Compétences grafana-dashboards
📊

grafana-dashboards

Sûr 🌐 Accès réseau⚙️ Commandes externes📁 Accès au système de fichiers

검증된 패턴으로 Grafana 대시보드 구축

구조화되지 않은 대시보드는 노이즈를 생성하고 사고 대응 속도를 저하시킵니다. 이 스킬은 팀이 즉시 대응할 수 있는 효과적인 모니터링 대시보드 구축을 위한 명확한 레이아웃, 패널 예제 및 알림 패턴을 제공합니다.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Adéquat
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "grafana-dashboards". 프로덕션 서비스용 API 모니터링 대시보드 설계

Résultat attendu:

  • 상단 중요 메트릭, 중간 추세, 하단 상세 테이블을 포함한 레이아웃 계층 구조
  • 초당 요청률, 오류율百分比 및 P95 지연 시간에 대한 패널
  • 모든 패널을 동적으로 필터링하기 위한 Grafana 네임스페이스 및 서비스 변수
  • 5분 동안 오류율이 5퍼센트를 초과할 때 트리거되는 알림 구성

Utilisation de "grafana-dashboards". Kubernetes 클러스터용 인프라 대시보드 생성

Résultat attendu:

  • 노드 수준의 CPU 및 메모리 사용량 시계열
  • 네임스페이스별 Pod 수 및 상태
  • 인터페이스별 디스크 I/O 및 네트워크 트래픽
  • 리소스 포화 패턴을 보여주는 히트맵

Audit de sécurité

Sûr
v4 • 1/17/2026

This skill contains only documentation and JSON dashboard examples. No executable code, scripts, file access, network activity, or command execution is present. The content is purely instructional guidance for Grafana dashboard design. The static findings of cryptographic algorithms, backtick execution, and path traversal are all false positives - backticks are markdown code delimiters, path traversal patterns are PromQL regex, and no cryptographic code exists.

2
Fichiers analysés
545
Lignes analysées
3
résultats
4
Total des audits

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
85
Contenu
21
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

서비스 상태 개요

요청률, 오류율 및 지연 시간 패널이 포함된 API 모니터링 대시보드 설계

인프라可见성

CPU, 메모리, 디스크 및 네트워크 추세를 위한 노드 및 네임스페이스 대시보드 생성

비즈니스 KPI 추적

요청량을 전환 및 비즈니스 메트릭과 상관시키는 대시보드 구축

Essayez ces prompts

시작 레이아웃
요청률, 오류율 및 P95 지연 시간 패널이 있는 API에 대한 간단한 대시보드 레이아웃 제안
변수 추가
네임스페이스 및 서비스에 대한 Grafana 쿼리 변수를 추가하고 PromQL 쿼리에서它们을 사용하는 방법 표시
알림 패턴
5분 동안 5퍼센트 이상의 오류율에 대한 Grafana 알림 정의, 평가자 및 쿼리 파라미터 포함
프로비저닝 계획
dashboards.yml 및 Terraform을 사용하여 프로덕션 Grafana 폴더에 대한 프로비저닝 접근 방식 개요

Bonnes pratiques

  • 중요한 메트릭에서 상세 분석까지 명확한 계층 구조로 시작
  • 모든 패널에서 일관된 명명 규칙 및 단위 사용
  • 프로덕션 배포 전에 여러 시간 범위에 대해 대시보드 테스트

Éviter

  • 단일 패널에 관련 없는 메트릭 혼합
  • 하드코딩된 레이블 대신 쿼리 변수 사용
  • 과거 컨텍스트 또는 비즈니스 정렬 없이 알림 임계값 설정

Foire aux questions

Grafana 및 Prometheus와 호환되나요?
예. 예제는 Grafana 대시보드 JSON 형식과 Prometheus 데이터 소스를 위한 PromQL을 사용합니다.
대시보드 크기에 제한이 있나요?
스킬은 제한을 두지 않습니다. Grafana 성능은 쿼리 로드 및 패널 수에 따라 달라집니다.
Terraform 또는 Ansible과 통합할 수 있나요?
예. Terraform 대시보드 리소스 및 Ansible 복사 작업에 대한 예제 스니펫을 포함합니다.
내 데이터나 인증 정보에 액세스하나요?
아니요. 이 스킬은 순수한 문서이며 파일을 읽거나 네트워크 호출을 하지 않습니다.
제 메트릭 이름이 예제와 다릅니다. 어떻게 해야 하나요?
메트릭 이름 및 레이블을 환경에 맞게 변경하고 Grafana Explore에서 검증하세요.
커뮤니티 대시보드와 어떻게 다른가요?
처음부터 사용자 정의 대시보드를 구축할 수 있도록 재사용 가능한 설계 원칙에 중점을 둡니다.

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md