.

네트워크 팀은 대역폭 사용량과 애플리케이션 구성을 빠르게 파악할 방법이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 DPI, 클라이언트 및 장치 트래픽 분석 워크플로를 수행하도록 안내합니다.

Datadata DQL 스크립트를 작성하려면 플랫폼별 Starlark 문법과 데이터 API가 필요합니다. 이 skill은 Claude, Codex, Claude Code가 query, fetch, DataFrame, 검증 워크플로를 만들 수 있도록 안내합니다.

팀은 커스텀 API 호출을 만들지 않고도 Datadata 소스를 더 안전하게 검사할 방법이 필요합니다. 이 skill은 메타데이터, SQL 실행, 내보내기, data-space 테이블 관리를 위한 안내형 CLI 워크플로를 제공합니다.

새 Snowflake 사용자는 액세스, 키, 첫 연결을 위한 명확한 단계가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 SnowTower 온보딩과 일반적인 문제 해결을 진행하도록 안내합니다.

데이터베이스 변경은 느린 쿼리, 데이터 손실, 안전하지 않은 마이그레이션을 초래할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 스키마, 쿼리, 인덱스, ORM, 마이그레이션을 리뷰하도록 안내합니다.

팀은 스크린샷, 영수증, 이미지 기반 표에 대해 신뢰할 수 있는 OCR이 필요한 경우가 많습니다. 이 skill은 Claude, Codex, Claude Code가 Scanlume API 호출과 구조화된 OCR 출력을 처리하도록 안내합니다.

팀은 개발, 테스트, 데모를 위해 고객 데이터를 노출하지 않으면서도 그럴듯한 데이터베이스 레코드가 필요합니다. 이 스킬은 현실적인 시나리오가 포함된 관계형 시드 스크립트와 ORM 시더를 만드는 데 도움이 됩니다.

테이블, 키, 인덱스가 여러 파일에 흩어져 있으면 데이터베이스 스키마를 이해하기 어렵습니다. 이 스킬은 스키마 소스를 다이어그램, 문서, 관계 분석으로 변환합니다.

느린 데이터베이스 쿼리는 비용을 증가시키고 애플리케이션이 불안정하게 느껴지게 만들 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 쿼리, 실행 계획, 인덱스 선택을 검토하도록 돕습니다.

SQL, NoSQL, ORM 도구 전반에서 올바른 데이터베이스 쿼리를 작성하는 일은 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 쿼리 패턴을 설계, 최적화, 설명하는 데 도움을 줍니다.

JSON 작업에는 도구 간 검증, 재구성, 추출, 변환이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 일반적인 JSON 변환을 위한 실용적인 패턴을 제공합니다.

잘못된 레코드, 취약한 스키마, 불명확한 규칙은 제공 속도를 늦추고 데이터 품질 리스크를 숨길 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 검증 검사, 보고서, 실용적인 수정 작업을 수행하도록 안내합니다.

CSV 파일에는 일관되지 않은 형식, 누락된 값, 중복 항목, 대용량 데이터셋이 포함되는 경우가 많습니다. 이 스킬은 CSV 데이터를 파싱, 정리, 변환, 병합, 분석하기 위한 실용적인 워크플로를 제공합니다.

원시 데이터는 적절한 차트 없이는 해석하기 어렵습니다. 이 스킬은 실용적인 라이브러리 예제를 통해 명확한 정적 및 대화형 시각화를 만드는 데 도움을 줍니다.

Complex data investigations lose context when questions, evidence, and conclusions remain scattered. This skill maintains them in one evolving analysis tree.

쿼리가 루프 안에서 반복되면 데이터베이스 코드가 느려지거나 유지 관리하기 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 SQLAlchemy 벌크 작업과 리포지토리 클래스를 활용하도록 안내합니다.

반복되는 구조화 데이터를 AI 모델에 보낼 때 JSON은 토큰을 낭비할 수 있습니다. 이 스킬은 적합한 데이터를 검증 지침과 함께 간결한 TOON으로 변환하는 데 도움을 줍니다.