Benchling R&Dプラットフォームとの連携により、 laboratory workflowsの自動化と生物学的データ管理を実現します。Python SDKまたはREST APIを通じて、DNA配列、タンパク質データ、インベントリ、および電子ラボノートにアクセスできます。

遺伝子制御ネットワーク推論は、トランスクリプトミクスデータから転写因子-標的遺伝子関係を特定します。Arboretoは、GRNBoost2およびGENIE3アルゴリズムのスケーラブルな実装を提供し、ローカルマシンまたは分散クラスターでバルクおよびシングルセルRNA-seqデータを処理できます。

AnnDataはシングルセルゲノミクスで使用される注釈付き行列の標準化されたデータ構造を提供します。このスキルにより、メタデータ、埋め込み、およびscverseエコシステムを完全にサポートした.h5adファイルの作成、読み取り、書き込み、および操作が可能になります。

時系列データには標準的な機械学習を超えた特殊なアルゴリズムが必要です。Aeonは、時系列データに対する分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検知、セグメンテーション、類似性検索向けに、scikit-learn互換のAPIを提供します。

シンプルなCLIインターフェースからGoogle Geminiのネイティブ画像モデルを使用して、迅速に画像を作成できます。このスキルは、推論.shプラットフォームのラッパーとして、テキストプロンプトから写実的な画像、イラスト、アートワークを生成します。

生データを明確で魅力的な可視化に変換します。データに最適なチャートタイプを選択し、色彩理論の原則を適用し、チャートで強力なストーリーを伝える方法を学びます。

Microsoft SQL Server 向けの複雑な T-SQL クエリ、ストアド プロシージャ、パフォーマンス最適化に関する専門的サポートを受けられます。CTE、ウィンドウ関数、PIVOT、MERGE ステートメントなどの高度なパターンをカバーします。

このスキルにより、Claude、Codex、Claude Codeユーザーがストーリーボードを作成し、参照画像を作成してからSeedance 2.0 APIに動画生成タスクを提出することで、プロフェッショナルなAI動画を生成できます。複雑なマルチステップの動画作成プロセスをシンプルで自動化されたワークフローに合理化します。

ユーザーは手動のコピペなしでGoogle Sheetsからデータを抽出する必要があります。このスキルは範囲選択可能なCLIベースのスプレッドシート読み取りを提供し、精密なデータ抽出を実現します。

流動性の深さ、売買モメンタム、清算監視、資金調達裁定の機会、スリッページシミュレーションなど、10シナリオにわたるGate取引所の包括的な市場分析を取得できます。このスキルは読み取り専用のMCPツールを使用し、取引機能なしで構造化されたインサイトを提供します。

自然言語でGate ExchangeのUSDT無期限先物取引を実行します。確認 safeguards 付きでポジションの開始、決済、取消、および変更が可能です。

Claudeから直接Polymarket予測市場と対話します。市場の検索、CLOB板情報のクエリ、および公式Polymarket CLIラッパーを通じて注文を管理します。

Web ページには JavaScript でレンダリングされるコンテンツが含まれることが多く、従来のフェッチャーでは抽出できません。このスキルは Firecrawl CLI を使用して任意の URL をスクレイピングし、LLM に最適化されたクリーンな Markdown を返します。

大規模なウェブサイトから特定のページを見つけるのは時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。このスキルは、インテリジェントな検索フィルタリングを使用して、ドメイン上のすべての URL を自動的に発見し、必要なものを正確に見つけられるようにリストします。

数百ページから手動でコンテ���ツを抽出するのは時間がかかります。このスキルは、深さ制限とパスフィルタリングを使用して、必要なコンテンツのみを正確に抽出するバルクWebクロールを自動化します。

複数ページにわたる手動でのウェブスクレイピングは時間がかかり、技術スキルを必要とします。この AI エージェントは複雑なウェブサイトを自律的にナビゲートし、カスタムスクレイパーを作成することなく構造化データを JSON として抽出します。

科学計算ワークフローではインタラクティブなノートブックが必要ですが、CodexとPluto.jlの間で切り替え又不集中してしまうことがあります。このスキルはClaude Codeと動作中のPluto.jlサーバーを橋渡しし、ノートブックの状態のクエリ、リアクティブバインディングの検査、コーディングフローを離れずに результаのエクスポートを可能にします。

Home Assistantの設定ファイルには正確なYAML構文と適切な構造が必要です。このスキルは、自動化、スクリプト、テンプレート、ブループリント、Lovelaceダッシュボード向けの検証ツール、設定例、ベストプラクティスを提供します。

ユーザーは手作業で数えることなく、テキスト内容の素早い洞察を必要としています。このツールは任意のテキスト入力に対して、単語数、文字数、文数、読了時間を自動的に算出します。

遅いDataFusionクエリはリソースと時間を浪費します。このスキルはSQLとDataFrame操作を分析し、述語プッシュダウン、パーティションプルーニング、列プロジェクション、結合順序の最適化に関する具体的な改善案を提示します。