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314 スキル
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esm

中リスク 68

ESMモデルでタンパク質を設計する

作成者 K-Dense-AI

タンパク質設計には、配列、構造、機能にまたがる専門的なモデルワークフローが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、生成、埋め込み、逆フォールディング、Forge APIの使用に関する実践的なESMガイダンスを提供します。

Claude Codex Code(CC)
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このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
K-Dense-AI 推奨 現在

k-dense-ai-esm

Skillstore スコア 68
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 12
更新済み

2026-09-09

davila7-esm

Skillstore スコア 67
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 8
更新済み

2026-09-09

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denario

重大 38

Denarioで科学研究を自動化

作成者 K-Dense-AI

アイデア、手法、分析、原稿が別々のツールに分散していると、科学研究は停滞します。Denarioは、マルチエージェント自動化と再現可能なプロジェクト成果物によって、これらの段階を連携させます。

Claude Codex Code(CC)
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このバリアントが首位の理由

最近メンテナンス済み
K-Dense-AI 推奨 現在

k-dense-ai-denario

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 13
更新済み

2026-09-09

davila7-denario

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 13
更新済み

2026-09-09

📦

clinical-decision-support

高リスク 38

臨床意思決定支援レポートを生成

作成者 K-Dense-AI

臨床研究チームには、一貫したエビデンス要約、バイオマーカー分析、治療アルゴリズムが必要です。このスキルは、統計、GRADEエビデンス評価、出版可能なLaTeX形式を備えた構造化CDSレポートを作成します。

Claude Codex Code(CC)
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このバリアントが首位の理由

Skillstore での利用が多い
K-Dense-AI 推奨 現在

k-dense-ai-clinical-decision-support

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 16
更新済み

2026-09-09

davila7-clinical-decision-support

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 9
更新済み

2026-09-09

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citation-management

中リスク 50

学術引用と BibTeX の管理

作成者 K-Dense-AI

学術引用の作業は、メタデータ、DOI、BibTeX エントリの同期がずれてしまうため、しばしば破綻します。このスキルは、信頼性の高い研究参考文献のために、検索、抽出、検証、整形のワークフローを提供します。

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このバリアントが首位の理由

最近メンテナンス済み
K-Dense-AI 推奨 現在

k-dense-ai-citation-management

Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 41
更新済み

2026-09-09

davila7-citation-management

Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 41
更新済み

2026-09-09

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biorxiv-database

低リスク 76

bioRxivプレプリントを検索

作成者 K-Dense-AI

日付、著者、カテゴリをまたいで関連するライフサイエンス分野のプレプリントを見つけるには時間がかかることがあります。このスキルはbioRxivを検索し、メタデータを整形し、レビュー用にPDFをダウンロードします。

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このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
K-Dense-AI 推奨 現在

k-dense-ai-biorxiv-database

Skillstore スコア 76
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 9
更新済み

2026-09-09

davila7-biorxiv-database

Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 11
更新済み

2026-09-09

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adaptyv

中リスク 50

タンパク質実験をAdaptyvに提出

作成者 K-Dense-AI

タンパク質チームには、設計した配列から実験的検証へ進むための信頼性の高い手順が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがAdaptyv APIのセットアップ、実験の送信、ステータス追跡、結果処理を行うのをガイドします。

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このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
K-Dense-AI 推奨 現在

k-dense-ai-adaptyv

Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 8
更新済み

2026-09-09

davila7-adaptyv

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 8
更新済み

2026-09-09

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ai-rag-pipeline

重大 38

根拠に基づくRAGリサーチパイプラインを構築

作成者 inference-sh

チームには出典付きの最新回答が必要ですが、生のWeb検索を信頼できるプロンプトに変換するのは困難です。このスキルは、inference.shを通じて検索、抽出、LLMツールを使用するRAGワークフローを示します。

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このバリアントが首位の理由

Skillstore での利用が多い
inference-sh 推奨 現在

inference-sh-ai-rag-pipeline

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 44
更新済み

2026-09-09

inference-sh-9-ai-rag-pipeline

Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 6
更新済み

2026-09-09