4961 スキル
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web-search

低リスク 78

TavilyとExaでWeb検索

作成者 qu-skills

複数のWeb検索およびコンテンツ抽出APIを使い分けるには、それぞれ異なるCLIとSDKを学ぶ必要があります。このスキルは、inference.shのbelt CLIを通じてTavilyとExa用のすぐに使えるコマンドを提供し、Claudeがワンステップでリサーチタスクを完了できるようにします。

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twitter-automation

中リスク 72

Automate Twitter/X Posts and Engagement

作成者 qu-skills

Posting tweets, managing engagement, and handling DMs on Twitter/X requires constant manual effort. This skill automates these workflows through the belt CLI, letting you schedule posts, like, retweet, and follow users without leaving your AI assistant.

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remotion-render

低リスク 78

TSXコードからReactビデオを数秒でレンダリング

作成者 qu-skills

コードでビデオレンダラーを書くには、通常Remotionのセットアップ、Reactのバンドル、ローカルの遅いビルドの待機が必要になります。このスキルは、React/Remotionコンポーネントを単一のCLI呼び出しでMP4ファイルに変換するため、ビルドパイプラインに触れることなくモーショングラフィックスを公開できます。

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infsh-cli

低リスク 74

ターミナルからAIアプリを実行

作成者 qu-skills

複数のAIモデルにアクセスするには、異なるAPIやツールを使い分ける必要があります。このスキルは、画像、動画、テキスト、検索タスクのために250以上のAIアプリを実行する統一CLIを提供します。

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python-executor

低リスク 78

サンドボックス環境でPythonコードを実行

作成者 qu-skills

特殊なライブラリを含むPython環境のセットアップには時間と手間がかかります。このスキルは、100以上のライブラリがプリインストールされたリモートサンドボックスでPythonコードを実行でき、シンプルなCLIコマンドでアクセスできます。

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ai-video-generation

低リスク 78

40以上のモデルでAI動画を生成

作成者 qu-skills

プロフェッショナルなAI動画を作成するには、通常複数のプラットフォームやAPIを使い分ける必要があります。このスキルは、Veo、Seedance、HappyHorse、Wan、Grokなど40以上のモデルを単一のCLIで使える統合インターフェースを提供します。

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ai-image-generation

低リスク 78

50以上のモデルでAI画像を生成

作成者 qu-skills

異なるAIモデルで画像を作成するには、通常多くのツールやAPIを切り替える必要があります。このスキルは、FLUX、GPT-Image-2、Geminiなど50以上のモデルにわたって画像を生成、編集、高解像度化するための単一のCLIワークフローをClaudeに提供します。

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ai-avatar-video

低リスク 78

AIアバターとトーキングヘッドビデオの生成

作成者 qu-skills

プロフェッショナルなAIアバタービデオの作成は、通常、高価なプラットフォームと複雑なワークフローを必要とします。このスキルにより、inference.sh CLIを使用して、シンプルなポートレート画像からトーキングヘッドビデオ、UGCコンテンツ、多言語プレゼンテーションを生成できます。

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qryma-search

安全 83

複数の出力フォーマット対応のウェブ検索

作成者 qryma-ai

Qryma APIを使用して、LLM最適化された高速なウェブ検索結果を取得できます。このスキルは、AIワークフローへのシームレスな統合に対応するため、Markdown、JSON、Brave形式の構造化された検索結果を提供します。

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skill-writer

安全 81

Claude Code用のカスタムスキルを作成する

作成者 pytorch

ワークフローを自動化する個人用AIスキルを構築します。適切な構造、frontmatter、検証を含むClaude Codeスキルの作成に関するステップバイステップのガイダンスに従ってください。

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docstring

安全 81

PyTorch ドキュメントの標準準拠生成

作成者 pytorch

複雑な書式設定要件と Sphinx の規則のため、PyTorch 関数のドキュメントを一貫して書くことは困難です。このスキルは、適切な数式表記、相互参照、構造を持つ PyTorch 準拠の docstring を作成するための包括的なガイダンスを提供します。

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at-dispatch-v2

安全 81

AT_DISPATCHマクロをv2に変換する

作成者 pytorch

PyTorchの古いAT_DISPATCHマクロを新しいv2 APIに移行するには、引数の慎重な再順序付けと型グループの処理が必要です。このスキルは、ATenディスパッチマクロをAT_DISPATCH_V2形式に変換するためのステップバイステップの変換ルールと例を提供します。

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add-uint-support

安全 81

演算子に符号なし整数サポートを追加

作成者 pytorch

PyTorch演算子は、uint16、uint32、uint64などの符号なし整数タイプをサポートしていない場合があります。このスキルは、AT_DISPATCHマクロを更新して演算子カーネルで符号なしタイプサポートを有効にするためのステップバイステップのガイダンスを提供します。

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bilig-workpaper

安全 79

Node.jsでExcelなしにスプレッドシートの数式を実行する

作成者 proompteng

このスキルは、数式ベースの計算を行う際にExcelやブラウザのスプレッドシートUIを不要にします。AIエージェントがBilig WorkPaperライブラリを使用して、Node.jsサービス、テスト、MCPツールで直接スプレッドシートの数式を計算できるようにします。

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pptx

安全 81

PowerPointプレゼンテーションの作成と編集

作成者 anthropics

本格的なPowerPointプレゼンテーションをゼロから作成したり、既存のテンプレートを編集したりするには、複雑なOOXML操作と正確なレイアウト制御が必要です。このスキルは、HTMLからPPTXへの変換、テンプレートベースのスライド生成、高度なカスタマイズのための直接的なOOXML編集の自動化されたワークフローを提供します。

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ponyflash

安全 86

AI画像、视频、音声、音楽を生成

作成者 ponyflash

PonyFlashクラウドサービスを使用して、AI生成の画像、ビデオ、音声オーディオ、音乐などのプロフェッショナルなメディアコンテンツを作成します。また、FFmpegを使用してトリミング、マージ、字幕、フォーマット変換によりローカルメディアを編集できます。

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pinchbench

低リスク 82

23の実際のタスクでOpenClawエージェントのパフォーマンスをベンチマーク

作成者 pinchbench

LLMモデルをAIエージェントとしてテストするには、一貫性のある測定可能な評価が必要です。PinchBenchは、カレンダー管理、メール処理、調査、コーディング、多次ステップのワークフローを網羅した23の多様なタスクを提供し、自動採点とパブリックのリーダーボード提交を組み合わせています。

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plugin-settings

安全 84

YAMLフロントマターパターンでプラグイン設定を構成する

作成者 anthropics

プラグイン設定は、YAMLフロントマターとマークダウンを使用した.claude/plugin-name.local.mdファイルに保存できます。このパターンは、複雑なデータベースや設定ファイルなしで、プロジェクトごとのプラグイン設定、永続化、およびユーザーによる動作のカスタマイズを可能にします。

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pexo-agent

低リスク 81

Generate finished videos with AI in Claude Code

作成者 pexoai

Making professional videos requires choosing models, writing prompts, and editing footage. Pexo Agent lets you describe what you want in plain language and delivers a finished video with music and subtitles.

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self-improvement

低リスク 89

継続的改善のための学習とエラーの記録

作成者 peterskoett

AIコーディングエージェントは、セッション間で同じミスを繰り返すことが多いです。このスキルにより、Claude、Codex、Claude Codeが学習内容、エラー、修正をローカルのmarkdownファイルに記録し、プロジェクトメモリへのより良いソリューションを促進します。

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