스킬 image-outpainting
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image-outpainting

낮은 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근

AI 기반 아웃페인팅으로 이미지 확장하기

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: agentspace-so,runcomfy-com

이미지를 원래 캔버스 너머로 확장하거나 종횡비를 변경해야 하시나요? 이 스킬은 RunComfy의 AI 모델을 사용하여 정체성과 스타일을 유지하면서 이미지를 확장합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
📊 70 적절함
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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"image-outpainting" 사용 중입니다. 벽돌 벽 앞에 서 있는 사람의 정사각형 1:1 사진

예상 결과:

동일한 사람과 벽돌 벽이 있는 16:9 와이드스크린 이미지, 일치하는 벽돌 질감과 일관된 조명으로 왼쪽과 오른쪽이 확장됨

"image-outpainting" 사용 중입니다. 머리와 어깨만 보이는 인물 사진

예상 결과:

일관된 의복 스타일과 배경으로 전체 상체, 팔, 주변 환경이 보이도록 확장된 인물 사진

"image-outpainting" 사용 중입니다. 건물과 위쪽 하늘이 있는 풍경 사진

예상 결과:

일치하는 하늘과 건축 요소로 건물이 양쪽으로 확장된 더 넓은 풍경

보안 감사

낮은 위험
v1 • 5/30/2026

This skill is a legitimate image outpainting wrapper for the RunComfy CLI. Static findings flagged 51 bash command examples and 23 hardcoded URLs, but all are documented CLI usage patterns. The skill uses restricted tool access (Bash(runcomfy *)), passes input via JSON flag (no shell injection), and only connects to whitelisted runcomfy.net endpoints. No malicious intent detected.

1
스캔된 파일
194
분석된 줄 수
4
발견 사항
1
총 감사 수
중간 위험 문제 (1)
SKILL.md:32-43SKILL.md:82-90
Bash Command Examples in Documentation
The skill contains multiple bash command examples (runcomfy run) in markdown documentation. These are documented usage patterns, not actual command execution. The skill restricts tool access to Bash(runcomfy *) only.
낮은 위험 문제 (1)
SKILL.md:20SKILL.md:28SKILL.md:76
Hardcoded URLs to External Documentation
The skill contains hardcoded URLs to runcomfy.com documentation. These are legitimate links to the service provider and expected for a CLI wrapper skill.

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (3)
SKILL.md:32-43 SKILL.md:82-90 SKILL.md:94-101
🌐 네트워크 접근 (3)
SKILL.md:20 SKILL.md:28 SKILL.md:76
감사자: claude

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
50
커뮤니티
83
보안
83
사양 준수

만들 수 있는 것

소셜 미디어 콘텐츠 제작

정사각형 제품 사진을 Reels용 9:16 형식이나 YouTube 썸네일용 16:9 형식으로 변환하면서 원본 피사체를 보존합니다.

인물 사진 언크롭

원본 사진이 너무 타이트하게 크롭되었을 때 피사체의 신체나 배경을 더 많이 드러냅니다.

배너 및 히어로 이미지 제작

일치하는 배경으로 캔버스를 확장하여 인물 사진을 와이드 배너나 히어로 이미지로 변환합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

간단한 종횡비 변경 
Extend the canvas to a 16:9 aspect ratio by adding matching environment on the left and right sides. Continue the existing background style, lighting, and color palette. Keep the original subject exactly as in the input.
인물 사진 언크롭 
Extend the canvas downward to show the subject's full upper body and arms. Continue the existing clothing style, lighting, and background. Keep the face and current visible area exactly as in the input.
참조 스타일 아웃페인트 
Extend the canvas on all sides. Use the style from [reference-image] to fill the new areas. Match the lighting, texture, and color palette of the original image.
다단계 대규모 확장 
Extend the canvas by approximately 30-40% in the [direction] direction. Focus on continuing the background and environment. Keep all original content exactly as in the input.

모범 사례

  • 출력 캔버스 크기를 고정하려면 aspect_ratio 파라미터를 명시적으로 설정하세요
  • 프롬프트에 보존 언어 사용: 'Keep the original subject exactly as in the input'
  • 대규모 확장의 경우 품질 저하를 방지하기 위해 패스당 30-50%씩 여러 패스를 연결하세요

피하기

  • 단일 패스에서 양쪽을 50% 이상 확장하지 마세요
  • 보존 언어를 생략하지 마세요 - Nano Banana가 원본 콘텐츠를 미세하게 재생성할 수 있습니다
  • 캔버스 내부의 마스크 기반 편집에는 이 스킬을 사용하지 말고 image-inpainting을 대신 사용하세요

자주 묻는 질문

이미지 아웃페인팅이란 무엇인가요?
이미지 아웃페인팅은 원본 캔버스 경계 너머로 이미지를 확장하고, 원본의 스타일과 맥락에 맞는 AI 생성 콘텐츠로 새 영역을 채웁니다.
이 스킬은 어떤 모델을 사용하나요?
이 스킬은 작업 유형에 따라 Nano Banana 2 Edit(기본값), GPT Image 2 Edit(참조 일치용), 또는 FLUX Kontext Pro(최대 보존용)로 라우팅됩니다.
종횡비를 자유롭게 변경할 수 있나요?
네, 일반적인 비율로는 16:9, 21:9, 9:16, 4:3 등이 있습니다. 최상의 결과를 위해 aspect_ratio 파라미터를 명시적으로 설정하세요.
출력물에 눈에 띄는 이음새가 있는 이유는 무엇인가요?
단순한 프롬프트는 확장 경계에 이음새가 발생할 수 있습니다. 더 나은 이음새 처리를 위해 참조 이미지, FLUX Kontext Pro, 또는 ComfyUI 아웃페인팅 워크플로우를 사용하세요.
내 이미지 데이터가 다른 곳으로 전송되나요?
이미지는 RunComfy의 model-api.runcomfy.net 엔드포인트로만 전송됩니다. 원격 측정이나 타사 공유는 발생하지 않습니다.
이미지를 대량으로 확장하려면 어떻게 해야 하나요?
패스당 30-50%씩 여러 아웃페인트 패스를 연결하세요. 품질 저하를 방지하기 위해 각 결과를 다음 패스의 입력으로 사용하세요.

개발자 세부 정보

작성자

doany-ai

라이선스

MIT

리포지토리

https://github.com/doany-ai/skills/tree/main/image-outpainting/

참조

main

파일 구조

📄 SKILL.md