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88ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
Gemini Deep Researchワークフローを実行する
リサーチタスクには時間がかかり、整理されたプロンプト、ステータス確認、引用付きの統合が必要になることがあります。このスキルは、計画済みレポート、進行状況のストリーミング、フォローアップ調査、構造化された出力のためのGemini Deep Researchワークフローを文書化します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "deep-research" from https://skillstore.io/skills/sickn33-deep-research.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-deep-research/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「deep-research」を使用しています。 Kubernetesの歴史をリサーチしてください。
期待される結果:
タイムライン、主要リリース、エコシステムのマイルストーン、採用パターン、残されたリサーチ上の疑問を含む引用付きレポート。
「deep-research」を使用しています。 新しい社内サービス向けにPython Webフレームワークを比較してください。
期待される結果:
「deep-research」を使用しています。 電気自動車バッテリー市場を分析してください。
期待される結果:
需要要因、供給制約、主要企業、技術トレンド、コスト、引用付き出典メモを扱う市場ブリーフ。
All 30 static findings are false positives caused by Markdown backticks, code fences, setup links, API-key placeholders, and exit-code prose. The package contains only SKILL.md and no executable implementation, so no command execution, secret access, reconnaissance, or exfiltration behavior is present. No prompt injection or net-new semantic security issue was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/sickn33-deep-research/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-deep-research?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-deep-research?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-deep-research/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-deep-research.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). deep-research security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-deep-research/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-deep-research-2026,
author = {sickn33},
title = {deep-research security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-deep-research/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "deep-research security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-deep-research/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-deep-research:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
shubhamsaboo-deep-research
2026-09-09
199-biotechnologies-deep-research
2026-09-09
新しい機会について、市場規模、トレンド、競合、リスク、未解決の疑問を含む引用付きレポートを作成します。
フレームワーク、プラットフォーム、またはアーキテクチャの選択肢を、強み、弱み、トレードオフ、推奨される次のステップとともに比較します。
提携、買収、または投資レビューの前に、背景、タイムライン、公開情報のシグナル、未解決のリスクを収集します。
deep-researchを使用して、[topic]の引用付き概要を作成します。主要な事実、現在のトレンド、主要な情報源、未解決の疑問を含めてください。
deep-researchを使用して、[option A]、[option B]、[option C]を比較します。強み、弱み、コスト、リスク、推奨事項を扱ってください。
deep-researchを使用して、[market]のランドスケープを分析します。顧客セグメント、主要競合、価格シグナル、成長要因、リスク、引用付き証拠を含めてください。
deep-researchを使用して、[company or topic]に関するデューデリジェンスを行います。構造化レポートから開始し、その後、未解決のリスクに関するフォローアップ質問で継続します。
作成者
sickn33ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
メンテナンスの新しさ
2026/7/29
利用状況
19 ダウンロード · 104 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
実証済みパターンでLLMプロンプトを改善
一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。
スケーラブルなソフトウェアアーキテクチャを設計する
アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。
シニアレベルのパターンでフルスタックアプリを構築
チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。
Prompt EngineerでAIプロンプトを最適化
目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。
リサーチインサイトでプロダクト業務の優先順位を決める
プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。
Analyze One Scientific Paper as an Evidence Card
作成者 yuan1z0825
Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.
体系的文献レビューを作成
作成者 davila7
文献レビューには、慎重な検索、スクリーニング、引用確認、再現可能な文書化が必要です。このスキルはワークフローを体系化し、洗練されたMarkdownまたはPDF形式の成果物を作成します。
市場調査レポートを生成
作成者 davila7
市場調査レポートは、構成、情報収集、可視化、フォーマットに時間がかかります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がプロフェッショナルな市場分析レポートを作成するための反復可能なワークフローを案内します。
Build Evidence-Backed Federal Market Research
作成者 1102tools-dev
Federal acquisition research can lose traceability across documents, sources, calculations, and decisions. This skill organizes a staged workflow with approvals, evidence IDs, and validated reports.
検証可能な科学的仮説を生成する
作成者 K-Dense-AI
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
SWOTレポートで競合を分析
作成者 zhangchenlai-dev
情報源、機能、ポジショニングが分散していると、競合調査には何時間もかかることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が競合を比較し、SWOTの所見を要約し、ギャップレポートを作成するのを支援します。