المهارات prometheus-configuration
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prometheus-configuration

آمن

Prometheus 모니터링 구성

متاح أيضًا من: wshobson

포괄적인 메트릭 수집, alerting 및 인프라 모니터링을 위한 Prometheus를 설정합니다. 이 스킬은 스크래프 대상, 기록 규칙 및 alert 정의에 대한 전체 구성 가이드를 제공합니다.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "prometheus-configuration". Set up Prometheus monitoring for my Kubernetes cluster

النتيجة المتوقعة:

  • ## Kubernetes Prometheus Setup ### Installation with Helm ```bash helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace monitoring --create-namespace ``` ### Basic Scrape Configuration ```yaml scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-nodes' kubernetes_sd_configs: - role: node ```

استخدام "prometheus-configuration". Create recording rules for API metrics

النتيجة المتوقعة:

  • ## Recording Rules for API ```yaml groups: - name: api_metrics rules: - record: job:http_requests:rate5m expr: sum by (job) (rate(http_requests_total[5m])) - record: job:http_requests_error_rate:percentage expr: |- (sum by (job) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / job:http_requests:rate5m) * 100 ```

استخدام "prometheus-configuration". Configure high CPU alert

النتيجة المتوقعة:

  • ## Alert Rule: High CPU Usage ```yaml - alert: HighCPUUsage expr: instance:node_cpu:utilization > 80 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "High CPU usage on {{ $labels.instance }}" description: "CPU usage is {{ $value }}%" ```

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

This is a legitimate Prometheus configuration documentation skill. The static scanner flagged code examples within markdown documentation as executable code, which is a false positive. All detected patterns (external commands, network URLs, certificate paths, crypto algorithms) appear in YAML/bash code blocks showing configuration examples - not actual runtime code. No malicious intent detected. Skill is safe for publication.

1
الملفات التي تم فحصها
407
الأسطر التي تم تحليلها
5
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق

مشكلات حرجة (1)

SKILL.md:1-407
False Positive: Code Execution + Network + Credential Access Heuristic
Static scanner flagged dangerous combination heuristic triggered by documentation code examples. This is a documentation skill showing Prometheus config examples in YAML and bash code blocks. No actual code execution occurs.
مشكلات متوسطة المخاطر (4)
SKILL.md:22SKILL.md:38-405
False Positive: External Commands Detection
Backtick and $() patterns appear in bash command examples within documentation. Not actual shell execution - users would run these commands themselves in their terminal.
SKILL.md:59SKILL.md:360-392
False Positive: Network URLs Detection
Hardcoded URLs are legitimate Prometheus infrastructure: Helm chart repository and localhost for testing.
SKILL.md:165-167
False Positive: Certificate/Key File Detection
Example TLS configuration paths in YAML documentation. Not actual sensitive files.
SKILL.md:3-347
False Positive: Weak Cryptographic Algorithm Detection
Scanner incorrectly identifies Prometheus terminology as crypto algorithms. 'alert', 'rate', 'expr' are Prometheus config keywords, not crypto.
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
31
المجتمع
65
الأمان
100
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

모니터링 설정하는 DevOps 엔지니어

적절한 스크래프 대상 및 alerting과 함께 새 인프라 프로젝트용 Prometheus를 처음부터 구성

Alert 규칙을 정의하는 SRE 팀

서비스 가용성, 오류율 및 리소스 사용률에 대한 종합 alert 규칙 생성

애플리케이션 계측하는 개발자

애플리케이션 엔드포인트를 위한 Prometheus 메트릭 명명 규칙 및 스크래프 구성 학습

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기본 Prometheus 설정 
Kubernetes 클러스터용 Prometheus 모니터링을 설정합니다. 노드 익스포터용 스크래프 구성과 서비스 가용성을 위한 기본 alert를 포함합니다.
기록 규칙 생성 
일반 API 메트릭을 위한 기록 규칙을 생성합니다. 요청률, 오류율百分比 및 P95 지연 시간이 포함됩니다. 서비스별로 구성하는 방법을 보여줍니다.
Alert 규칙 구성 
높은 CPU 사용률(5분 동안 임계값 80%), 높은 메모리 사용률(임계값 85%), 낮은 디스크 공간(임계값 90%)에 대한 alert 규칙을 설계합니다. 적절한 레이블과 주석을 포함합니다.
Kubernetes 서비스 검색 
주석을 사용하여 Kubernetes에서 Prometheus가 서비스를 자동으로 검색하도록 구성합니다. 환경 및 리전 레이블을 추가하기 위한 relabeling 규칙을 보여줍니다.

أفضل الممارسات

  • 접두사_단위 형식의 일관된 메트릭 명명 사용 (예: http_requests_total)
  • 적절한 스크래프 간격 설정 (일반적으로 15-60초, 중요 메트릭은 5초)
  • 자주 쿼리하는 비효율적인 표현식을 위한 기록 규칙 생성

تجنب

  • 너무 자주 스크래핑하지 않음 (높은 리소스 사용)
  • for 지속 시간 없이 순간적인 스파이크에 alert하지 않음
  • 원시 메트릭을 중복하는 기록 규칙 사용 피하기

الأسئلة المتكررة

어떤 스크래프 간격을 사용해야 합니까?
기본값은 15초입니다. 대부분의 메트릭에는 15-60초를 사용합니다. 중요 실시간 메트릭에는 5-10초를 사용하지만 저장소 및 컴퓨팅 요구 사항이 증가합니다.
Prometheus 스크래프 엔드포인트를 어떻게 보호합니까?
prometheus.yml에서 ca_file, cert_file 및 key_file 옵션과 함께 TLS 구성을 사용합니다. 기본 인증은 권한 헤더를 통해 활성화합니다.
기록 규칙과 alert의 차이점은 무엇입니까?
기록 규칙은 비효율적인 쿼리를 새 메트릭으로 사전 계산하여 더 빠른 대시보드 쿼리를 가능하게 합니다. Alert는 조건이 충족되면 알림을 트리거합니다.
Kubernetes에서 대상을 어떻게 검색합니까?
roles: pod, service, node 또는 ingress와 함께 kubernetes_sd_configs를 사용합니다. prometheus.io/scrape: 'true'와 같은 prometheus.io 주석을 사용합니다.
구성을 어떻게 검증합니까?
promtool check config prometheus.yml 및 promtool check rules rules.yml을 사용하여 다시 로드하기 전에 구문을 검증합니다.
어떤 보존 기간을 사용해야 합니까?
기본값은 15일입니다. 저장소 용량 및 모니터링 요구 사항에 따라 조정합니다. 30일 이상의 장기 저장소에는 Thanos 또는 Cortex를 사용합니다.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/prometheus-configuration

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md