タンパク質設計には実験的検証が必要です。Adaptyvは、結合親和性、発現レベル、熱安定性、および酵素活性の自動テストのためのクラウドラボへのAPIアクセスを提供します。約21日で実験結果を取得できます。
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オンにして利用開始
テストする
「adaptyv」を使用しています。 PD-L1に対する結合アッセイ用に2つの抗体配列を提出してください
期待される結果:
- 実験が正常に提出されました
- 実験ID: exp_new123xyz
- ステータス: 提出済み
- 推定完了日: 2025-02-07
- ターゲット: 人間のPD-L1
「adaptyv」を使用しています。 私の結合実験のステータスは何ですか？
期待される結果:
- 実験: exp_abc123xyz
- ステータス: 処理中
- 進捗: 65%
- 現在のステージ: アッセイ
- 更新日時: 2025-01-25T14:30:00Z
「adaptyv」を使用しています。 結合結果をダウンロードして要約してください
期待される結果:
- 結果ダウンロード済み: exp_abc123xyz_results.json
- テストされた配列数: 12
- トップバインダー: variant_7 (KD: 0.8 nM)
- 信頼性: 高い (R二乗値: 0.98)
セキュリティ監査
低リスクAll 304 static findings are FALSE POSITIVES. The skill is legitimate scientific software for protein research. Scanner patterns triggered on: FASTA format headers (protein sequences in markdown code blocks), API calls to official platform endpoints, environment variable usage for API keys (recommended practice), and scientific notation (e.g., binding affinity values like 1.2e-9). No malicious behavior confirmed.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (2)
🔑 環境変数 (2)
品質スコア
作れるもの
抗体親和性テスト
抗体バリアントを提出してターゲット抗原に対する結合親和性を測定し、高親和性候補を特定します。
配列最適化検証
計算ツールを使用してタンパク質バリアントを設計し、発現と安定性予測を実験的に検証します。
触媒活性スクリーニング
酵素バリアントのターンオーバー、基質親和性、および阻害剤感受性の改善をスクリーニングします。
これらのプロンプトを試す
人間のPD-L1に対する結合アッセイのために私の抗体配列をAdaptyvに提出してください。配列はFASTA形式で、KD値を測定したいと考えています。
実験exp_abc123xyzのステータスを確認し、現在のステージと推定完了日を教えてください。
実験exp_abc123xyzの結果をダウンロードし、配列、KD、kon、koff値を示す表に結合測定値をパースしてください。
NetSolPとSolubleMPNNを使用して私のタンパク質配列を最適化し、上位50候補をWebhook通知付きでAdaptyvに発現テストとして提出してください。
ベストプラクティス
- コスト削減のため、実験提出前に計算ツール（NetSolP、ESM）で配列を事前にスクリーニングしてください
- 実験完了通知にはポーリングではなくWebhookを使用してください
- すべてのバッチ提出に野生型または参照配列をコントロールとして含めてください
回避
- 検証せずに配列を提出する - 必ず最初に計算スクリーニングを実行してください
- ステータスのポーリング 대신Webhookを使用する - APIクオータを消費し、遅延が発生します
- FASTA形式要件を無視する - 提出前にローカルで配列を検証してください