스킬 csv-processor
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csv-processor

콘텐츠 리비전 r1 안전 ⚙️ 외부 명령어📁 파일 시스템 접근

데이터 정리 워크플로로 CSV 파일 처리하기

CSV 파일에는 일관되지 않은 형식, 누락된 값, 중복 항목, 대용량 데이터셋이 포함되는 경우가 많습니다. 이 스킬은 CSV 데이터를 파싱, 정리, 변환, 병합, 분석하기 위한 실용적인 워크플로를 제공합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥉 77 브론즈

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청
Review the Skillstore skill "csv-processor" from https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/curiouslearner-csv-processor/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/curiouslearner-csv-processor.md 서명된 manifest GET /api/skills/curiouslearner-csv-processor/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/curiouslearner-csv-processor/lockfile

테스트해 보기

"csv-processor" 사용 중입니다. 고객 CSV에 중복 이메일, 혼합된 대소문자, 빈 나이 값, 일관되지 않은 국가 이름이 있습니다.

예상 결과:

결과는 정리 계획, 검증 검사, 정규화된 필드, 중복 처리, 깨끗한 내보내기 전략을 설명합니다.

"csv-processor" 사용 중입니다. 판매 CSV에 월별 매출 합계, 상위 제품, 누락 값 검사, 이상값 탐지가 필요합니다.

예상 결과:

결과는 그룹화된 지표, 데이터 품질 메모, 의심스러운 값, 보고서에 바로 사용할 수 있는 데이터셋을 위한 권장 사항을 제공합니다.

"csv-processor" 사용 중입니다. 여러 지역 CSV 파일을 결합하고 고객 조회 테이블과 조인해야 합니다.

예상 결과:

결과는 결합된 파일을 위한 병합 키, 조인 유형 선택, 스키마 정렬 검사, 검증 단계를 개괄합니다.

보안 감사

안전
v8 • 2026. 7. 6. 버전별 보고서 열기

All static findings were false positives caused by Markdown code fences, documented CSV command examples, and expected local CSV file handling. No evidence found of prompt injection, data exfiltration, hidden command execution, or host reconnaissance intent in SKILL.md.

1
스캔된 파일
905
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (68)
SKILL.md:46-53 SKILL.md:53-60 SKILL.md:60-91 SKILL.md:91-94 SKILL.md:94-106 SKILL.md:106-121 SKILL.md:121-124 SKILL.md:124-146 SKILL.md:146-151 SKILL.md:151-169 SKILL.md:169-172 SKILL.md:172-191 SKILL.md:191-198 SKILL.md:198-220 SKILL.md:220-223 SKILL.md:223-242 SKILL.md:242-247 SKILL.md:247-269 SKILL.md:269-272 SKILL.md:272-290 SKILL.md:290-295 SKILL.md:295-307 SKILL.md:307-310 SKILL.md:310-327 SKILL.md:327-332 SKILL.md:332-363 SKILL.md:363-366 SKILL.md:366-391 SKILL.md:391-396 SKILL.md:396-427 SKILL.md:427-430 SKILL.md:430-445 SKILL.md:445-452 SKILL.md:452-466 SKILL.md:466-471 SKILL.md:471-498 SKILL.md:498-501 SKILL.md:501-513 SKILL.md:513-518 SKILL.md:518-552 SKILL.md:552-557 SKILL.md:557-584 SKILL.md:584-591 SKILL.md:591-616 SKILL.md:616-621 SKILL.md:621-663 SKILL.md:663-667 SKILL.md:667-717 SKILL.md:717-723 SKILL.md:723-734 SKILL.md:734-738 SKILL.md:738-754 SKILL.md:754-758 SKILL.md:758-769 SKILL.md:769-775 SKILL.md:775-796 SKILL.md:796-800 SKILL.md:800-809 SKILL.md:809-814 SKILL.md:814-832 SKILL.md:832-835 SKILL.md:835-844 SKILL.md:844-862 SKILL.md:862-871 SKILL.md:871-874 SKILL.md:874-882 SKILL.md:882-885 SKILL.md:885-894
📁 파일 시스템 접근 (3)
SKILL.md:100 SKILL.md:112 SKILL.md:713
가장 최근에 완료된 정적·의미론적 감사에서 확인된 보안 발견 사항이 감지되지 않았습니다. 이는 스킬에 부작용이 없음을 증명하지 않습니다.
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

