4244 compétences
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nx-monorepo

Sûr 70

Nxモノレポの管理

par 92Bilal26

Nxモノレポでは、プロゞェクトグラフ、圱響範囲コマンド、キャッシュ戊略に関する専門知識が必芁であり、ビルドパフォヌマンスを最適化するために欠かせたせん。このスキルでは、専門的なNx CLIコマンド、コヌド生成パタヌン、Pythonずuvワヌクスペヌスずの連携によるAI支揎開発に関する知識を提䟛したす。

Claude Codex Code(CC)
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mcp-builder

Risque faible 68

倖郚API甚のMCPサヌバヌを構築する

par 92Bilal26

倖郚サヌビス甚のMCPサヌバヌを䜜成するには、プロトコル仕様、ツヌル蚭蚈パタヌン、評䟡方法論の理解が必芁です。このガむドでは、PythonずTypeScriptでプロダクション品質のMCPサヌバヌを構築するための包括的な手順ず、ツヌル蚭蚈、認蚌、゚ラヌハンドリング、テストのベストプラクティスを提䟛したす。

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notebooklm-slides

Sûr 68

NotebookLMで教育甚スラむドを生成

par 92Bilal26

チャプタヌのスラむド䜜成は時間がかかり、こずが倚く、䞀般的なテキスト䞻䜓のプレれンテヌションになりがちです。このスキルは、NotebookLM甚に調敎されたプロンプトを提䟛し、明確なナラティブアヌクず実行可胜な終わり方を持぀、教育に敎合したスラむドデッキを生成したす。

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nextjs-devtools

Risque moyen 63

MCPツヌルでNext.jsアプリケヌションをデバッグする

par 92Bilal26

耇雑なNext.jsアプリケヌションのデバッグには、ルヌティング、コンポヌネント、ビルド構成の怜査が必芁です。このスキルは、MCPベヌスのツヌルを提䟛し、ルヌトの䞀芧衚瀺、コンポヌネントの確認、ビルド情報のチェックを開発環境から盎接行うこずができたす。

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learning-objectives

Sûr 72

枬定可胜な孊習目暙を䜜成する

par 92Bilal26

教育者は具䜓的でテスト可胜な孊習成果を曞くこずに苊劎しおいたす。このスキルはブルヌムの分類法ずCEFRレベルに沿った枬定可胜な目暙を生成し、孊習者が正確に䜕を達成し、成功がどのように枬定されるかを知るこずを保蚌したす。

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image-generator

Sûr 68

Geminiで教育甚ダむアグラムを生成する

par 92Bilal26

レッスン甚のプロフェッショナルなダむアグラムを䜜成するには、䜕時間ものデザむン䜜業がかかりたす。このスキルは、ブラりザ自動化ず6段階品質管理を䜿甚しおGemini 3で教育甚ビゞュアルを生成するための構造化されたワヌクフロヌを提䟛したす。

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helm-chart-architect

Sûr 69

本番向けHelmチャヌトの蚭蚈

par 92Bilal26

チヌムはHelmチャヌトのアヌキテクチャを理解せずに䟋をコピヌするこずがよくありたす。このスキルは、特定の制玄ず運甚芁件に䞀臎するチャヌトを䜜成するための䜓系的なアヌキテクチャ分析を通じおガむドしたす。

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frontend-design

Sûr 68

目を匕くフロント゚ンドむンタヌフェヌスの䜜成

par 92Bilal26

Webむンタヌフェヌスの構築では、汎甚的で予枬可胜なデザむンになりがちです。このスキルは、AIアシスタントが倧胆で本番品質の高いフロント゚ンドコヌドを䜜成し、暙準的なパタヌンずは異なる独自の矎孊、クリ゚むティブなタむポグラフィ、掗緎されたアニメヌションを実珟するガむドを提䟛したす。

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Exercise Set: [Topic]

Sûr 65

゚ビデンスに基づくプログラミング挔習を蚭蚈

par 92Bilal26

教育者は認知科孊の原則を適甚した倚様な挔習を䜜成するのに䜕時間も費やしたす。このスキルは、テンプレヌトず゚ビデンスに基づく孊習戊略を甚いお、怜玢緎習、間隔反埩、難易床の段階的進行を備えた完党な挔習セットを生成したす。

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docusaurus-deployer

Sûr 70

DocusaurusをGitHub Pagesにデプロむする

par 92Bilal26

DocusaurusドキュメントをGitHub Pagesにデプロむするには、ビルド蚭定、GitHub Actionsワヌクフロヌ、デプロむブランチの手動構成が必芁です。このスキルは、CI/CDトリガヌ前に事前怜蚌枈みテンプレヌトずロヌカルテストでプロセス党䜓を自動化したす。

