backtesting-frameworks
安全 78信頼性の高いトレーディングバックテストを構築
作成者 wshobson
トレーディング戦略のテストは、バイアス、コスト、アウトオブサンプル検証を無視すると誤解を招く可能性があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が実践的なバックテスト構造とチェックを進められるよう支援します。
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信頼性の高いトレーディングバックテストを構築
作成者 wshobson
トレーディング戦略のテストは、バイアス、コスト、アウトオブサンプル検証を無視すると誤解を招く可能性があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が実践的なバックテスト構造とチェックを進められるよう支援します。
Wind金融データへのアクセス
作成者 wind-information-co-ltd
金融エージェントには、信頼できる市場、ファンド、債券、文書、ニュース、マクロ経済データが必要です。このスキルはリクエストをWind MCPツールにルーティングし、出典付きの結果を返します。
GPT-4o Visionで画像を分析
作成者 verging-ai
チームには、ビジョンパイプラインを構築せずに画像をすばやく理解する方法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがverging.aiのvision APIを呼び出し、画像説明、オブジェクト一覧、テキスト抽出を行えるようにガイドします。
JSONをLLMコンテキストに変換
作成者 vc999999999
大きなJSONペイロードはトークンを浪費し、モデルが必要とする事実を見えにくくします。このskillは、構造化されたJSONまたはjsonbエクスポートを、Claude、Codex、Claude Code向けの簡潔で読みやすい要約に変換します。
CloudBase リレーショナルデータベースの Web クライアントを構築する
作成者 tencentcloudbase
ブラウザーアプリには、CloudBase リレーショナルデータベースを設定するための明確な手順が必要です。このスキルでは、共有 Web SDK クライアントと Supabase スタイルのクエリフローを示します。
MCPでCloudBase MySQLを管理
作成者 tencentcloudbase
CloudBase MySQLの操作には、明確なツール選択と安全確認が必要です。このスキルは、MCPベースのプロビジョニング、クエリ実行、スキーマ変更、権限レビューをエージェントに案内します。
CloudBaseデータモデルの作成
作成者 tencentcloudbase
複雑なスキーマ作業には、明確なエンティティ境界と関係が必要です。このスキルは、MermaidモデルとCloudBaseデータモデルツールの使用を通じて、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。
BigQuery で Looker Studio ダッシュボードを構築する
作成者 supercent-io
BigQuery ダッシュボードは、低速で高コストになり、ガバナンスが難しくなることがあります。このスキルは、Looker Studio のデータソース、SQL モデル、フィルタ、レイアウト、アクセス制御の作成を支援します。
信頼性の高いデータベーススキーマを設計する
作成者 supercent-io
不適切なスキーマ選択は、遅いクエリ、データ重複、リスクの高いマイグレーションを引き起こします。このスキルは、SQLおよびNoSQLのスキーマ設計、インデックス設計、リレーションシップ、マイグレーション計画を支援します。
Pandas と SQL でデータを分析する
作成者 supercent-io
生データセットには、品質上の問題、傾向、弱い仮定が隠れていることがあります。このスキルは、再現可能な手順でプロファイリング、クリーニング、統計、可視化、レポート作成をガイドします。
このバリアントが首位の理由
supercent-io-data-analysis
2026-09-09
acurioustractor-data-analysis
2026-10-21
bohuyeshan-apb-data-analysis
2026-09-09
Supabase Postgres のパフォーマンスを最適化
作成者 supabase
遅いクエリやスキーマのばらつきは、Postgres アプリのスケーリングを難しくすることがあります。このスキルは、インデックス、RLS、プーリング、診断に関する Supabase ベースのルールを AI エージェントに提供します。
Inspect Collections for Safe Deduplication
作成者 srinitude
Duplicate cleanup can remove unique information when identity rules are unclear. This skill creates evidence-rich reports and gates every mutation behind explicit review.
本番データベーススキーマを設計する
作成者 softaworks
チームには、データ整合性を保ち、プロダクトの成長に合わせて高速性を維持できるスキーマが必要です。このスキルは、ドメイン要件を、インデックス、制約、移行ガイダンスを含むSQLまたはMongoDB設計に変換します。
このバリアントが首位の理由
softaworks-database-schema-designer
2026-09-09
ariegoldkin-database-schema-designer
2026-10-24
Web3 GraphQL エンドポイントを分析
作成者 SN-Hermes
ブロックチェーンチームは、SubQuery および SubGraph エンドポイントから迅速な回答を得る必要があります。このスキルは、自然言語の質問を Ask GraphQL MCP にルーティングし、エンドポイントを考慮した分析を行います。
Crawl4AIでWebデータを抽出
作成者 smallnest
Webページをクリーンで再利用可能なデータに変換するのは困難です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがCrawl4AIを使ってクロール、Markdown化、抽出ワークフローを行えるようにします。
ベクトル検索インデックスのチューニング
作成者 sickn33
ベクトル検索のチューニングでは、メモリを無駄に消費したり、再現率の低下を見逃したりする可能性があります。このスキルは、本番インデックス向けの実践的なベンチマーク、パラメータ指針、監視チェックを提供します。
ベクトル検索システムを構築する
作成者 sickn33
ベクトル検索プロジェクトでは、チームがインデックスやデータベースを採用する前に、明確なアーキテクチャ上の選択が必要です。このスキルは、本番システム向けの検索設計、埋め込み戦略、チューニングをガイドします。
Neon Serverless Postgres で構築する
作成者 sickn33
チームには、ドライバー、API、ローカルワークフロー全体で正確な Neon セットアップガイダンスが必要です。このスキルは Claude、Codex、Claude Code を公式の Neon 参照情報へ案内します。
スタートアップ指標フレームワークの構築
作成者 sickn33
スタートアップチームは、多すぎる指標を追跡したり、投資家が期待する数値を見落としたりしがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、数式、ベンチマーク、レビュー頻度を含む焦点を絞った指標計画を構築するのに役立ちます。
スタートアップの財務予測を作成
作成者 sickn33
スタートアップ創業者には、計画、人材採用、資金調達のために信頼性のある予測が必要です。このスキルは、前提条件を収益、コスト、人員計画、キャッシュフロー、シナリオ分析に整理します。