biorxiv-database
低リスク 76bioRxivプレプリントを検索
作成者 K-Dense-AI
日付、著者、カテゴリをまたいで関連するライフサイエンス分野のプレプリントを見つけるには時間がかかることがあります。このスキルはbioRxivを検索し、メタデータを整形し、レビュー用にPDFをダウンロードします。
インストール可能なバリアント 2 件 比較
このバリアントが首位の理由
k-dense-ai-biorxiv-database
2026-09-09
お気に入りのスキルを再利用可能なコレクションにまとめ、1 コマンドでインストールできます。
bioRxivプレプリントを検索
作成者 K-Dense-AI
日付、著者、カテゴリをまたいで関連するライフサイエンス分野のプレプリントを見つけるには時間がかかることがあります。このスキルはbioRxivを検索し、メタデータを整形し、レビュー用にPDFをダウンロードします。
このバリアントが首位の理由
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2026-09-09
Biopython で分子生物学データを解析する
作成者 K-Dense-AI
バイオインフォマティクスの作業では、正確なパース、データベースアクセス、再現可能な解析手順がしばしば必要になります。このスキルは、分子生物学データ向けの実践的な Biopython ワークフローを通じて、Claude、Codex、Claude Code を支援します。
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Benchling の R&D ワークフローを自動化
作成者 K-Dense-AI
ラボチームには、手作業でコピーすることなく Benchling データへ確実にアクセスする手段が必要です。このスキルは、レジストリ、在庫、ELN、ワークフロー、分析タスク向けの API と SDK のワークフローをガイドします。
このバリアントが首位の理由
k-dense-ai-benchling-integration
2026-09-09
タンパク質実験をAdaptyvに提出
作成者 K-Dense-AI
タンパク質チームには、設計した配列から実験的検証へ進むための信頼性の高い手順が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがAdaptyv APIのセットアップ、実験の送信、ステータス追跡、結果処理を行うのをガイドします。
このバリアントが首位の理由
バイリンガル絵本を作成
作成者 kart-io
クリエイターには、年齢に応じた学習目標を備えた、一貫性のあるバイリンガル絵本が必要です。このスキルは、構造化された選択肢から、物語ページ、中国語・英語テキスト、画像プロンプトを作成します。
Xの投稿とスレッドの下書きを作成
作成者 kangarooking
AIが作成したスレッドを手動で投稿する作業は、時間がかかりミスも起きやすいものです。このスキルはXを開き、準備済みのコンテンツを貼り付け、確認用の下書きとして保存します。
重み付きフィルターでXのトピックを採点
作成者 kangarooking
コンテンツチームは、公開できる数を上回るトピック案を集めてしまうことがよくあります。このスキルは各案を採点し、X投稿に最も有望な選択肢を提示します。
X投稿とスレッドを作成
作成者 kangarooking
一貫したXコンテンツを書くのは、各投稿に明確なフック、スタイル、形式が必要なため難しいものです。このスキルは、ペルソナと投稿パターンに基づいて、ツイート、スレッド、返信を下書きします。
Xリサーチ資料の収集
作成者 kangarooking
Xクリエイターは、投稿を書く前に最新のソース資料を必要とします。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeを4ラウンドの検索と構造化されたリサーチレポートへと導きます。
Validate Robots and Sitemap Files
作成者 justhandledlabs
Crawl configuration mistakes can hide pages from search engines or produce invalid sitemap data. This skill checks local robots.txt and sitemap XML files and reports actionable findings.
Create Accurate READMEs From Project Code
作成者 justhandledlabs
Project documentation becomes stale when it relies on assumptions. This skill inspects repository evidence and creates a tailored README with installation, usage, API, and license sections.
Write Conventional Commits from Staged Changes
作成者 justhandledlabs
Writing accurate conventional commits from complex staged changes takes time and can produce inconsistent results. This skill inspects staged Git changes and recommends a concise, scoped commit message.
Diagnose Local Development Environments
作成者 justhandledlabs
Local applications often fail because runtimes, dependencies, ports, variables, permissions, or services are misconfigured. Env Doctor checks these conditions and returns prioritized, platform-specific fixes without exposing environment values.
Verify Acceptance Criteria and Stop
作成者 juliusbrussee
Verification tasks often expand beyond their acceptance criteria. This skill selects sufficient checks, reports exact outcomes, and stops when proof is complete.
Fix Bugs with Focused, Verified Changes
作成者 juliusbrussee
Broad fixes can introduce unrelated regressions and overwrite existing work. This skill traces each bug to its responsible layer and verifies a focused correction.
Refactor Code Without Changing Behavior
作成者 juliusbrussee
Structural code changes can introduce subtle regressions and expand scope. This skill defines behavior boundaries and brackets focused refactors with verification.
Plan Safe and Reversible Migrations
作成者 juliusbrussee
Complex migrations can lose data or break compatibility during staged rollouts. This skill structures transitions around preservation, verification, rollback, and mixed-version safety.
Build Features Without Speculative Scope
作成者 juliusbrussee
Feature work often grows beyond acceptance needs and weakens architectural ownership. Lean Build defines a narrow outcome, reuses repository patterns, and stops after focused verification.
Investigate Failures Before Editing Code
作成者 juliusbrussee
Premature edits can hide causes and introduce new failures. This skill organizes evidence, ranks hypotheses, and identifies a credible mechanism before implementation.
メモリファイルを安全に圧縮
作成者 juliusbrussee
長いメモリファイルはコンテキストを消費し、繰り返しのAIセッションを高コストにします。このスキルは、技術的な詳細、コード、URL、構造を保持しながら、markdownおよびテキストのメモリファイルを圧縮します。