doany-ai

텍스트에서 방송 품질의 동영상을 생성하려면 모션, 오디오, 화면 비율에 대한 정밀한 제어가 필요합니다. RunComfy의 Wan 2.7은 프로덕션 워크플로우를 위한 다중 참조 컨디셔닝, 오디오 기반 립싱크, 깔끔한 종료 코드를 제공합니다.

한 가지 화면 비율로 촬영된 비디오는 다시 촬영하지 않고도 다양한 플랫폼에 맞게 재가공해야 하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 AI 에이전트가 RunComfy CLI를 사용하여 비디오 캔버스를 공간적으로 확장할 수 있도록 하며, 중앙의 액션을 보존하면서 원본 프레임 너머에 일치하는 환경을 추가합니다.

비디오 클립에서 원치 않는 객체, 워터마크 또는 배경 방해 요소를 제거하는 작업은 기존 편집기로는 번거롭습니다. 이 스킬은 요청을 적절한 RunComfy 인페인팅 모델로 라우팅하여 단 한 번의 프롬프트로 비디오 프레임을 정리할 수 있도록 합니다.

Video clips have per-call duration limits. This skill extends existing Veo clips by chaining continuations with consistent motion, lighting, and subject identity for longer narratives.

잘못된 AI 비디오 모델을 선택하면 시간이 낭비되고 결과물도 떨어집니다. 이 스킬은 사용자 의도를 읽고 RunComfy 카탈로그에서 최적의 모델을 올바른 프롬프팅 패턴으로 선택합니다.

Creating professional video content requires expensive equipment and expertise. Seedance 2.0 Pro on RunComfy enables AI-powered cinematic video generation with native lip-sync, multi-modal references, and production-ready output in seconds.

Calling AI models from Claude Code requires handling authentication, polling, and file downloads. This skill teaches Claude Code to use the runcomfy CLI for seamless access to hundreds of AI models including image generation, video, and face swapping.

촬영을 다시 하지 않고도 모든 정지 이미지의 조명 방향, 색온도, 분위기를 변경할 수 있습니다. 이 스킬은 전문적인 결과를 위해 특별히 구축된 AI 재조명 모델로 연결됩니다.

제품 사진 편집, 배경 교체 또는 일괄 처리가 필요하십니까? RunComfy의 Nano Banana 2 Edit는 최대 20개 이미지의 일괄 처리를 지원하며 강력한 주체 IDs 유지 및 공간 편집 제어를 제공합니다.

RunComfy CLI를 통해 Google Nano Banana 2로 빠르게 이미지를 생성합니다. 최적화된 프롬프팅 패턴, 배치 생성 지원, 현재 이벤트에 대한 웹 검색 기반 컨텍스트를 포함합니다.

입술 싱크 비디오를 만들려면 사용 사례에 맞는 AI 모델을 선택해야 합니다. 이 스킬은 입력 형식과 품질 요구 사항에 따라 요청을 최적의 RunComfy 엔드포인트(Sync Labs, OmniHuman 또는 Kling)로 자동 라우팅합니다.

Kling 3.0 is a multi-shot video model with synchronized audio, but navigating six endpoints across three tiers is complex. This skill routes your request to the right Kling 3.0 endpoint and invokes the RunComfy CLI.

잘못된 이미지-투-비디오 모델을 선택하면 반복 작업과 크레딧이 낭비됩니다. 이 스킬은 귀하의 목표에 가장 적합한 RunComfy 모델로 요청을 라우팅합니다 — 인물 애니메이션, 립싱크, 멀티모달 합성 — 더 빠르게 고품질 결과를 얻을 수 있습니다.

이미지를 원래 캔버스 너머로 확장하거나 종횡비를 변경해야 하시나요? 이 스킬은 RunComfy의 AI 모델을 사용하여 정체성과 스타일을 유지하면서 이미지를 확장합니다.

마스크 기반 이미지 인페인팅은 AI 모델을 사용하여 원치 않는 객체를 제거하고, 배경을 교체하며, 마스크된 영역을 채웁니다. 이 스킬은 정밀한 결과나 설명 기반 결과를 위해 최적의 RunComfy 모델로 편집을 라우팅합니다.

각 이미지 편집에 적합한 AI 모델을 선택하는 것은 시간과 반복 작업을 낭비합니다. 이 스킬은 사용자의 의도를 읽고 최적의 RunComfy 모델로 자동 라우팅하며, 각 경로에 대한 문서화된 프롬프팅 패턴을 제공합니다.

동영상 콘텐츠 제작에는昂贵的 소프트웨어와 기술 전문성이 필요합니다. HappyHorse 1.0은 텍스트 프롬프트에서 고품질 1080p 동영상과 동기화된 오디오를 생성하여, RunComfy 계정이 있는 아무나 전문적인 동영상 제작을 할 수 있게 합니다.

GPT Image 2에 대한 단순한 프롬프트는 정체성, 브랜드, 다국어 텍스트에서 일관성이 흐트러집니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에게 문서화된 보존 언어, 다중 참조 번호 매기기, 스크립트 인용 패턴을 제공하여 첫 시도에서 정확하고 의도에 맞는 편집 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

대부분의 모델에서는 내장된 텍스트, 로고, 다국어 타이포그래피가 포함된 이미지를 만드는 것이 신뢰할 수 없습니다. 이 스킬은 GPT Image 2를 RunComfy CLI를 통해 라우팅하여 지시문에 정확히 부합하는 이미지 생성 및 편집을 제공합니다.

Precise local image edits often fail because prompts are not shaped for the model. This skill bundles Flux 1 Kontext Pro's documented prompting patterns so edits come out sharp on the first try. It also routes you to the right sibling model when Kontext is not the best fit.

고품질 AI 생성 이미지를 얻으려면 복잡한 설정과 느린 반복 작업이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Black Forest Labs의 Flux 2 Klein을 RunComfy CLI에 연결하여 최적화된 프롬프트 패턴으로 1초 미만의 이미지 생성을 제공합니다.

얼굴 스왑은 다양한 사용 사례를 위해 여러 AI 모델 중에서 선택해야 합니다. 이 스킬은 비디오 또는 정지 이미지, 단일 또는 배치 처리, ID 또는 모션 보존 필요 여부에 따라 요청을 올바른 모델로 라우팅합니다.

전문적인 음악 제작 기술 없이 텍스트 설명만으로 스튜디오 품질의 노래와 악기 트랙을 만들 수 있습니다. ElevenLabs Music은 구조화된 가사와 스타일 프롬프트를 사용한 섹션 수준의 제어로 44.1kHz 스테레오 오디오를 생성합니다.

Choosing the right pose-conditioned model is confusing when video motion transfer, still-image pose locking, and multi-condition ControlNet stacks each need different endpoints. This skill routes your request to the correct RunComfy Model API endpoint automatically.