latex-posters
87LaTeX 연구 포스터 만들기
연구 포스터는 LaTeX에서 인쇄용으로 서식을 맞추고 교정하기 어렵습니다. 이 skill은 학회 제출에 적합한 포스터를 위한 템플릿, 레이아웃 지침, PDF 검사를 제공합니다.
UniProt 단백질 데이터 조회
단백질 연구에는 UniProt의 정밀한 검색, 서열, 주석 및 식별자 매핑이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 반복 가능한 단백질 데이터 액세스를 위한 직접적인 REST 워크플로와 Python 클라이언트를 제공합니다.
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "uniprot-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-uniprot-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「uniprot-database」を使用しています。 검토된 인간 인슐린 항목을 찾아 요약하세요.
期待される結果:
「uniprot-database」を使用しています。 P01308 및 P04637을 UniProtKB에서 PDB로 매핑하세요.
期待される結果:
「uniprot-database」を使用しています。 검토된 인간 kinase FASTA 다운로드를 준비하세요.
期待される結果:
검토된 인간 kinase 쿼리가 준비되었습니다. 덮어쓰기 검사를 수행하면서 결과를 선택한 대상에 청크 단위로 스트리밍합니다.
All 129 static alerts are false positives after contextual review. Backtick alerts are Markdown or JavaScript literals; network calls target documented UniProt endpoints, while file writes are explicit download examples. The Python ID-mapping helper has unbounded polling and lacks request timeouts, creating a low-severity availability risk.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-uniprot-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-uniprot-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). uniprot-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9@techreport{davila7-davila7-uniprot-database-2026,
author = {davila7},
title = {uniprot-database security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "uniprot-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-uniprot-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
davila7-uniprot-database
2026-09-09
k-dense-ai-uniprot-database
2026-09-09
유전자, 기능, 생물 종, 분류군 또는 주석을 기준으로 검토된 단백질을 찾고 분석에 필요한 필드만 가져옵니다.
서열 검색, 일괄 검색, 스트리밍 및 식별자 매핑을 Python 워크플로나 명령줄 파이프라인에 통합합니다.
UniProt, Ensembl, RefSeq, PDB, GO 및 기타 지원되는 식별자 시스템 간에 accession 세트를 변환합니다.
인간 인슐린에 대해 검토된 UniProt 항목을 찾으세요. primary accession, 단백질 이름, 서열 길이 및 FASTA 서열을 반환하세요.
검토된 인간 BRCA1 단백질을 검색하세요. accession, 유전자 이름, 단백질 이름, 길이, 기능, 질병 설명 및 PDB 교차 참조를 간결한 표로 반환하세요.
다음 RefSeq 단백질 식별자를 UniProtKB 및 Ensembl에 매핑하세요: {identifiers}. 성공한 매핑, 실패한 식별자 및 일대다 관계를 보고하세요.다음 UniProt 쿼리를 위한 속도 제한 워크플로를 생성하세요: {query}. 필요한 필드를 선택하고, 페이지네이션 또는 스트리밍을 처리하며, 타임아웃을 추가하고, 실수로 파일을 덮어쓰지 않도록 방지하세요.作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
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ファイル構成
LaTeX 연구 포스터 만들기
연구 포스터는 LaTeX에서 인쇄용으로 서식을 맞추고 교정하기 어렵습니다. 이 skill은 학회 제출에 적합한 포스터를 위한 템플릿, 레이아웃 지침, PDF 검사를 제공합니다.
SEO에 최적화된 마케팅 콘텐츠 만들기
마케팅 팀에는 브랜드 보이스와 검색 목표에 맞는 명확한 콘텐츠가 필요합니다. 이 스킬은 반복 가능한 콘텐츠 제작을 위한 템플릿, 분석 스크립트, 플랫폼 가이드를 제공합니다.
구조화된 의료 치료 계획 작성
임상 치료 계획은 일관성이 떨어지거나 지나치게 길어지고 검토하기 어려워지는 경우가 많습니다. 이 skill은 핵심에 집중한 템플릿, 측정 가능한 목표, 일정 및 로컬 품질 검사를 제공합니다.
구조화된 임상 보고서 작성
임상 팀은 의료 및 규제 기준을 따르는 명확한 보고서가 필요합니다. 이 스킬은 증례 보고서, 진단, 임상시험, 환자 기록을 위한 템플릿, 체크리스트, 검증 지침을 제공합니다.
과학 데이터 파일 분석
과학 데이터 파일은 형식마다 구조와 메타데이터를 서로 다르게 저장하기 때문에 검사하기 어렵습니다. 이 스킬은 형식을 감지하고, 데이터 품질을 프로파일링하며, 실용적인 마크다운 EDA 보고서를 생성합니다.
DiffDock 분자 도킹 워크플로 실행
분자 도킹 설정은 입력, 매개변수, 신뢰도 점수를 맞추기 어려워 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 준비부터 결과 검토까지 DiffDock 워크플로를 안내합니다.
BioServices로 생물정보학 서비스 조회하기
作成者 K-Dense-AI
생물정보학 작업에는 단백질, 경로, 화합물, 식별자별로 별도의 API가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 주요 공공 데이터베이스 전반에서 BioServices 워크플로를 계획하도록 돕습니다.
Open Targets 근거 분석
作成者 K-Dense-AI
신약 개발 팀은 표적 및 질병 근거에 빠르게 접근해야 합니다. 이 스킬은 Open Targets를 쿼리하고 연구 의사결정을 위한 근거 해석을 안내합니다.
PyTDC로 치료제 ML 데이터셋 분석
作成者 K-Dense-AI
신약 개발 팀에는 신뢰할 수 있는 데이터셋과 공정한 평가 프로토콜이 필요합니다. 이 스킬은 Claude가 선별된 치료제 ML 데이터, 벤치마크 분할, 지표, 분자 오라클에 PyTDC를 활용하도록 돕습니다.
더 나은 REST 및 GraphQL API 설계
作成者 supercent-io
API 팀은 구현을 시작하기 전에 일관된 계약이 필요합니다. 이 스킬은 리소스 설계, 요청 형식, 오류, 버전 관리 및 문서화를 안내합니다.
Scanpy로 단일 세포 RNA-seq 분석하기
作成者 K-Dense-AI
단일 세포 RNA-seq 분석에는 QC, 정규화, 클러스터링, 플로팅 전반에 걸쳐 서로 연결된 많은 의사결정이 필요합니다. 이 skill은 Claude, Codex, Claude Code에 구조화된 Scanpy 워크플로, 참고 지침, 재사용 가능한 분석 스크립트를 제공합니다.
안전한 WordPress 플러그인 구축
作成者 sickn33
WordPress 플러그인에는 안전한 아키텍처, 훅, 관리자 페이지, API, 데이터 처리, 테스트가 필요합니다. 이 스킬은 설정부터 검토까지 단계별 워크플로를 안내합니다.