技能 brenda-database
🧬

brenda-database

低风险 🌐 网络访问📁 文件系统访问🔑 环境变量

BRENDA enzyme 데이터베이스 kinetic 데이터 조회

也可从以下获取: K-Dense-AI

문헌에서 enzyme kinetic 파라미터를 찾는 데에는 광범위한 검색이 필요합니다. 이 스킬은 간단한 인터페이스를 통해 BRENDA 데이터베이스에 직접 접근하여 Km 값, 반응 방정식, 생화학 연구를 위한 생물체별 enzyme 데이터를 검색할 수 있습니다.

支持: Claude Codex Code(CC)
📊 71 充足
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能

3

开启并开始使用

测试它

正在使用“brenda-database”。 Get Km values for alcohol dehydrogenase in yeast

预期结果:

  • Alcohol dehydrogenase (EC 1.1.1.1) in Saccharomyces cerevisiae:
  • Km for ethanol: 1.2 mM (pH 7.4, 25C)
  • Km for acetaldehyde: 0.8 mM (pH 7.0, 30C)
  • Data points available: 15 entries from literature

安全审计

低风险
v5 • 1/17/2026

Legitimate scientific research tool for accessing the BRENDA enzyme database via SOAP API. All static findings are false positives: markdown documentation backticks flagged as shell execution, EC numbers (enzyme classification) misidentified as IP addresses, SHA-256 password hashing is secure, and biochemistry cofactor names (NAD, NADH) flagged as C2 keywords are legitimate metabolite names. The skill only accesses environment variables for API credentials and makes documented SOAP calls to brenda-enzymes.org.

6
已扫描文件
4,166
分析行数
3
发现项
5
审计总数

风险因素

🌐 网络访问 (1)
📁 文件系统访问 (1)
🔑 环境变量 (1)
审计者: claude 查看审计历史 →

质量评分

64
架构
100
可维护性
81
内容
19
社区
90
安全
74
规范符合性

你能构建什么

Kinetic 파라미터 조회

enzyme 특성화 실험을 위한 Km 값 조회

경로 설계

대사 경로 구성을 위한 enzyme 후보 찾기

문헌 비교

출판물을 위해 생물체 간 enzyme 특성 비교

试试这些提示

Km 값 조회
Get Km values for EC number 1.1.1.1 (alcohol dehydrogenase) for Escherichia coli and Saccharomyces cerevisiae
enzyme 찾기
Find enzymes that act on glucose and show their Km values and organisms
생물체 비교
Compare the kinetic parameters of hexokinase (EC 2.7.1.1) across human, yeast, and E. coli
경로 구축
Find a pathway to produce lactate starting from glucose including all enzyme EC numbers

最佳实践

  • 자주 접근하는 enzyme 데이터를 캐싱하여 API 호출 감소
  • 특정 생물체 및 기질 필터로 결과 좁히기
  • 모든 enzyme이 완전한 데이터를 가지고 있지 않으므로 누락된 데이터 graceful하게 처리
  • 요청 간 지연 시간을 두어 속도 제한 준수

避免

  • 속도 제한 없이 연속적인 API 호출 실행
  • 모든 enzyme에 kinetic 파라미터가 존재한다고 가정
  • 유효한 BRENDA 자격 증명 없이 스킬 사용
  • 먼저 필터링하지 않고 대규모 데이터셋 내보내기

常见问题

BRENDA API의 속도 제한은 어떻게 되나요?
최대 초당 5회 요청, 스로틀링을 피하기 위해 지속적 사용 시 초당 1회 요청을 권장합니다.
이 스킬을 사용하려면 BRENDA 계정이 필요한가요?
네, brenda-enzymes.org에서 등록하고 환경 변수에 이메일과 비밀번호를 구성해야 합니다.
쿼리에서 데이터를 내보낼 수 있나요?
네, 스킬은 CSV, JSON, Excel 형식으로 kinetic 데이터를 내보내 추가 분석을 지원합니다.
이 스킬을 사용할 때 내 데이터가 안전한가요?
네, 자격 증명은 전송 전에 SHA-256으로 해시됩니다. 다른 데이터는 환경에서 외부로 전송되지 않습니다.
enzyme에 kinetic 데이터가 없으면 어떻게 되나요?
스킬은 메시지와 함께 빈 결과를 반환합니다. 와일드카드로 더 넓은 검색을 시도하거나 enzyme이 BRENDA에 데이터가 있는지 확인해보세요.
다른 enzyme 데이터베이스와 비교하면 어떻게 되나요?
BRENDA는 45,000개 이상의 enzyme을 포함하여 가장 포괄적인 enzyme 데이터베이스입니다. UniProt이나 ExPASy와 달리 문헌의 kinetic 파라미터에 특히 초점을 맞춥니다.