uniprot-database
UniProt 단백질 데이터베이스 검색
Également disponible depuis: K-Dense-AI
UniProt에서 단백질 서열과 주석을 찾아야 하시나요? 이름, 유전자, 접근번호 또는 유기체로 단백질 데이터베이스를 쿼리하세요. 서열을 검색하고, 식별자를 매핑하며, REST API를 통해 기능적 주석에 접근하세요.
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Utilisation de "uniprot-database". 검토된 인간 헤모글로빈 단백질 검색
Résultat attendu:
- 검토된 인간 헤모글로빈 단백질 3개 발견:
- • P68871 - HBB (헤모글로빈 서브유닛 베타) - 길이: 147 아미노산
- • P69905 - HBA1 (헤모글로빈 서브유닛 알파 1) - 길이: 142 아미노산
- • P69902 - HBA2 (헤모글로빈 서브유닛 알파 2) - 길이: 142 아미노산
Utilisation de "uniprot-database". 인간 인슐린의 FASTA 서열 얻기
Résultat attendu:
- P01308 (INS_HUMAN)에 대한 서열 검색됨:
- >sp|P01308|INS_HUMAN Insulin precursor - Homo sapiens (Human)
- MALWMRLLPLLALLALWGPDPAAAFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT...
Audit de sécurité
SûrLegitimate bioinformatics tool providing read-only access to the authoritative UniProt protein database via HTTPS. All static analysis findings are false positives: markdown code fences were misidentified as shell commands, HTTPS URLs as weak crypto, and legitimate API calls as reconnaissance. The actual code contains no malicious patterns.
Facteurs de risque
⚡ Contient des scripts (1)
🌐 Accès réseau (1)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
단백질 기능 연구
유전자 분석 프로젝트를 위해 단백질 서열, 기능 주석, GO 용어 및 교차참조를 찾으세요.
일괄 서열 검색
계통발생학, 구조 예측 또는 비교 분석을 위해 FASTA 형식으로 대규모 단백질 데이터셋을 다운로드하세요.
단백질 식별자 매핑
데이터 소스를 통합하기 위해 UniProt, PDB 및 기타 데이터베이스 간의 단백질 식별자를 변환하세요.
Essayez ces prompts
insulin AND organism_name:"Homo sapiens" 쿼리를 사용하여 인간의 인슐린 단백질을 UniProt에서 검색하고 결과를 JSON 형식으로 반환하세요.
UniProt 접근번호 P01308에 대한 단백질 서열을 FASTA 형식으로 검색하세요.
UniProt 접근번호 P01308과 P04637을 해당 PDB ID로 ID 매핑 서비스를 사용하여 매핑하세요.
PDB 구조를 가진 검토된 인간 키나제를 UniProt에서 검색하세요. 쿼리: 'protein_name:kinase AND organism_id:9606 AND reviewed:true AND xref:pdb'를 사용하세요. 접근번호, 유전자 이름 및 PDB 교차참조를 JSON 형식으로 반환하세요.
Bonnes pratiques
- 신뢰할 수 있는 주석을 위해 신뢰할 수 있는 Swiss-Prot 항목을 얻기 위해 쿼리에서 reviewed:true 사용
- 대역폭을 줄이고 응답 시간을 개선하기 위해 fields 매개변수를 사용하여 필요한 필드만 요청
- API 실패를 조기에 감지하기 위해 response.raise_for_status()로 적절한 오류 처리 구현
Éviter
- 속도 제한 없이 무제한 API 호출을 하지 마세요; UniProt은 사용 정책을 시행합니다
- 모든 TrEMBL 항목이 실험적 검증이 되어 있다고 가정하지 마세요; 이들은 계산적 예측입니다
- ID 매핑 결과에서 실패한 ID를 무시하지 마세요; 불완전한 매핑을 위해 failedIds 필드 확인