backtesting-frameworks

マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。

一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。

アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。

チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。

目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。

プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。

Large A-share datasets make factor testing and strategy validation slow and inconsistent. QuantAll runs vectorized local analysis and returns measurable backtest, IC, screening, and visualization results.

暗号資産デリバティブチームには、厳密なシグナル、サイジング、バックテストが必要です。このスキルは、実践的な定量ワークフローとリスクチェックを用いてDeFi取引リサーチを支援します。

ポートフォリオのリスク管理では、ボラティリティ、テール損失、ドローダウン指標にわたって一貫した計算が求められることがよくあります。このスキルは、ポートフォリオリスクを測定、要約、監視するための実践的な Python パターンを提供します。

Portfolio requests often lack a consistent framework for evidence, sizing, catalysts, and risk. This skill routes each request to a focused institutional strategy workflow.

模擬取引エージェントには、市場観察を文書化された意思決定へと変換する一貫したルールが必要です。このスキルは、ICT/SMCの市場構造、エントリー基準、リスク制限をBTC/USDTのバックテストワークフローに適用します。

クオンツ取引のリサーチには、一貫したデータワークフローと明確な方法論が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがLongbridgeベースのファクター、ヘッジ、季節性、戦略分析をガイドするのに役立ちます。