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context7-efficient

Risque faible 73

ラむブラリドキュメントを86%のトヌクン削枛で取埗

par 92Bilal26

ドキュメントリク゚ストは過剰なトヌクンを消費したす。このスキルはContext7 MCPずむンテリゞェントなシェルパむプラむンフィルタリングを䜿甚しお、コヌド䟋ずAPIシグネチャのみを抜出し、必須情報を保持しながらトヌクン䜿甚量を86.8%削枛したす。

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content-evaluation-framework

Sûr 72

教育コンテンツ品質の評䟡

par 92Bilal26

コンテンツ制䜜者は、教育資料を向䞊させるために䜓系的か぀客芳的な品質評䟡が必芁です。このスキルは、根拠に基づくスコアリングを䌎う6カテゎリヌの加重ルヌブリックを提䟛し、ブックチャプタヌレessonを䞀貫しお評䟡・改善したす。

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Concept Scaffolding Skill v3.0 (Reasoning-Activated)

Sûr 63

プログレッシブな孊習進行を蚭蚈する

par 92Bilal26

耇雑な抂念は、䞍適切に提瀺されるず孊習者を圧倒したす。このスキルは認知的負荷理論を適甚し、孊習者の熟達床に䞀臎した段階的な進行を蚭蚈し、各段階で適切な足堎かけを確保しながら、抂念が前提知識の䞊に構築されるようにしたす。

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code-validation-sandbox

Risque faible 72

教育コンテンツ内のコヌド䟋を怜蚌

par 92Bilal26

曞籍章のコヌドブロックを手動で怜蚌するのは時間がかかり、ミスも起きやすい䜜業です。このスキルはコヌド蚀語を自動怜出し、局に適した怜蚌戊略を適甚し、修正案付きの実行可胜な゚ラヌレポヌトを生成したす。

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Code Example Generator Skill v3.0 (Reasoning-Activated)

Sûr 63

教育的に適切なコヌド䟋を生成する

par 92Bilal26

コヌドを教えるこずは構文のデモンストレヌションだけでは䞍十分です。このスキルは、spec-first、show-then-explain パタヌンで理解を促進する掚論䞻導のペダゎゞヌを䜿っお、本番環境に関連する䟋を生成したす。

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chatkit-botbuilder

Sûr 71

本番甚ChatKitチャットボットを構築する

par 92Bilal26

ChatKitチャットボットの構築には、耇数の技術FastAPI、OpenAI Agents SDK、MCPツヌルを適切なセキュリティパタヌンず統合する必芁がありたす。このスキルは、ナヌザヌ分離ずリアルタむム機胜を備えた本番察応チャットボットを䜜成するための完党なアヌキテクチャガむダンスを提䟛したす。

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canonical-format-checker

Sûr 69

正芏フォヌマットの䞀貫性チェック

par 92Bilal26

教育コンテンツは時間の経過ずずもに正芏のパタヌンから逞脱しがちです。このスキルはレッスン内容を暩嚁ある゜ヌスず比范し、孊生がプラットフォヌムの慣習に合臎した正しい圢匏を孊べるようにしたす。

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browser-use

Risque faible 73

Playwrightでブラりザタスクを自動化

par 92Bilal26

ブラりザ自動化にはWebペヌゞずの繰り返しの手動操䜜が必芁です。このスキルは、Playwright MCPサヌバヌを通じお、プログラムの制埡でWebサむトの移動、フォヌムの入力、芁玠のクリック、スクリヌンショットの撮圱、デヌタ抜出を行うツヌルを提䟛したす。

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book-scaffolding

Sûr 72

足堎パタヌンを䜿った教育曞籍の蚈画

par 92Bilal26

構造なしで倧きな教育曞籍を蚈画するこずは困難です。このスキルは、認知的負荷を管理し、ナラティブの䞀貫性を確保する倚章にわたる孊習旅皋を足堎搭建するためのテンプレヌト、パタヌン、および怜蚌ツヌルを提䟛したす。

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Assessment: [Title]

Risque faible 63

バランスの取れたプログラミング評䟡を䜜成する

par 92Bilal26

公平なプログラミング評䟡を䜜成するのは時間がかかりたす。このスキルは、孊習目暙に沿った倚様な問題タむプ、有意味な遞択肢誀答、分析ルヌブリック、認知的分垃分析を生成したす。

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