스킬 nano-banana-edit
📷

nano-banana-edit

안전 🌐 네트워크 접근⚙️ 외부 명령어

RunComfy에서 Google Nano Banana 2로 이미지 편집하기

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: agentspace-so,runcomfy-com

제품 사진 편집, 배경 교체 또는 일괄 처리가 필요하십니까? RunComfy의 Nano Banana 2 Edit는 최대 20개 이미지의 일괄 처리를 지원하며 강력한 주체 IDs 유지 및 공간 편집 제어를 제공합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 65 나쁨
1

스킬 ZIP 다운로드

2

Claude에서 업로드

설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동

3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"nano-banana-edit" 사용 중입니다. 사용자가 주체 IDs를 유지하면서 비 오는 네온 사이버펑크 거리로 배경 교체를 요청

예상 결과:

모델이 비 오는 네온 사이버펑크 배경에서 동일한 주체가 유지된 1~4개 이미지 생성, 일관된 포즈 및 프레이밍 포함.

"nano-banana-edit" 사용 중입니다. 사용자가 따뜻한 스튜디오 스윕 배경으로 여러 제품 사진 편집 요청

예상 결과:

일관된 따뜻한 회색 스튜디오 배경 및 주체 위치의 3~5개 제품 이미지 일괄처리, 이커머스 등록 준비 완료.

보안 감사

안전
v1 • 5/28/2026

Static analysis flagged 78 potential issues, but evaluation reveals all are false positives. The skill is a thin wrapper for the RunComfy CLI that invokes `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` to call a legitimate image editing API. The "external commands" detections are markdown bash command examples, not executable code. The "path traversal" flags reference placeholder parameter examples (`<absolute/path>`) in documentation. The "weak crypto" detection is frontmatter YAML. Network access is scoped to RunComfy API endpoints only. Security controls are properly documented including JSON string transmission (no shell injection) and secure token storage with mode 0600.

1
스캔된 파일
186
분석된 줄 수
8
발견 사항
1
총 감사 수

높은 위험 문제 (3)

SKILL.md:4SKILL.md:162
Static Analysis Pattern Detected: Weak Cryptographic Algorithm
Scanner flagged lines 4 and 162 as containing weak crypto. Evaluation shows this is a false positive: line 4 is YAML frontmatter with model documentation, line 162 is exit code documentation. No cryptographic operations present in this skill.
SKILL.md:71SKILL.md:82SKILL.md:95
Static Analysis Pattern Detected: Path Traversal
Scanner flagged lines 71, 82, 95 as path traversal. Evaluation shows this is a false positive: these lines contain `<absolute/value>` style placeholder examples in documentation explaining CLI parameter types. These are not actual path traversal attempts.
SKILL.md:181
Static Analysis Pattern Detected: Hidden File Access
Scanner flagged line 181 as hidden file access. Evaluation shows this is documented security practice: token is stored at `~/.config/runcomfy/token.json` with mode 0600 (owner-only read/write). This is intentional secure credential handling, not a vulnerability.
중간 위험 문제 (1)
SKILL.md:10
Static Analysis Pattern Detected: External Commands
Scanner flagged 57 locations as 'Ruby/shell backtick execution'. Evaluation shows this is a false positive: these are bash command examples in markdown documentation blocks showing CLI usage syntax. The skill is a documentation wrapper, not executable code.
낮은 위험 문제 (2)
SKILL.md:13
Static Analysis Pattern Detected: Hardcoded URLs
Scanner flagged multiple URLs as hardcoded. Evaluation shows these are legitimate API endpoints for the RunComfy Model API service being wrapped by this skill.
SKILL.md:38
Static Analysis Pattern Detected: System Reconnaissance
Scanner flagged line 38 as system reconnaissance. Evaluation shows this is simple user intent detection for routing requests to the correct skill.

위험 요인

🌐 네트워크 접근 (3)
SKILL.md:13 SKILL.md:19 SKILL.md:177
⚙️ 외부 명령어 (5)
SKILL.md:10 SKILL.md:23-25 SKILL.md:67-74 SKILL.md:78-87 SKILL.md:91-98
감사자: claude

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
32
커뮤니티
66
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

이커머스 제품 사진

일관된 배경으로 제품 이미지 일괄 편집. 한 번의 호출로 최대 20개 SKU 이미지 편집하며, 제품 IDs를 유지하면서 스튜디오 배경 교체.

