スキル data-storytelling
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data-storytelling

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データを魅力的なストーリーに変換する

こちらからも入手できます: wshobson

物語のないデータは行動を促すことができません。このスキルは、ビジネス上の意思決定を推進し、関係者を惹きつける魅力的なストーリーに生データを transformación するためのフレームワーク、テンプレート、および手法を提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)
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「data-storytelling」を使用しています。 顧客チャーンのデータストーリーを作成してください。昨四半期に 500 人の顧客を失い、チャーン率は 8.5% でした。

期待される結果:

見出し:『防止可能なチャーンにより年間 240 万ドルを失っています』

コンテキスト:現在のチャーン率 8.5% 対業界平均 5%。顧客平均 LTV 4,800 ドル。

問題:チャーンした顧客の 73% が、3 回未満のサポートインタラクションで 90 日以内に離脱しました。

インサイト:最初の 14 日間にエンゲージメントのない顧客は、チャーンする確率が 4 倍高くなります。

解決策:14 日間オンボーディングシーケンス、事前の 7 日目アウトリーチ、機能採用トラッキング。

予想インパクト:早期チャーン 40% 削減、年間 96 万ドル節約、3 ヶ月で回収。

行動喚起:オンボーディング自動化のために 5 万ドルの予算を承認してください。

「data-storytelling」を使用しています。 Q4 の収益成長(120 万ドルから 150 万ドル MRR)のエグゼクティブサマリーを書いてください。

期待される結果:

主要インサイト:『Q4 収益はハイブリッドセルフサービス + ハイタッチモデルにより 25% 成長』

データ:Q3: 120 万ドル MRR | Q4: 150 万ドル MRR | +25% 成長

トライアルコンバージョン:8% → 15%(+87%)
価値到達時間:14 日 → 5 日(-64%)
拡張率:2% → 8%(+300%)

含意:セルフサービス + カスタマーサクセスコールは複合成長を生み出します。両方を使用する顧客は拡張率が 3 倍高くなります。

推奨事項:ハイブリッドモデルに注力。Q2 までに 180 万ドル MRR を目標。

必要投資額:75,000 ドル | 予想 ROI: 8 倍

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/24/2026

This skill is a pure documentation and guide resource for data storytelling. All static findings are false positives: backticks are markdown inline code syntax (not shell execution), URLs are legitimate reference links to published books, and no cryptographic algorithms or reconnaissance code exists. The skill contains only text-based frameworks, templates, and writing techniques.

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スキャンされたファイル
468
解析された行数
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検出結果
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総監査数
低リスクの問題 (1)
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監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
100
セキュリティ
100
仕様準拠

作れるもの

エグゼクティブプレゼンテーションビルダー

明確な物語構造と実行可能なインサイトでパフォーマンス指標を伝える四半期ビジネスレビューや役員会プレゼンテーションを作成します。

投資家ピッチ強化

投資家向けアップデートを、成長トレンド、市場機会、ビジネスインパクトを強調する魅力的なナラティブに変換します。

データレポートライター

単なる数字を超えて、顧客行動、製品パフォーマンス、市場トレンドについてのストーリーを語るデータ駆動型レポートを作成します。

これらのプロンプトを試す

基本データストーリーリクエスト
[トピック] に対する説得力のあるデータストーリーの作成を手伝ってください。以下のデータがあります:[データまたは指標を説明]。対象読者は [聴衆] です。問題 - 解決ナラティブを使用して構成してください。
エグゼクティブサマリービルダー
[指標/パフォーマンス領域] のエグゼクティブサマリースライドを作成してください。現状:[指標]。目標:[ゴール]。主要インサイト:[発見]。見出し、サポートデータポイント、明確な行動喚起を作成してください。
トレンド分析ナラティブ
[トレンドの説明] を示す [期間] パフォーマンスデータをプレゼンテーションする必要があります。私たちがどこにいたかから始まり、変革を示し、将来に向けた推奨事項で終わる物語の弧を構築してください。
比較ストーリービルダー
[2 つのオプション] の決定のための比較ストーリーの作成を手伝ってください。[意思決定] を行う [聴衆] にトレードオフをプレゼンテーションする必要があります。スコアリングマトリックスと明確な推奨事項を含めてください。

ベストプラクティス

  • 『だから何』から始める - サポートデータを提示する前に、主要インサイトとビジネスインパクトを最初に示す
  • 3 つの法則を使用する - 最大の明確性のために、3 つの主要ポイント、3 つの比較、または 3 つの推奨事項を提示する
  • すべてのストーリーを明確な行動喚起で終わらせる - 聴衆にどのような決定を下すか、次のステップを正確に伝える

回避

  • データのdump - ストーリーに関連するものだけを厳選する代わりに、利用可能なすべての指標を表示する
  • インサイトの埋没 - 最も重要なテイクアウトを最初に持ってくる代わりに、主要な発見を最後に配置する
  • 技術用語の使用 - エグゼクティブや関係者が統計用語を理解できないかもしれないことを忘れる

よくある質問

データストーリーテリングとは何ですか?
データストーリーテリングとは、生データを説得力のあるナラティブに変換し、インサイトを伝え、意思決定を促進し、行動を促す実践です。データ(証拠)、ナラティブ(意味)、ビジュアル(明確さ)の 3 つの要素を組み合わせています。
このスキルを使用するにはコーディングスキルが必要ですか?
いいえ。このスキルはフレームワーク、テンプレート、ライティング手法を提供します。コードや可視化は生成せず、データを効果的に構成してプレゼンテーションする方法をガイドします。
このスキルは私のデータを分析できますか?
いいえ。このスキルは、すでに持っているデータをコミュニケーションするのに役立ちます。ストーリー構造、物語の弧、プレゼンテーションテンプレートを提供しますが、統計分析は実行しません。
データストーリーテリングに最適な聴衆は何ですか?
データストーリーテリングはあらゆる聴衆に効果的ですが、特に複雑な情報をすばやく理解して意思決定を行う必要があるエグゼクティブ、役員会メンバー、投資家、関係者に適しています。
これは通常のデータレポートとどう違いますか?
従来のレポートは何が起きたかを示します。データストーリーテリングは、なぜ重要なのか、それについて何をすべきかを説明します。 metrics を行動を促すナラティブに変換します。
投資家向けプレゼンテーションに使用できますか?
はい。このスキルには、投資家向けアップデート、ピッチ、役員会プレゼンテーションに適したトレンドストーリー、比較ナラティブ、エグゼクティブサマリーのフレームワークが含まれています。

開発者の詳細

ファイル構成

📄 SKILL.md