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보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-csv-processor/security.svg)](https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-csv-processor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/curiouslearner-csv-processor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

CuriousLearner. (2026). csv-processor security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8

BibTeX 인용

@techreport{curiouslearner-curiouslearner-csv-processor-2026, author = {CuriousLearner}, title = {csv-processor security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "csv-processor security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "CuriousLearner" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:curiouslearner-csv-processor:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
55
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
71
커뮤니티
74
사양 준수

만들 수 있는 것

고객 내보내기 파일 정리

중복을 제거하고, 이메일을 정규화하고, 필수 필드를 검증하고, 가져오기에 사용할 깨끗한 CSV를 준비합니다.

데이터 품질 프로파일링

분석 전에 누락된 값, 데이터 유형, 중복, 고유 개수, 이상값을 요약합니다.

보고 파일 병합

월별 CSV 내보내기 파일을 결합하고, 관련 테이블을 조인하고, 보고서용 그룹화된 지표를 만듭니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

CSV 파일 검사 
csv-processor skill을 사용해 내 CSV 파일을 검사하세요. 열, 예상 데이터 유형, 누락된 값, 중복, 즉시 확인해야 할 품질 문제를 식별하세요.
지저분한 레코드 정리 
csv-processor skill을 사용해 이 CSV를 정리하세요. 공백을 제거하고, 중복 행을 삭제하고, 이메일 대소문자를 표준화하고, 누락된 값을 처리하고, 각 변환을 나열하세요.
분석 요약 작성 
csv-processor skill을 사용해 이 CSV를 분석하세요. 관련 범주별로 결과를 그룹화하고, 합계와 평균을 계산하고, 이상값을 찾고, 주요 결과를 요약하세요.
반복 가능한 파이프라인 설계 
csv-processor skill을 사용해 반복 가능한 CSV 워크플로를 설계하세요. 파싱 옵션, 검증 규칙, 정리 단계, 병합 로직, 대용량 파일 처리, 출력 검사를 포함하세요.

모범 사례

  • 변환하기 전에 데이터 유형, 누락된 값, 중복, 인코딩을 포함해 CSV를 프로파일링하세요.
  • 전체 데이터셋을 처리하기 전에 작은 샘플에서 변환을 테스트하세요.
  • 원본 파일의 변경되지 않은 복사본을 보관하고 모든 변환 단계를 문서화하세요.

피하기

  • 검사 없이 구분 기호, 인코딩, 헤더, 날짜 형식을 가정하지 마세요.
  • 변환된 출력을 검증하기 전에 원본 CSV 파일을 덮어쓰지 마세요.
  • 처리 전후의 레코드 수를 확인하지 않고 행 필터나 조인을 사용하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬은 대용량 CSV 파일을 처리할 수 있나요?
예. 청크 단위 읽기 및 쓰기 패턴을 포함하지만, 매우 큰 데이터셋에는 데이터베이스가 필요할 수 있습니다.
Python 및 JavaScript 워크플로를 지원하나요?
예. pandas, Python csv 모듈, csv-parser, Papa Parse, csv-writer 예제를 포함합니다.
구분 기호와 인코딩을 감지할 수 있나요?
예. 구분 기호 감지, 일반적인 인코딩, 인코딩 오류 해결 전략을 설명합니다.
데이터 품질 보고서를 생성할 수 있나요?
예. 누락된 값, 중복, 데이터 유형, 고유 개수, 통계, 이상값에 대한 요약을 다룹니다.
명령줄 CSV 도구가 포함되어 있나요?
예. 검사, 필터링, 변환, 통계, 간단한 집계를 위한 csvkit 및 awk 예제를 문서화합니다.
내 파일을 자동으로 수정하나요?
아니요. 이 스킬은 가이드와 예제를 제공합니다. 모든 파일 읽기 또는 쓰기는 사용자가 요청하고 검토해야 합니다.

개발자 세부 정보

작성자

CuriousLearner

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/CuriousLearner/devkit/tree/main/skills/csv-processor

참조

d11af420e07cd866fe39cfa937efef3223896c06

유지보수 최신성

2026. 7. 22.

사용량

9 다운로드 · 282 조회

파일 구조

📄 SKILL.md

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