DeFiレジストリにトークン、プロトコル、チェーン、またはネットワークを追加するには、複数のファイルを更新する必要があります。このスキルは、チェックリスト、テンプレート、検証コマンドを提供し、フロントエンド、バックエンド、Rustコア、共有スキーマファイル間で一貫したレジストリ更新を保証します。

DeFi取引Botはバックテストでは見抜けない隠れたリスクにより本番環境で失敗します。このスキルは実際の失敗から得た実績パターンを組み込んでいるため、アービトラージ、MEV、または自動取引戦略を構築する際に壊滅的な損失を回避できます。

PDF文書や画像からテキストを抽出するには、複数のステップとツールが必要です。このスキルはClaudeビジョン機能を使用して、スキャンされた文書や画像を適切な構造が保持されたクリーンなMarkdown形式に正確に変換します。

ユーザーは財務モデリング、レポーティング、分析のためにスプレッドシートデータを扱う必要があります。このスキルは、数式の完全サポート、書式設定オプション、データ可視化機能を備え、Excelファイルを作成、変更、分析するためのツールを提供します。

PDFからデータを抽出したり、フォームに入力したり、文書を作成する必要がありますか？このスキルは、テキストやテーブルの抽出、文書のマージ、プログラムによるフォームへの入力など、包括的なPDF操作ツールを提供します。

データベースコードをゼロから書くと、接続リーク、遅いクエリ、マイグレーションの問題が発生します。このスキルは、PostgreSQL、MySQL、SQLiteで動作する、非同期データベース操作、コネクションプーリング、マイグレーション、パフォーマンス最適化のための実践的なパターンを提供します。

SQLModelデータベースモデルの作成には、Pydanticとの連携、非同期セッション、Relationship設定についての理解が必要です。このスキルは、適切なバリデーションを備えたタイプセーフなデータベース操作の構築のための expertaパターンを提供します。

このスキルは、PythonおよびFastAPIアプリケーションでデータベース接続を構成するための専門的なガイダンスを提供します。Neon PostgreSQLのセットアップ、コネクションプーリング、SSL構成、および本番環境デプロイメントのベストプラクティスを用いたSQLAlchemyエンジンの作成について説明します。

手動でのデータ検証はエラーが発生しやすいです。このスキルはPydanticおよびZodスキーマの専門的なパターンを提供し、タイプセーフな検証パイプラインを構築して、早期にエラーを検出し、不正なデータがシステムに入力されることを防止できます。

AI搭載アプリケーションの構築には、ドキュメントから得られる信頼できるコンテキストが必要です。このスキルは、Context7ナレッジストアとの統合、ドキュメントの取り込み、セマンティック検索、ERPシステム向けロールベースアクセス制御に対応したすぐに使えるコードを提供します。

手作業のスプレッドシート作業には時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルは、数式、チャート、書式設定を使用して、Excelファイルの作成、編集、分析、視覚化を自動化します。.xlsx、.xlsm、.csvファイルに対応し、あらゆるデータワークフローで活用できます。

複雑なSQLクエリの作成とデータベースパフォーマンスの最適化には、クエリパターン、インデックス戦略、データベース固有の構文に関する深い知識が必要です。このスキルは、効率的なクエリの構築、正規化されたスキーマの設計、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server間でのパフォーマンス問題のトラブルシューティングに関する専門的なガイダンスを提供します。

D3.jsを使用してプロフェッショナルなインタラクティブデータ可視化を構築します。すべてのビジュアル要素を完全にコントロールしながら、カスタムチャート、ダッシュボード、ネットワークグラフ、リアルタイム表示を作成できます。

ユーザーは、正しい数式と財務モデリング標準を満たしたプロフェッショナルなExcelスプレッドシートの作成に苦労しています。このスキルは、openpyxlとpandasを用いて、適切な色分け、数値書式、数式検証を備えた保守しやすくエラーのないスプレッドシートを構築するための包括的なガイダンスを提供します。

Neon PostgreSQLでサーバーレスアプリケーションを構築。接続テンプレート、ブランチングワークフロー、エッジ関数やサーバーレスデプロイメント向けの最適化パターンを取得できます。

セッション終了時にエージェントはすべての状態を失います。このスキルは、クロスセッション学習、エンティティ追跡、時間認識推論のためのテンポラルナレッジグラフを可能にする、レイヤードメモリシステムのArchitecturalパターンを提供します。

エージェントシステムには信頼できる品質測定が欠けています。このスキルは、多次元ルーブリック、テストセット設計、本番環境モニタリングを備えた構造化された評価フレームワークを提供し、エージェントのパフォーマンスを体系的に測定します。

AIエージェントはコンテキストが肥大化するにつれて劣化します。このスキルは、結果に影響が生じる前に、劣化を認識、測定、修正するためのパターンを提供します。長い会話でも確実に処理できる回復力のあるシステムを構築するために使用してください。

数式を含むExcelファイルはプログラムで編集すると計算値が失われます。このスキルは、数式の整合性を維持しながらExcelスプレッドシートを作成、変更、再計算し、エラーを検出するためのツールを提供します。

大規模なデータセットを手動で処理すると多くのトークンが必要でエラーのリスクもあります。このスキルは、フィルタリング、マッピング、集計、配列データの変換に再利用可能なパターンを提供し、トークンの使用量を削減しながら一貫した結果を確保します。