스킬 seed-data-generator
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seed-data-generator

콘텐츠 리비전 r1 높은 위험 ⚙️ 외부 명령어📁 파일 시스템 접근

현실적인 데이터베이스 시드 데이터 생성

팀은 개발, 테스트, 데모를 위해 고객 데이터를 노출하지 않으면서도 그럴듯한 데이터베이스 레코드가 필요합니다. 이 스킬은 현실적인 시나리오가 포함된 관계형 시드 스크립트와 ORM 시더를 만드는 데 도움이 됩니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
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내 에이전트로 설치

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에이전트 요청
Review the Skillstore skill "seed-data-generator" from https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/curiouslearner-seed-data-generator/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/curiouslearner-seed-data-generator.md 서명된 manifest GET /api/skills/curiouslearner-seed-data-generator/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/curiouslearner-seed-data-generator/lockfile

테스트해 보기

"seed-data-generator" 사용 중입니다. 사용자, 카테고리, 제품, 주문, 주문 항목이 있는 e-commerce 스키마입니다.

예상 결과:

  • 카테고리, 사용자, 제품, 주문, 주문 항목을 위한 부모 우선 시드 계획입니다.
  • 현실적인 주문 합계, 상태, 타임스탬프, 제품 관계입니다.
  • 시더를 실행하기 전 안전한 정리와 환경 확인에 대한 참고 사항입니다.

"seed-data-generator" 사용 중입니다. 조직, 사용자, 프로젝트, 역할이 있는 SaaS 스키마입니다.

예상 결과:

  • 스타트업, 소규모, 중간 규모, 엔터프라이즈 조직을 포함한 테넌트 분포 계획입니다.
  • 각 테넌트 규모에 맞는 역할 할당, 프로젝트 소유권, 활동 날짜입니다.

"seed-data-generator" 사용 중입니다. 엣지 케이스가 포함된 반복 가능한 QA 픽스처 요청입니다.

예상 결과:

  • 고정 faker 시드와 제어된 레코드 수를 사용하는 픽스처 전략입니다.
  • 테스트 커버리지를 위한 정상 경로, 빈 상태, 대용량, 경계 레코드입니다.

보안 감사

높은 위험
v9 • 2026. 7. 5. 버전별 보고서 열기

All static findings are false positives caused by markdown fences, JavaScript template strings, relative imports, and SQL/Python syntax in examples. I found one contextual risk: several examples clear database tables before seeding, which could cause data loss without production guards.

1
스캔된 파일
913
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (1)

높음
SKILL.md:273-279SKILL.md:562-568
Destructive Seed Examples Can Delete Data
The examples clear user, product, order, category, and review tables before seeding. Copied into production without guards, this can cause data loss.
The table deletion calls are explicit and appear in two framework examples. The skill also warns against production seeding, so the risk is contextual.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (35)
SKILL.md:48-54 SKILL.md:54-59 SKILL.md:59-149 SKILL.md:149-152 SKILL.md:152-258 SKILL.md:258-263 SKILL.md:263-321 SKILL.md:321-339 SKILL.md:339-420 SKILL.md:420-422 SKILL.md:422-429 SKILL.md:429-431 SKILL.md:431-434 SKILL.md:434-437 SKILL.md:437-466 SKILL.md:466-482 SKILL.md:482-515 SKILL.md:515-518 SKILL.md:518-520 SKILL.md:520-523 SKILL.md:523-528 SKILL.md:528-639 SKILL.md:639-641 SKILL.md:641-644 SKILL.md:644-647 SKILL.md:647-712 SKILL.md:712-717 SKILL.md:717-792 SKILL.md:792-795 SKILL.md:795-853 SKILL.md:853-861 SKILL.md:861-882 SKILL.md:882-893 SKILL.md:893-896 SKILL.md:896-902
📁 파일 시스템 접근 (3)
SKILL.md:442 SKILL.md:443 SKILL.md:444
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

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보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-seed-data-generator/security.svg)](https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-seed-data-generator/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/curiouslearner-seed-data-generator.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

CuriousLearner. (2026). seed-data-generator security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9

BibTeX 인용

@techreport{curiouslearner-curiouslearner-seed-data-generator-2026, author = {CuriousLearner}, title = {seed-data-generator security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "seed-data-generator security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "CuriousLearner" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:curiouslearner-seed-data-generator:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 중간
55
아키텍처
85
유지보수성
85
콘텐츠
70
커뮤니티
74
사양 준수

만들 수 있는 것

로컬 개발 데이터 생성

로컬 데이터베이스용으로 관련 사용자, 제품, 주문, 리뷰를 생성합니다.

회귀 테스트 픽스처 준비

워크플로 테스트, 엣지 케이스, 반복 가능한 테스트 실행을 위해 다양한 레코드를 만듭니다.

안전한 데모 데이터셋 구축

고객 레코드나 민감한 프로덕션 데이터를 사용하지 않고 현실적인 데모 콘텐츠를 만듭니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

간단한 SQL 시드 생성 
seed-data-generator를 사용하여 PostgreSQL용 사용자 25명과 제품 50개를 만드세요. 가정 사항과 insert 순서를 포함하세요.
ORM 시더 구축 
사용자, 제품, 주문, 주문 항목을 위한 Prisma 시더를 만드세요. faker 데이터를 사용하고 관계를 보존하세요.
현실적인 시나리오 모델링 
조직, 역할, 프로젝트, 현실적인 활동 패턴이 있는 SaaS 앱을 위한 시드 시나리오를 설계하세요.
안전한 워크플로 설계 
이 스키마를 검토하고 환경 가드, 트랜잭션, 시드 값, 롤백 단계를 포함한 안전한 시딩 워크플로를 제안하세요.

모범 사례

  • 작은 레코드 수로 시작한 다음 제약 조건을 통과한 후 확장하세요.
  • 테스트에 반복 가능한 결과가 필요할 때는 고정 faker 시드를 사용하세요.
  • 파괴적인 정리는 환경 가드와 백업 뒤에 두세요.

피하기

  • 생성된 시더를 프로덕션 데이터베이스에서 실행하지 마세요.
  • 외래 키 순서나 고유 제약 조건을 무시하지 마세요.
  • 가짜 데이터로 충분할 때 실제 고객 데이터를 사용하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬은 SQL과 ORM 시더를 생성할 수 있나요?
예. SQL, Prisma, TypeORM, Django, Factory Boy 패턴을 포함합니다.
데이터베이스를 자동으로 검사하나요?
아니요. 정확한 출력을 위해 스키마, 모델 또는 테이블 세부 정보를 제공하세요.
테이블 간 관계를 유지할 수 있나요?
예. 자식 테이블보다 부모 테이블을 먼저 계획하고 외래 키를 보존합니다.
생성된 데이터는 데모에 안전한가요?
실제 고객 레코드는 피하지만, 공개 데모 전에 가짜 개인 데이터를 검토하세요.
결과를 반복 가능하게 만들 수 있나요?
예. 고정 faker 시드와 안정적인 레코드 수를 요청하세요.
프로덕션에서 정리 단계를 실행해야 하나요?
아니요. 명시적인 보호 장치를 갖춘 개발 또는 스테이징 환경에서만 정리를 사용하세요.

개발자 세부 정보

작성자

CuriousLearner

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/CuriousLearner/devkit/tree/main/skills/seed-data-generator

참조

02f077c174c5335e2f5d02ca15e77b70d9543e58

유지보수 최신성

2026. 7. 18.

사용량

6 다운로드 · 218 조회

파일 구조

📄 SKILL.md