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안정적인 Angular 인터페이스를 구축하려면 로딩 상태, 오류, 빈 상태를 일관되게 처리해야 합니다. 이 스킬은 사용자가 애플리케이션에서 항상 무슨 일이正在进行 중인지 이해할 수 있도록 검증된 패턴을 제공합니다.

이 스킬은 레거시 AngularJS 애플리케이션을 현대적인 Angular 로 마이그레이션하기 위한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 하이브리드 설정, 컴포넌트 변환, 서비스 마이그레이션 및 라우팅 패턴을 다룹니다.

Angular 애플리케이션은 비효율적인 변경 감지, 번들 빌림(bloat), 렌더링 병목으로 인해 성능 문제가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 속도와 효율성을 위한 Angular 앱 최적화 방법을 우선순위별로 제공합니다.

구식 Angular 패턴과 복잡한 NgModules 로 어려움을 겪고 계신가요? 이 스킬은 Signals, Standalone Components, Zoneless 아키텍처를 포함한 현대적인 Angular (v20+) 에 대한 전문가 가이드를 제공합니다.

최신 Android 개발은 Compose 상태 관리와 성능 최적화에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 ViewModels, 타입 안전 내비게이션, Material Design 3를 사용하여 반응형 UI를 구축하기 위한 프로덕션 레디 패턴을 제공합니다.

많은 팀이 의사결정에 활용할 수 없는 데이터를 추적합니다. 이 스킬은 정확하고 의사결정 준비가 된 분석 데이터를 생성하는 측정 전략을 설계합니다.

이 스킬을 사용하면 Claude가 Rube MCP를 통해 Amplitude 제품 분석 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이벤트 추적, 사용자 활동 조회, 코호트 관리 및 사용자 식별이 포함됩니다.

이 스킬은 Claude 와 Claude Code 가 재현 가능한 결과를 위한 시드 랜덤성과 인터랙티브한 파라미터 탐색을 통해 갤러리 퀄리티의 알고리듬 아트를 p5.js 로 생성할 수 있도록 합니다.

웹 애플리케이션에 검색 기능을 추가하려면 복잡한 인덱싱 전략과 UI 패턴에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 Algolia 통합, React InstantSearch 훅, 그리고 최적의 검색 경험을 위한 관련성 튜닝에 대한 전문적인 가이드를 제공합니다.

AI API 를 전문화된 도구로 래핑하여 사람들이 비용을 지불할 만한 제품을 구축하는 방법을 배우세요. 성공적인 AI 비즈니스를 위한 제품 아키텍처, 비용 관리, UX 패턴을 습득합니다.

수동 API 호출 없이 Airtable 베이스, 테이블, 레코드를 관리하세요. 이 스킬은 Rube MCP 통합을 통해 스키마 조회, 레코드 작업, 배치 처리를 수행합니다.

프로덕션 준비가 된 Airflow DAG 를 만들려면 오퍼레이터, 센서, 오류 처리 패턴을 이해해야 합니다. 이 스킬은 데이터 파이프라인 오케스트레이션을 위한 검증된 템플릿과 모범 사례를 제공합니다.

AI 데모를 프로덕션 시스템으로 전환하세요. 이 스킬은 LLM 통합 패턴, RAG 아키텍처, 검증 전략을 가르쳐 규모 확장 가능한 AI 기능을 출시할 수 있도록 합니다.

이 워크플로우 번드는 LLM 통합부터 RAG 시스템, AI 에이전트까지 프로덕션급 AI 애플리케이션 구축을 위한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 여러 전문 스킬을 통합된 개발 프로세스로 조율합니다.

벡터 검색, 멀티모달 AI, 엔터프라이즈 통합에 대한 전문 가이던스를 통해 프로덕션급 LLM 애플리케이션, RAG 시스템 및 지능형 AI 에이전트를 신속하게 개발하세요.

Claude, Codex, Claude Code를 위한 AI 스킬

이 워크플로우는 CrewAI 와 LangGraph 프레임워크를 사용하여 단일 에이전트 구현부터 오케스트레이션을 통한 다중 에이전트 시스템까지 자율 AI 에이전트 구축을 안내합니다.

잘못 설계된 툴 스키마는 에이전트의 환각(hallucination), 조용�� 실패, 토큰 낭비를 일으킵니다. 이 스킬은 명확하고 모호하지 않�� 함수 호출 인터페이스를 위한 검증된 패턴을 가르쳐 안정적으로 작동하게 만듭니다.

인프라를 관리하지 않고 Azure AI Foundry에서 컨테이너화된 서비스로 사용자 정의 AI 에이전트를 배포하세요. Azure AI Projects SDK를 사용하여 자체 Docker 이미지와 통합 도구로 호스티드 에이전트를 정의, 배포 및 관리하세요.

멀티 에이전트 워크플로는 종종 조정 병목 현상과 관리되지 않는 비용 문제를 겪습니다. 이 스킬은 프로파일링, 오케스트레이션 전략, 비용 제어를 제공하여 효율성을 극대화합니다.

이 스킬은 데이터 기반 분석, 프롬프트 엔지니어링, 체계적인 테스트 워크플로우를 통해 AI 에이전트 성능을 체계적으로 개선하여 측정 가능한 결과로 지속적인 에이전트 최적화를 가능하게 합니다.

장기 학습과 상황 인식 응답을 가능하게 하는 AI 에이전트를 위한 지능형 메모리 아키텍처를 구축합니다. 이 스킬은 단기, 장기 및 에피소드 메모리를 구현하여 에이전트 성능을 시간별로 개선하는 패턴을 제공합니다.

이 스킬은 병렬 tmux 세션에서 실행되는 여러 로컬 CLI 에이전트를 관리할 수 있도록 하여, 시작/중지/모니터링 기능과 자동화된 워크플로우를 위한 cron 친화적 스케줄링을 제공합니다.

Microsoft Agent Framework Python SDK를 사용하여 Azure AI Foundry에서 지속적인 AI 에이전트를 생성합니다. 이 스킬은 호스팅 도구, 함수 도구 및 대화 스레드가 포함된 에이전트 구축을 위한 코드 예제를 제공합니다.