Excelファイルの操作には、数式、書式設定、データ分析の知識が必要です。このスキルは、スプレッドシートの作成、計算の実行、プロフェッショナルな基準でのデータ分析に関する包括的なガイダンスを提供します。

PDF文書の処理を手動で行うには時間がかかりすぎます。このツールキットは、テキスト抽出、フォーム入力、テーブル検出、文書作成など、Pythonとコマンドラインツールを使用した包括的なPDF操作機能を提供します。

オリジナルの音楽作曲を作成し、MIDIファイルをMP3またはWAVオーディオファイルに変換します。music21ライブラリを使用して知能的な作曲をサポートし、リアルな楽器サウンドでオーケストラ音楽と電子音楽の両方を生成できます。

効果的な知識グラフ管理のために、LogseqのDatascriptデータベースアーキテクチャを理解するには、専門的なガイダンスが必要です。このスキルは、スキーマ設計、プロパティタイプ、クラス階層、エンティティ関係に関する信頼できる知識を提供します。

ユーザーはLogseqのナレッジグラフからデータを抽出してクエリする必要があります。このスキルは、HTTP APIまたはCLI経由でローカルのLogseqグラフに対してページ、ブロック、プロパティを取得し、高度なDatalogクエリを実行するための統一されたPythonクライアントライブラリを提供します。

LogseqユーザーはMarkdownファイルからデータベース形式への移行する際に明確なガイダンスを必要とします。このスキルは、ステップバイステップの移行計画、バックアップ戦略、一般的な問題のトラブルシューティング、および検証のためのDatalogクエリの例を提供します。

EDNテンプレートの手動分析は時間がかかります。edn-analyzerスキルは、Logseqデータベースグラフテンプレートの自動構造分析、品質チェック、比較機能を提供します。孤立した項目を特定し、構造を検証し、実行可能なレポートを生成します。

ユーザーはClaudeをLogseqナレッジグラフと統合して、データのクエリと書き込みを行う必要があります。このスキルは、HTTP API、CLI、MCPサーバーバックエンド間で自動化された接続管理を提供し、組み込みのトラブルシューティングサポートを備えています。

複数のゲノムアセンブリから系統樹を構築するには、多くのツールを使用する複雑なワークフローが必要です。このスキルは、BUSCOベースの系統ゲノミクスパイプライン全体に対応した、スケジューラ対応のすぐに実行可能なスクリプトを生成します。

系統生物地理学的解析は、研究者が種の地理的分布が時間とともにどのように進化したかを理解するのに役立ちます。このスキルは、入力検証から出版可能な祖先分布域の可視化まで、BioGeoBEARSワークフロー全体を自動化します。

ETL プロセス、分析、機能エンジニアリングにわたる複雑なデータワークフローの管理には、調整されたオーケストレーションと品質 enforcement が必要です。このスキルは CTO-Data ロールとして機能し、データタスクを調整しながら95パーセントの最低品質基準を維持します。

このスキルは非同期データベース操作のためのそのまま使えるSQLAlchemy 2.0+パターンを提供します。堅牢なデータサービス構築のためのタイプセーフなモデル、CRUD操作、リレーションシップ、パフォーマンス最適化が含まれています。

データ分析では、特定のデータセットや可視化ニーズに応じたカスタムPythonコードが必要になることがよくあります。このスキルはAIを使用して、データを処理しサンドボックス環境でプロフェッショナルなチャートを作成する、カスタマイズされたpandasとmatplotlibのコードを生成します。

データベースクエリでは、コードエディタとターミナルウィンドウの切り替えが必要になります。このスキルを使うと、ワークフローを離れずにAIアシスタントから直接SQLクエリやpsqlメタコマンドを実行できます。

このスキルは、機密データにアクセスせずにテーブルやスキーマを探索するための安全なBigQuery CLIパターンを提供します。INFORMATION_SCHEMAクエリ、行数チェック、責任あるデータ分析のためのデータ機密性ガイドラインが含まれます。

ウェブコンテンツをコーディングワークフローに取り込むことは面倒で信頼性がありません。このスキルは、Claudeにクリーンなmarkdown、スクリーンショット、構造化データ、または検索結果としてあらゆるウェブページに即座にアクセスする機能を提供します。

まず一時ブランチにステージングしてS3からデータを安全に読み込みます。品質を確認してから本番にマージします。不良データがメインテーブルに到達するのを防ぎます。

データパイプラインをゼロから作成するには、DAGアーキテクチャ、マテリアライゼーション戦略、プロジェクト構造の理解が必要です。このスキルは、適切なブランチ安全性、SQLファーストノードパターン、Python変換モデルを使用したbauplanプロジェクトのセットアップをガイドします。

MEV取引では、過度なスリッページと失敗するトランザクションを避けるために正確な流動性分析が必要です。このスキルは、価格インパクトの計算、取引実行前のスリッページの推定、利益率の検証のための体系的なワークフローと数式を提供します。

MEVインフラストラクチャでは、競争力を維持するために正確なレイテンシ監視が必要です。このスキルは、呼び出しごとのレイテンシと集約されたレイテンシ追跡を提供し、ボトルネックの特定、低速な操作のデバッグ、パフォーマンス異常のアラート閾値設定を可能にします。