Analytics Tracking & Measurement Strategy
신뢰할 수 있는 분석 추적 시스템 구축
많은 팀이 의사결정에 활용할 수 없는 데이터를 추적합니다. 이 스킬은 정확하고 의사결정 준비가 된 분석 데이터를 생성하는 측정 전략을 설계합니다.
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"Analytics Tracking & Measurement Strategy" 사용 중입니다. 소규모 이커머스 사이트에서 구매 및 장바구니 추가 이벤트에 대한 전환 추적 필요
예상 결과:
4개 핵심 이벤트가 있는 추적 계획: view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase_completed. 각 이벤트는 product_id, category, value 속성을 포함합니다. 전환은 purchase_completed(트랜잭션당 한 번)와 add_to_cart(퍼널 분석용)로 정의됩니다. 구현 후 측정 준비 점수: 72/100.
"Analytics Tracking & Measurement Strategy" 사용 중입니다. B2B SaaS에서 데모 요청과 trial 가입을 전환으로 추적하고 싶어함
예상 결과:
demo_requested와 trial_started를 주요 전환으로 정의하는 전환 전략. 퍼널 단계: pricing_viewed -> demo_requested -> demo_completed -> trial_started. 멀티터치 여정을 통해 UTM 매개변수 보존. 어트리뷰션 모델: 30일 윈도우의 포지션 기반.
보안 감사
안전This is a prompt-only skill containing only documentation and guidance in SKILL.md. No executable code, scripts, network calls, or filesystem operations detected. Static analysis correctly identified zero security risks. The skill provides analytics measurement strategy guidance without any code execution capabilities.
품질 점수
만들 수 있는 것
마케팅 팀 설정
적절한 UTM 규율과 어트리뷰션 모델링을 통해 유료 캠페인을 위한 전환 추적 설계.
제품 분석 기반
사용자 여정 및 기능 채택 지표에 중점을 둔 SaaS 제품용 이벤트 분류 체계 구축.
분석 감사 및 수정
기존 추적의 데이터 품질 문제 평가 및 우선순위 수정 권장사항 생성.
이 프롬프트를 사용해 보세요
소규모 비즈니스 웹사이트의 전환을 추적해야 합니다. Google Analytics 4와 Google Tag Manager를 사용합니다. 연락처 양식 제출과 뉴스레터 구독에 대한 전환 추적 설정을 도와주세요. 어떤 이벤트를 생성해야 하고 어떻게 작동하는지 확인하나요?
SaaS 제품에 완전한 이벤트 추적 전략이 필요합니다. 사용자 가입, 온보딩, 기능 사용, 구독 변경이 있습니다. 명명 규칙, 필수 속성, 전환 정의와 함께 이벤트 분류 체계를 설계하세요. 현재 상태를 기반으로 측정 준비 점수를 계산해 주세요.
기존 GA4 설정을 감사하세요. 50개 이상의 이벤트를 추적하지만 전환 데이터를 신뢰하지 않습니다. 데이터 품질 문제, 어트리뷰션 문제, 의사결정을 지원하지 않는 이벤트를 식별하세요. 시그널 품질에 미치는 예상 영향을 포함한 우선순위 수정 계획을 제공해 주세요.
마케팅에는 GA4, 제품에는 Mixpanel, 내부 데이터웨어하우스를 사용합니다. 도구 간 중복 추적 노력을 피하면서 일관성을 보장하는 측정 전략을 설계하세요. 각 도구에 속하는 지표와 불일치를 조정하는 방법을 정의해 주세요.
모범 사례
- 특정 비즈니스 의사결정을 알려주는 이벤트만 추적
- 변경 사항 게시 전 모든 이벤트를 실시간으로 검증
- 트리거 조건과 속성 정의로 모든 이벤트 문서화
피하기
- 나중에 유용할 수 있으니 모든 것을 추적
- 검증 없이 GA4 기본 숫자를 진리로 취급
- 손상된 계측은 무시하면서 대시보드 최적화