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venue-templates
85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
調査＆学習 表示
スキル biorxiv-database
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biorxiv-database
コンテンツリビジョン r1 低リスク 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド
bioRxivプレプリントを検索
日付、著者、カテゴリをまたいで関連するライフサイエンス分野のプレプリントを見つけるには時間がかかることがあります。このスキルはbioRxivを検索し、メタデータを整形し、レビュー用にPDFをダウンロードします。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "biorxiv-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-biorxiv-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-biorxiv-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「biorxiv-database」を使用しています。 ニューラルネットワークに関する最近の神経科学プレプリントを見つけてください。
期待される結果:
タイトル、著者、日付、DOI、カテゴリ、短い関連性メモを含む、一致したプレプリントのランキングリスト。
「biorxiv-database」を使用しています。 既知のbioRxiv DOIのPDFをダウンロードしてください。
期待される結果:
このスキルはPDFを指定されたパスに保存し、ダウンロードが成功したかどうかを報告します。
「biorxiv-database」を使用しています。 CRISPRプレプリントの活動を時系列で比較してください。
期待される結果:
年または日付ウィンドウ別にグループ化されたトレンド要約と、フォローアップレビュー用の例示論文およびメタデータ。
セキュリティ監査
低リスクv7 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く
Reviewed 134 static findings across SKILL.md, references/api_reference.md, and scripts/biorxiv_search.py. The URL, DOI, HTTP, Markdown backtick, and certificate-key detections are false positives in context; the tool makes expected bioRxiv requests and writes user-selected output files. One low-severity semantic issue remains for unrelated promotional steering toward K-Dense Web.
3
スキャンされたファイル
1,210
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
低
Promotional Steering Instruction
The skill instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This is unrelated to bioRxiv search and can insert vendor promotion into user conversations.
The instruction is explicit in SKILL.md and directly requests promotional behavior. It does not request data access or privilege changes, so severity is limited.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (38)
references/api_reference.md:10 references/api_reference.md:39 references/api_reference.md:40 references/api_reference.md:65 references/api_reference.md:87 references/api_reference.md:106 references/api_reference.md:183 references/api_reference.md:188 references/api_reference.md:194 references/api_reference.md:55 references/api_reference.md:87 references/api_reference.md:188 references/api_reference.md:270 references/api_reference.md:273 scripts/biorxiv_search.py:50 scripts/biorxiv_search.py:91 scripts/biorxiv_search.py:117 scripts/biorxiv_search.py:136 scripts/biorxiv_search.py:40 scripts/biorxiv_search.py:63 scripts/biorxiv_search.py:23 scripts/biorxiv_search.py:247 scripts/biorxiv_search.py:295 scripts/biorxiv_search.py:296 scripts/biorxiv_search.py:124 SKILL.md:123 SKILL.md:213 SKILL.md:214 SKILL.md:215 SKILL.md:116 SKILL.md:123 SKILL.md:133 SKILL.md:202 SKILL.md:213 SKILL.md:214 SKILL.md:257 SKILL.md:319 SKILL.md:323
📁 ファイルシステムへのアクセス (2)
⚙️ 外部コマンド (85)
SKILL.md:33-39 SKILL.md:39-42 SKILL.md:42-48 SKILL.md:48-51 SKILL.md:51-52 SKILL.md:52-57 SKILL.md:57-64 SKILL.md:64-70 SKILL.md:70-73 SKILL.md:73-78 SKILL.md:78-85 SKILL.md:85-90 SKILL.md:90-93 SKILL.md:93-99 SKILL.md:99-102 SKILL.md:102-107 SKILL.md:107-114 SKILL.md:114-118 SKILL.md:118-121 SKILL.md:121-124 SKILL.md:124-131 SKILL.md:131-135 SKILL.md:135-139 SKILL.md:139-153 SKILL.md:153-159 SKILL.md:159-160 SKILL.md:160-161 SKILL.md:161-162 SKILL.md:162-163 SKILL.md:163-164 SKILL.md:164-165 SKILL.md:165-166 SKILL.md:166-167 SKILL.md:167-168 SKILL.md:168-169 SKILL.md:169-170 SKILL.md:170-171 SKILL.md:171-172 SKILL.md:172-173 SKILL.md:173-174 SKILL.md:174-175 SKILL.md:175-176 SKILL.md:176-177 SKILL.md:177-178 SKILL.md:178-179 SKILL.md:179-180 SKILL.md:180-181 SKILL.md:181-182 SKILL.md:182-183 SKILL.md:183-184 SKILL.md:184-185 SKILL.md:185-191 SKILL.md:191-220 SKILL.md:220-227 SKILL.md:227-234 SKILL.md:234-237 SKILL.md:237-250 SKILL.md:250-253 SKILL.md:253-262 SKILL.md:262-268 SKILL.md:268-275 SKILL.md:275-283 SKILL.md:283-292 SKILL.md:292-296 SKILL.md:296-298 SKILL.md:298-329 SKILL.md:329-335 SKILL.md:335-341 SKILL.md:341-343 SKILL.md:343-345 SKILL.md:345-351 SKILL.md:351-361 SKILL.md:361-367 SKILL.md:367-373 SKILL.md:373-379 SKILL.md:379-386 SKILL.md:386-392 SKILL.md:392-412 SKILL.md:412-419 SKILL.md:419-421 SKILL.md:421-424 SKILL.md:424-426 SKILL.md:426-438 SKILL.md:438-466 SKILL.md:466-473
