المهارات grafana-dashboards
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grafana-dashboards

آمن

Grafana 모니터링 대시보드 구축

متاح أيضًا من: wshobson

복잡한 시스템을 모니터링하려면 명확한 메트릭 시각화가 필요합니다. 이 스킬은 인프라 및 애플리케이션 성능에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하는 프로덕션 준비 완료 Grafana 대시보드를 만드는 데 도움이 됩니다.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 برونزي
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رفع في Claude

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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "grafana-dashboards". 총 활성 연결을 보여주는 stat 패널 생성

النتيجة المتوقعة:

활성 연결 메트릭의 합계를 계산하는 Prometheus 쿼리가 포함된 Stat 패널 구성, 정상/경고/심각 상태에 대한 색상 임계값 및 자동 새로고침 활성화됨

استخدام "grafana-dashboards". 요청 지연 시간 분포를 위한 히트맵 구축

النتيجة المتوقعة:

Y 축에 히스토그램 버킷, X 축에 시간, 색상 강도로 지연 시간 버킷당 요청 빈도를 나타내는 Heatmap 패널

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/25/2026

Static analysis produced false positives by misinterpreting markdown code block delimiters (```) as shell execution and configuration examples as suspicious patterns. The skill contains only documentation with JSON, YAML, and HCL examples for Grafana dashboard configuration. No actual code execution, network access, or filesystem operations are present.

1
الملفات التي تم فحصها
384
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

모니터링 스택을 구축하는 DevOps 엔지니어

새로운 Kubernetes 클러스터를 위한 포괄적인 대시보드를 생성하고, 노드 메트릭, pod 상태 및 리소스 사용량 패널을 사용한 인프라 모니터링을 구현합니다.

SLO 추적을 구현하는 SRE

마이크로서비스 전반에 걸쳐 오류 예산, 가용성 메트릭 및 지연 시간 백분위수를 시각화하는 서비스 신뢰성 대시보드를 구축합니다.

애플리케이션 가시성을 추가하는 개발자

새로운 기능에 대한 요청률, 오류율, 응답 시간 및 비즈니스 KPI 를 보여주는 애플리케이션별 대시보드를 설계합니다.

جرّب هذه الموجهات

기본 대시보드 생성
요청률, 오류율 및 응답 시간 백분위수에 대한 패널을 사용하여 REST API 를 모니터링하기 위한 Grafana 대시보드 JSON 설정을 생성하세요.
인프라 모니터링 설정
USE 메서드를 사용하여 전체 인프라 대시보드를 생성하세요. Kubernetes 클러스터를 위한 CPU 사용률, 메모리 사용량, 디스크 I/O 및 네트워크 트래픽 패널을 포함하세요.
알림 구성
오류율이 5 분 동안 5% 를 초과할 때 트리거되는 알림 조건을 대시보드 패널에 추가하고 Slack 알림 구성을 포함하세요.
대시보드를 코드로 관리
폴더 구성 및 자동 업데이트를 포함하여 Git 저장소에 저장된 JSON 파일에서 Grafana 대시보드를 프로비저닝하기 위한 Terraform 구성을 생성하세요.

أفضل الممارسات

  • 패널을 계층적으로 구성: 상단에 중요 메트릭, 중간에 추세, 하단에 상세 데이터 배치
  • 대시보드를 복제하지 않고도 필터링할 수 있도록 네임스페이스, 서비스 및 환경에 대한 대시보드 변수 사용
  • 메트릭 중요도에 따라 적절한 새로고침 간격 설정 - 프로덕션은 30 초, 용량 계획은 5 분

تجنب

  • 대시보드를 과도하게 채우지 않기 - 데이터 덤프가 아닌 실행 가능한 메트릭에 집중
  • 카운터에 rate() 또는 increase() 함수 없이 원시 메트릭 쿼리 사용 금지
  • 기본 동작과 정상 변동성을 이해하지 않고 알림 임계값 설정 금지

الأسئلة المتكررة

이 스킬은 어떤 데이터 소스를 지원하나요?
이 스킬은 Grafana 의 가장 일반적인 백엔드인 Prometheus 를 기본 데이터 소스로 집중합니다. 대시보드 패턴은 Thanos, Cortex 및 Mimir 를 포함한 모든 Prometheus 호환 소스에서 작동합니다.
이 스킬이 내 Grafana 인스턴스에 대시보드를 배포할 수 있나요?
아니요, 이 스킬은 대시보드 JSON 설정 및 프로비저닝 코드를 생성합니다. 생성된 설정을 Grafana 의 API, Terraform 또는 파일 기반 프로비저닝을 사용하여 배포해야 합니다.
이 대시보드를 특정 메트릭에 맞게 조정하려면 어떻게 하나요?
예제의 Prometheus 쿼리 식을 귀하의 메트릭 이름으로 교체하세요. 패널 구조, 임계값 및 시각화 설정은 호환 가능한 모든 메트릭과 함께 재사용할 수 있습니다.
스킬에서 언급된 RED 메서드란 무엇인가요?
RED 는 Rate, Errors, Duration 의 약자로, 서비스 모니터링을 위한 세 가지 주요 메트릭입니다. Rate 는 초당 요청 수를 측정하고, Errors 는 실패율을 추적하며, Duration 은 지연 시간 백분위수를 측정합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 위해 대시보드를 어떻게 구성해야 하나요?
계층 구조를 생성하세요: RED 메서드를 사용한 서비스당 개요 대시보드 하나, 공통 종속성을 위한 공유 인프라 대시보드, 리더십 가시성을 위한 최상위 비즈니스 KPI 대시보드.
Grafana Cloud 에서 이 예제를 사용할 수 있나요?
네, 모든 대시보드 JSON 설정 및 패널 유형은 Grafana Cloud 에서 동일하게 작동합니다. 프로비저닝은 약간 다릅니다 - Grafana Terraform 제공업체 또는 UI 를 통한 수동 업로드를 사용하세요.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md