마케팅 캠페인 크리에이티브

시드 잠금 다중 출력으로 광고 크리에이티브 A/B 변이 생성. 인플루언서 및 브랜드 콘텐츠를 위한 배경 교체 및 로컬라이즈드 편집.

브랜드 자산 재지역화

구성을 유지하면서 다양한 시장의 브랜드 자산 조정. 지역화된 콘텐츠 변이에 걸친 일관된 텍스트 및 팔레트 교체.

이 프롬프트를 사용해 보세요

단순 배경 교체 
주체 IDs 변경 없이 유지. 배경을 [원하는 배경 설명]로 변환.
로컬라이즈드 객체 편집 
[특정 객체]만 제거. 유지할 [요소 목록], [환경 요소] 및 조명 변경 없이 유지.
일괄 배경 일관성 
각 입력 이미지에 대해: [주체 IDs/포즈/의복] 변경 없이 유지. 배경을 [설명]로 변환. 입력과 동일한 프레임 비율로 중앙에 주체 배치.
다중 이미지 변이 세트 
각 입력에 대해: [IDs/브랜드 요소] 유지. [특정 요소]를 [새 설명]으로 교체. 모든 출력에서 일관된 조명 및 컬러 팔레트 유지.

모범 사례

  • 유지 지침으로 시작하고 변경으로 끝내기. 항상 먼저 유지할 내용을陈述한 다음 편집 내용 설명.
  • 로컬라이즈드 편집에는 구체적인 공간적 언어 사용: '배경만', '왼쪽 객체', '우측 상단'.
  • 일괄 일관성을 위해 aspect_ratio 및 resolution 잠금. 일괄 편집에서 동일한 프롬프트 문법 사용.

피하기

  • 모델 드리프트 발생시키는 긴 복합 명령어 (A와 B와 C를 변경) 피하기.
  • 편집 명령에 수동태 사용 금지. 명령형 사용: 'X를 Y로 교체'이지 '배경이 변경되어야 함'이 아님.
  • 유지 목표 생략 금지. 변경 없이 유지할 내용을 명시적으로陈述하지 않으면 모델이 얼굴 및 브랜드를 미세하게 수정함.

자주 묻는 질문

한 번의 일괄 요청에서 몇 개의 이미지를 편집할 수 있습니까?
API 호출당 1~20개 입력 이미지 전달 가능. 첫 번째 이미지가 주요 이미지로 처리되고 나머지는 보조 단서 제공.
요청당 몇 개의 출력 이미지를 생성할 수 있습니까?
number_of_images 매개변수를 사용하여 호출당 1~4개 출력 이미지 요청 가능.
편집 중에 주체 IDs를 유지하려면 어떻게 해야 합니까?
프롬프트 앞에 유지 지침 추가: '주체 IDs, 포즈 및 의복 변경 없이 유지.' 그런 다음 변경할 내용陈述.
다른 모델과 비교하여 Nano Banana Edit은 언제 사용해야 합니까?
일괄 편집, 배경 교체 및 공간 지역화의 경우 Nano Banana Edit 사용. 다국어 텍스트의 경우 GPT Image 2 edit 사용. 정밀한 로컬 편집의 경우 단일 참조와 함께 Flux Kontext 사용.
출력에 어떤 파일 형식이 지원됨니까?
출력 형식은 PNG, JPEG 및 WebP 포함. 해상도 옵션은 0.5K에서 4K까지 다양함.
이 스킬은 API 인증을 어떻게 처리합니까?
인증은 대화형 세션의 경우 runcomfy login 또는 CI의 경우 RUNCOMFY_TOKEN 환경 변수 사용. 토큰은 0600 권한 모드로 안전하게 저장됨.

개발자 세부 정보

작성자

doany-ai

라이선스

MIT

리포지토리

https://github.com/doany-ai/skills/tree/main/nano-banana-edit/

참조

main

파일 구조

📄 SKILL.md