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88ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
Rube MCP を通じて Linear ワークフローを自動化する
チームは、反復的な Linear のイシュー、プロジェクト、サイクルのタスクに時間を奪われます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が Rube MCP の Linear ワークフローを扱えるように導きます。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "linear-automation" from https://skillstore.io/skills/sickn33-linear-automation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-linear-automation/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「linear-automation」を使用しています。 プラットフォームチーム向けに、ログインリダイレクトの失敗に関する高優先度のバグを作成してください。
期待される結果:
アシスタントはプラットフォームチームとワークフロー状態を解決し、正しい優先度値でイシューを作成します。
「linear-automation」を使用しています。 モバイルチームの次スプリントに向けてサイクル計画を準備してください。
期待される結果:
アシスタントはモバイルチームのサイクルを一覧表示し、候補イシューを見つけ、レビュー用に提案される更新内容を要約します。
「linear-automation」を使用しています。 未解決の請求関連バグを見つけて、担当者を要約してください。
期待される結果:
アシスタントは Linear イシューを検索し、状態とラベルでフィルタリングしたうえで、一致するイシューを担当者とリンク付きで報告します。
Most static findings are false positives caused by Markdown backticks around MCP tool names and parameters. The real risks are the external Rube MCP trust boundary and the broad custom GraphQL mutation workflow. No prompt injection or malware intent was found in SKILL.md.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/sickn33-linear-automation/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-linear-automation?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-linear-automation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-linear-automation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-linear-automation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). linear-automation security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-linear-automation/audits/4@techreport{sickn33-sickn33-linear-automation-2026,
author = {sickn33},
title = {linear-automation security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-linear-automation/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "linear-automation security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-linear-automation/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-linear-automation:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
サポートリクエストから、正しいチーム、優先度、説明を指定して Linear イシューを作成し、ラベルを付けます。
チームとサイクルを解決し、計画作業に向けてイシュー更新を整理します。
プロジェクトを一覧表示し、プロジェクトの状態を更新し、リリース計画の前にリンクされたチームを整合させます。
[team] の Linear イシューを [title] という名前で作成してください。優先度を [level] に設定し、次の説明を含めてください: [details]。
[project] という名前の Linear プロジェクトを見つけてください。その状態を [state] に更新し、適用する前に変更されるフィールドを要約してください。
[team] のサイクルを一覧表示してください。サイクル [number] を見つけ、そのサイクルに移動すべきイシューを特定してください。
Linear GraphQL を使用して [question] に回答してください。まず現在の Rube スキーマを検索し、クエリの意図を説明し、ミューテーションを実行する前に確認を求めてください。
作成者
sickn33ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
816c62b2546ddb1c6a0453e7c781b5e095117819
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
9 ダウンロード · 85 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
実証済みパターンでLLMプロンプトを改善
一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。
スケーラブルなソフトウェアアーキテクチャを設計する
アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。
シニアレベルのパターンでフルスタックアプリを構築
チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。
Prompt EngineerでAIプロンプトを最適化
目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。
リサーチインサイトでプロダクト業務の優先順位を決める
プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。
CLI から Linear プロジェクトを管理
作成者 Bind
チームには、ツールを切り替えることなく Linear プロジェクトをすばやく一貫してセットアップする方法が必要です。このスキルは、Bun CLI を使って Linear プロジェクトを作成および更新する手順を Claude、Codex、Claude Code に案内します。
CLI から Linear マイルストーンを読み取る
作成者 Bind
チームは、Web アプリを開かずに Linear マイルストーンをすばやく確認する必要があります。このスキルは、フィルタリングされたマイルストーン一覧のための読み取り専用 CLI ワークフローを実行します。
AI ワークフロー用のスラッシュコマンドを作成
作成者 DNYoussef
ユーザーが長い自然言語プロンプトに依存していると、繰り返し行う AI ワークフローは遅くなります。このスキルは、ルーティング、検証、チェーン化、ヘルプテキストを備えた簡潔なスラッシュコマンドを定義するのに役立ちます。
焦点を絞ったAIマイクロスキルを作成
作成者 DNYoussef
再利用可能なAIワークフローは、範囲が広くなりすぎてテストが難しくなりがちです。このスキルは、専門的なプロンプト、契約、検証計画を備えた焦点の明確なスキルの定義を支援します。
Draft and Publish Clear GitHub Issues
作成者 equinor
Unclear issue requests create rework, duplicates, and weak acceptance criteria. This skill produces reviewed GitHub issues with consistent structure and controlled publishing.
Route Engineering Work with Groove
作成者 andreadellacorte
Choosing among many Groove commands can interrupt engineering work. This skill maps natural-language requests to the best workflow and preserves important details.