汎用的なインターフェイスは、プロダクトをどれも同じように感じさせることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code を、具体的なビジュアル方針、洗練されたコード、検証へと導きます。

エージェント向けツールは、名前、入力、出力が不明確な場合に失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code のユーザーが効率的なツールインターフェースを設計するのに役立ちます。

セキュリティ上の発見事項を経営層や技術チームに明確に提示するのは難しいものです。このスキルは、リスク評価と修復ガイダンスを含む構造化されたDOCXレポートを作成します。

FlowGram materialコンポーネントには、一貫したドキュメント、実行可能なStory例、API表、バイリンガルレビュー手順が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがこれらのアセットを作成するための構造化されたワークフローを提供します。

FlowGram のフォームマテリアルコンポーネントを作成するには、一貫した構造、エクスポート、Storybook での検証が必要です。このスキルは、コンポーネントのスキャフォールディング、TypeScript パターン、エクスポート、ローカルチェックをガイドします。

FlowGram 開発者には、demo-free-layout ノードを追加するための再現可能な方法が必要です。このスキルは、テンプレート、スキーマルール、登録手順、テスト確認を通じて、シンプルなノードおよびカスタム UI ノードの作成をガイドします。

セキュリティレビューでは、シークレット、脆弱な設定、依存関係のリスクを見落とすことがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が構造化されたチェックと修復計画を進めるためのガイドです。

Pythonプロジェクトでは、レビュー前に一貫したフォーマット、Lint、pre-commitチェックが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがBlack、Ruff、BasedPyright、pre-commitのワークフローを進めるのを支援します。

完全なPR説明を書くことは、最終レビューの進行を遅らせることがあります。このスキルはローカルブランチのコンテキストを読み取り、構造化されたタイトルと説明を生成します。

新しいソフトウェアプロジェクトでは、実装が始まる前にコンテキストが失われがちです。このスキルは、プロジェクトの構想を、認識のそろったビジョン、ADR、技術仕様、ロードマップの各ドキュメントに変換します。

明確なコミットメッセージを書くには時間がかかり、作業ツリーのコンテキストも必要です。このスキルは git の変更をレビューし、conventional commit メッセージを提案し、安全なコミット実行をガイドします。

WordPress の移行を手作業で行うと、データベース、URL、ファイルが破損する可能性があります。このスキルは、プッシュ移行、アーカイブのインポート、バックアップ、ドライラン、ロールバックのための wp-migrate.sh ワークフローを案内します。

性急な同意は、弱い前提や不足している文脈を覆い隠すことがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が方針を推奨する前に、構造化された分析を行えるよう導きます。

科学論文PDFのコレクションを分析可能なデータセットに変換するのは困難です。このスキルは、メタデータ整理、スキーマベースの抽出、検証、エクスポートのワークフローをガイドします。

ゲノムアセンブリからの系統ゲノミクスには、多くのツール、スケジューラスクリプト、品質チェックが必要です。このスキルは、BUSCOまたはcompleasmによるオルソログ抽出、アラインメント、トリミング、系統樹推定、手法記述をガイドします。

系統生物地理学のワークフローは、整形や再現が難しい場合があります。このスキルは入力を検証し、BioGeoBEARS スクリプトを準備し、R でのモデル比較を支援します。

複雑なブラウザータスクでは、多くの場合、視覚的な確認、正確な操作、信頼性の高いセッション制御が必要です。このスキルは、CDPを通じてClaude、Codex、またはClaude Codeをローカルおよびクラウドブラウザーに接続します。

ユーザーが最新の記事と全文を必要とする場合、Zhihuの調査には時間がかかることがあります。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、構造化されたZhihu記事データを返します。

手作業でのYouTubeチャンネル調査は時間がかかり、一貫性に欠けます。このスキルはBrowserActを使用して、チャンネルデータと動画メトリクスを構造化された出力で収集します。

YouTubeの文字起こしを手作業で収集するのは遅く、一貫性もありません。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、提供されたURLから文字起こしと動画メタデータを取得します。