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チームでは、デザインツールを開かずに素早く視覚的なユーモアが必要になることがよくあります。このスキルは、プロンプトからミームURL、Markdown埋め込み、テキストミーム形式を作成します。

React TypeScript の作業では、event、hook、route の正確な型が必要になることがよくあります。このスキルは、型付きcomponents、React 19 APIs、routing に焦点を当てたパターンを提供します。

AIの下書きは洗練されていても、ありきたりに聞こえることがよくあります。このスキルは一般的なAI文章のパターンを見つけ、より明確で自然な表現に書き直します。

コードベースは、多くの場合、各変更が取り除く構造よりも多くの構造を追加するため、肥大化します。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、より小さな最終設計のための削除優先のレビュー手法を提供します。

チームでは、コードやドキュメントに近い状態を保てる明確な図がよく必要になります。このスキルは、保守しやすいビジュアルモデルを作成するために、Claude、Codex、Claude CodeにMermaid構文を案内します。

AI支援による下書きは、曖昧で冗長になったり、宣伝調になったりしがちです。このスキルは、Strunkに基づくルールとAI特有の文章パターンのチェックを適用し、文章を直接的にします。

PostgreSQLのスキーマ選択は、正確性、パフォーマンス、長期的な保守性に影響します。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、テーブル設計、インデックス作成、制約、マイグレーションに関する実践的なルールを提供します。

スキーマ、インデックス、ワークロードが不明確だと、複雑なSQL作業はチームの速度を低下させる可能性があります。このスキルは、クエリチューニング、スキーマ設計、クラウドデータベースに関する意思決定を支援します。

PostgreSQLのスキーマ設計は、データ型、制約、インデックス、マイグレーションにワークロードの文脈が欠けていると失敗することがあります。このスキルは、エンティティ、アクセスパターン、スケール目標をPostgreSQL固有の設計ガイダンスに変換します。

データチームには、信頼性の高いパイプライン、明確なデータモデル、再現可能な運用が必要です。このスキルは、アーキテクチャ、品質チェック、オーケストレーション、パフォーマンスチューニング、DataOpsプラクティスをガイドします。

Logseq DB グラフは、クラス、プロパティ、ノードがエンティティを共有するため、モデル化が難しい場合があります。このスキルはスキーマを説明し、クラス、プロパティ、クエリ設計をガイドします。

遅いクエリやスキーマのばらつきは、Postgres アプリのスケーリングを難しくすることがあります。このスキルは、インデックス、RLS、プーリング、診断に関する Supabase ベースのルールを AI エージェントに提供します。