プログラムによるビデオ作成には、Remotionのベストプラクティスとパターンに関する深い知識が必要です。このスキルは、アニメーション、構成、オーディオ、3Dコンテンツ、メディア処理に関する専門家のガイダンスを提供し、Reactでプロダクション品質のビデオを構築するのに役立ちます。

このスキルは、Rube MCP 統合を通じて Render クラウドプラットフォームの操作（サービス管理、デプロイトリガー、ステータス監視など）を自動化します。

以前の決定、パターン、ソリューションを見つけることで、作業の重複を回避します。会話履歴のインテリジェント検索により、コンテキストウィンドウの使用量を50〜100倍削減します。

ワークフローを自動化する個人用AIスキルを構築します。適切な構造、frontmatter、検証を含むClaude Codeスキルの作成に関するステップバイステップのガイダンスに従ってください。

複雑な書式設定要件と Sphinx の規則のため、PyTorch 関数のドキュメントを一貫して書くことは困難です。このスキルは、適切な数式表記、相互参照、構造を持つ PyTorch 準拠の docstring を作成するための包括的なガイダンスを提供します。

PyTorchの古いAT_DISPATCHマクロを新しいv2 APIに移行するには、引数の慎重な再順序付けと型グループの処理が必要です。このスキルは、ATenディスパッチマクロをAT_DISPATCH_V2形式に変換するためのステップバイステップの変換ルールと例を提供します。

PyTorch演算子は、uint16、uint32、uint64などの符号なし整数タイプをサポートしていない場合があります。このスキルは、AT_DISPATCHマクロを更新して演算子カーネルで符号なしタイプサポートを有効にするためのステップバイステップのガイダンスを提供します。

本格的なPowerPointプレゼンテーションをゼロから作成したり、既存のテンプレートを編集したりするには、複雑なOOXML操作と正確なレイアウト制御が必要です。このスキルは、HTMLからPPTXへの変換、テンプレートベースのスライド生成、高度なカスタマイズのための直接的なOOXML編集の自動化されたワークフローを提供します。

PDFドキュメントからデータを抽出したり、フォームに入力したり、複数のファイルを結合するには、手動での作業が必要です。このスキルは、確立されたPythonライブラリを使用して、テキストやテーブルをプログラムで抽出したり、新しいPDFを作成したり、ドキュメントを結合・分割したり、フォームに自動入力したりするツールを提供します。

プラグイン設定は、YAMLフロントマターとマークダウンを使用した.claude/plugin-name.local.mdファイルに保存できます。このパターンは、複雑なデータベースや設定ファイルなしで、プロジェクトごとのプラグイン設定、永続化、およびユーザーによる動作のカスタマイズを可能にします。

Payload CMSでバックエンドAPIと管理パネルを作成するには、コレクション、フィールド、フック、アクセス制御パターンを理解する必要があります。このスキルは、Next.js統合を含むTypeScript優先のCMSアプリケーション構築のための包括的なドキュメントとコード例を提供します。

最新のiOSインターフェースを構築するには、高度な視覚エフェクトを実装する必要があります。このスキルは、iOS 26+のLiquid Glass APIを使用して、SwiftUIでブラー、リフレクション、インタラクティブなガラス поверхностを作成するためのガイドラインとコード例を提供します。

複雑なAIタスクはコンテキストが増えるにつれて焦点が失われます。このスキルは外部メモリとして永続的なMarkdownファイルを使用したワークフローパターンを提供します。目標が見えたままになり、拡張タスク実行全体を通じて進捗が追跡されます。

開発者はサーバールート、ファイルベースのルーティング、ミドルウェア、プラグイン、および設定に関する Nuxt 4 のパターンに関するガイダンスが必要です。このスキルは、最新の Nuxt の規約と例を含む、漸進的なリファレンスドキュメントを提供します。

プロ品質のAI生成メディアの作成には、複雑なAPI連携やモデル管理が必要です。MuleRouterスキルは、最先端のAIモデルを使って画像と動画を生成するための統一インターフェースを提供し、これを簡素化します。

テスト駆動開発の原則を活用して、堅牢なAIスキルを構築します。まずテストを書き、失敗を確認してから、サブエージェントからのプレッシャーに耐えられるスキルを作成します。

エンジニアは、コンテキストのない新しいコードベースに参加したり、明確な実装ステップが分からなかったりすると苦労することがあります。このスキルは、包括的な実装プランを生成し、ミニマムなTDDタスク、正確なファイルパス、完全なコード例、テスティング手順を、コードベースのコンテキストが全くないエンジニア向けに提供します。

AIエージェントは実際の検証なしで作業を完了したと主張することがあります。このスキルは、検証コマンドの出力を完了の主張前に要求することで、証拠に基づいた完了報告を強制します。虚偽の完了報告を防ぎ、証拠を通じて信頼を構築します。

AIアシスタントは応答前に利用可能なスキルの確認を省略しがちです。このスキルは、関連するスキルを呼び出してからアクションを起こすことを義務化するワークフローを強制します。明確化質問を含むあらゆる行動の前段階としてスキルを呼び出すことを求めます。スキルの見落としを防ぎ、一貫した文書化されたアプローチの遵守を確保します。

gitブランチを切り替えずに複数の機能を並行して開発します。このスキルは、クリーンで分離されたワークツリーを自動的に作成し、プロジェクトのセットアップとテストベースライン検証を自動化します。