query-optimizer
SQL 쿼리 성능 최적화
느린 데이터베이스 쿼리는 비용을 증가시키고 애플리케이션이 불안정하게 느껴지게 만들 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 쿼리, 실행 계획, 인덱스 선택을 검토하도록 돕습니다.
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Review the Skillstore skill "query-optimizer" from https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/curiouslearner-query-optimizer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
에이전트가 읽기 쉬운 리소스
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
테스트해 보기
"query-optimizer" 사용 중입니다. 사용자가 느린 고객 조회 쿼리와 함께 테이블 크기, 현재 인덱스, 실행 계획을 공유합니다.
예상 결과:
이 스킬은 전체 테이블 스캔을 식별하고, 대상이 명확한 이메일 인덱스를 권장하며, 선택도가 중요한 이유를 설명하고, 검증 단계를 나열합니다.
"query-optimizer" 사용 중입니다. 개발자가 사용자를 로드한 다음 루프 안에서 주문을 로드한다고 설명합니다.
예상 결과:
이 스킬은 N+1 패턴을 지적하고, 즉시 로딩 또는 조인 기반 집계를 권장하며, 쿼리 수가 어떻게 달라지는지 설명합니다.
"query-optimizer" 사용 중입니다. 팀이 느린 보고 쿼리 목록과 현재 인덱스 정의를 제공합니다.
예상 결과:
이 스킬은 누락된 인덱스, 과도하게 선택된 컬럼, 페이지네이션 비용, 모니터링 공백별로 문제를 그룹화합니다.
보안 감사
안전All 142 static findings appear to be false positives caused by Markdown code fences, JavaScript template literals, and SQL example text in SKILL.md. I found no executable helper scripts, shell execution path, network access, credential access, or prompt injection attempt in the reviewed skill content.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (95)
이 보고서 공유 및 인용
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
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https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 배지
[](https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer?utm_source=security_passport_badge)HTML 배지
<a href="https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-query-optimizer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>임베드 카드
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/curiouslearner-query-optimizer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)
APA 인용
CuriousLearner. (2026). query-optimizer security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8BibTeX 인용
@techreport{curiouslearner-curiouslearner-query-optimizer-2026,
author = {CuriousLearner},
title = {query-optimizer security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "query-optimizer security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CuriousLearner"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:curiouslearner-query-optimizer:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 점수
이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음만들 수 있는 것
느린 엔드포인트 튜닝
느린 API 라우트 뒤의 쿼리를 검토하고 실용적인 인덱싱 또는 재작성 아이디어를 얻습니다.
데이터베이스 인덱스 검토
현재 인덱스를 일반적인 쿼리 패턴과 비교하고 누락, 중복 또는 미사용 인덱스를 찾습니다.
분석 쿼리 개선
보고 쿼리, 조인, 필터, 집계 패턴이 프로덕션 워크로드에 도달하기 전에 분석합니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
성능 관점에서 이 SQL 쿼리를 검토하세요. 예상되는 병목, 필요한 인덱스, 더 안전한 재작성 옵션을 설명하세요. Query: [paste query]. Schema and row counts: [paste details].
이 실행 계획을 분석하고 가장 비용이 큰 작업을 쉬운 말로 설명하세요. 그런 다음 먼저 테스트할 변경 사항을 제안하세요. Plan: [paste EXPLAIN output].
이 ORM 데이터 접근 패턴에서 N+1 쿼리, 불필요한 필드, 비효율적인 조인을 확인하세요. 개선된 로딩 전략을 제안하세요. Context: [paste code or description].
이 느린 쿼리들에 대한 우선순위 기반 최적화 계획을 만드세요. 예상 영향, 인덱스 트레이드오프, 검증 단계, 롤백 고려 사항을 포함하세요. Inputs: [queries, plans, schema, workload notes].
모범 사례
- 모든 쿼리 검토 시 스키마, 행 수, 현재 인덱스, 실행 계획을 제공하세요.
- 프로덕션 시스템을 변경하기 전에 프로덕션과 유사한 데이터에서 각 제안 변경 사항을 테스트하세요.
- 최적화 전후를 측정하여 개선이 근거와 연결되도록 하세요.
피하기
- 쓰기 비용과 스토리지 영향을 확인하지 않고 제안된 모든 인덱스를 추가하지 마세요.
- 실행 계획을 사용할 수 있는데도 쿼리 텍스트만으로 최적화하지 마세요.
- 대상 데이터베이스 버전을 확인하지 않고 데이터베이스별 구문을 적용하지 마세요.
자주 묻는 질문
이 스킬은 어떤 데이터베이스를 다루나요?
대신 쿼리를 실행해 줄 수 있나요?
어떤 정보를 제공해야 하나요?
모든 권장 사항이 쿼리를 더 빠르게 만들까요?
ORM 성능에도 도움이 되나요?
인덱스 유지관리도 검토할 수 있나요?
개발자 세부 정보
작성자
CuriousLearner라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
d11af420e07cd866fe39cfa937efef3223896c06
유지보수 최신성
2026. 7. 20.
사용량
7 다운로드 · 303 조회
파일 구조
📄 SKILL.md