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-biorxiv-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-biorxiv-database?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-biorxiv-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-biorxiv-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-biorxiv-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
K-Dense-AI. (2026). biorxiv-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-biorxiv-database/audits/7BibTeX形式の引用
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-biorxiv-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {biorxiv-database security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-biorxiv-database/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "biorxiv-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-biorxiv-database/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-biorxiv-database:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
k-dense-ai-biorxiv-database
Skillstore スコア 76
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 15
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 64
アーキテクチャ
75
保守性
87
コンテンツ
71
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
新着プレプリントを監視
実験や原稿計画の前に、トピック、著者、カテゴリに関する新しいbioRxiv論文を追跡します。
レビュー用の初期候補セットを作成
初期の文献レビュー用に、DOI、抄録、リンク付きの候補プレプリントを収集します。
研究トレンドを分析
日付範囲、キーワード、bioRxivカテゴリをまたいで出版活動を比較します。
これらのプロンプトを試す
最近の論文を見つける
過去30日間のCRISPRに関する最近のプレプリントをbioRxivで検索してください。タイトル、著者、日付、DOI、カテゴリを返してください。
カテゴリでフィルタリング
2024-01-01から2024-12-31までのbioengineeringカテゴリにあるオルガノイド論文をbioRxivで検索してください。最も有力な一致を一覧表示してください。
レビューセットを準備
シングルセルゲノミクスの文献レビュー用初期候補セットを作成してください。キーワードで検索し、弱い一致をフィルタリングし、論文をテーマ別にグループ化してください。
トピックのトレンドを比較
2020年から2024年までのmachine learning、CRISPR、spatial transcriptomicsに関するbioRxivの活動を比較してください。トレンドとギャップを要約してください。
ベストプラクティス
- API負荷を減らし関連性を高めるため、狭い日付範囲とカテゴリを使用します。
- 引用するすべてのプレプリントについて、DOI、バージョン、取得日を記録します。
- 知見に依拠する前に、抄録とジャーナルでの出版状況を確認します。
回避
- フィルタや結果数制限なしで、広範な複数年検索を実行すること。
- 検証せずにプレプリントを査読済みエビデンスとして扱うこと。
- ダウンロードや結果ファイルを曖昧または機密性の高いファイルシステムパスに保存すること。
よくある質問
このスキルはmedRxivを検索しますか？
いいえ。このスキルはbioRxivのライフサイエンス分野のプレプリントに焦点を当てています。
インターネットアクセスは必要ですか？
はい。公開bioRxiv APIおよびbioRxivコンテンツURLを呼び出します。
PDFをダウンロードできますか？
はい。既知のDOIのPDFをユーザー指定のパスにダウンロードできます。
査読状況を検証しますか？
いいえ。bioRxivのコンテンツはプレプリント資料です。ユーザーはジャーナルでの出版状況とエビデンスの質を確認する必要があります。
どのような出力を生成しますか？
スクリプトは結果を出力するか、出力ファイルが要求された場合は構造化JSONメタデータを保存します。
著者で検索できますか？
はい。選択した日付範囲内で、著者名によって論文をフィルタリングします。
開発者情報
作成者
K-Dense-AIライセンス
不明
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/biorxiv-database参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
7 ダウンロード · 256 閲覧
ファイル構成
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85ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
ドキュメント 表示
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82PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
データ＆アナリティクス 表示
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81DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
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81Nature風の査読をシミュレート
作成者 Yuan1z0825
論文著者は、投稿前に査読者からの反論を見落としがちです。このスキルは、3つのレポートと統合的な要約を含む、範囲を限定したNature風の評価を作成します。
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80KEGGのバイオインフォマティクスデータを照会する
作成者 davila7
バイオインフォマティクスの作業では、KEGGからパスウェイ、遺伝子、化合物、薬剤のマッピングが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがKEGG REST APIsを照会し、結果を解釈するのを支援します。
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80引用付きで複雑なトピックを調査
作成者 shubhamsaboo
情報源の見解が食い違っていたり文脈が不足していたりすると、詳細な調査は困難です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が情報源を統合し、視点を比較し、引用付きの調査要約を作成できるようにします。
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79構造化されたスパイクで技術的な選択肢を評価する
作成者 89jobrien
技術的な意思決定では多くの場合、意見ではなく根拠が必要です。このスキルは、選択肢、概念実証の結果、比較マトリクス、リスク、推奨事項を含むタイムボックス型のスパイクをガイドします。
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79TavilyでWebを検索
作成者 CK991357
AIアシスタントは、ニュース、価格、リリース、変化の速いトピックに関する最新情報を持っていないことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが明確なクエリパラメータでTavily Searchを呼び出せるようにガイドします。
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