prompt-engineering-patterns
86本番環境向けLLMプロンプトを最適化
LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。
実証済みパターンでSQLクエリを最適化
遅いSQLクエリは、アプリケーションのレイテンシ、データベース負荷、インフラコストを増加させます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがクエリプラン、インデックス、結合、ページネーション、メンテナンスの選択を検討するのを支援します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "sql-optimization-patterns" from https://skillstore.io/skills/wshobson-sql-optimization-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-sql-optimization-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「sql-optimization-patterns」を使用しています。 usersクエリがemailでフィルタリングしながらテーブル全体をスキャンしている。
期待される結果:
考えられる問題は、emailインデックスが存在しないか使用できないことです。レスポンスでは、クエリプランを確認し、必要に応じてemailインデックスを追加し、リリース前に選択性を確認することを推奨します。
「sql-optimization-patterns」を使用しています。 注文履歴ページで大きなページオフセットを使用している。
期待される結果:
レスポンスでは、深いオフセットが遅くなる理由を説明します。カーソルベースのページネーション、対応するソートインデックス、安定した順序付けの確認を提案します。
「sql-optimization-patterns」を使用しています。 ダッシュボードが各リクエストで多数の行をカウントしている。
期待される結果:
レスポンスでは、より早い段階でフィルタリングし、可能な場合はインデックスオンリースキャンを使用し、繰り返し実行されるレポートにはキャッシュされたサマリーやマテリアライズドビューを検討することを提案します。
All 78 static findings were reviewed in context. The alerts are false positives caused by Markdown code fences, illustrative SQL examples, and database performance queries. No prompt injection, data exfiltration intent, or malicious behavior was found in SKILL.md.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/wshobson-sql-optimization-patterns/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-sql-optimization-patterns?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-sql-optimization-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-sql-optimization-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-sql-optimization-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). sql-optimization-patterns security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-sql-optimization-patterns/audits/7@techreport{wshobson-wshobson-sql-optimization-patterns-2026,
author = {wshobson},
title = {sql-optimization-patterns security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-sql-optimization-patterns/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "sql-optimization-patterns security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "wshobson"
date-released: "2026-07-08"
url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-sql-optimization-patterns/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:wshobson-sql-optimization-patterns:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
遅いアプリケーションクエリを分析し、不足しているインデックスを特定して、より安全な書き換えを提案します。
機能が本番環境に到達する前に、テーブル設計、インデックス、アクセスパターンを確認します。
リソース使用量を下げる、高コストなスキャン、未使用インデックス、メンテナンスオプションを見つけます。
このスキルを使用して、このSQLクエリプランを平易な言葉で説明してください。最も遅いステップを特定し、安全な改善案を1つ提案してください。
このスキルを使用して、これらのクエリとテーブル列をレビューしてください。インデックスを推奨し、列順を説明し、書き込みパフォーマンス上のトレードオフを一覧化してください。
このスキルを使用して、この遅いSQLパターンを書き換えてください。現在のアプローチをより高速な代替案と比較し、検証手順を含めてください。
このスキルを使用して、本番環境のSQL最適化計画を作成してください。クエリプランの確認、インデックス変更、ロールアウト順序、ロールバックリスク、監視シグナルを含めてください。
作成者
wshobsonライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
25 ダウンロード · 359 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
本番環境向けLLMプロンプトを最適化
LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。
コンテキスト駆動開発を管理する
AI支援プロジェクトでは、プロダクト目標、スタック選定、ワークフロールールが散在すると一貫性が失われます。このスキルは、Conductor のコンテキスト成果物を通じて Claude、Codex、Claude Code を導きます。
スタートアップ向け財務モデルを構築する
スタートアップチームは、採用、資金調達、資金使途を計画する前に、明確な予測を必要とします。このスキルは、収益、コスト、ランウェイ、シナリオを実務的な財務計画アウトプットとして整理します。
意思決定を促進するKPIダッシュボードを設計する
チームは多くの数値を表示するだけで、行動につながらないダッシュボードを作りがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが意味のあるKPIを選定し、ビューを構成し、指標を明確に提示するのに役立ちます。
非難しないインシデント事後分析を書く
インシデントレビューは、一貫性がなくなったり、非難に焦点が当たったり、実行に移しにくくなったりしがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、明確なタイムライン、根本原因、担当者を含む構造化された事後分析を作成するのに役立ちます。
明確なデータストーリーを構築
生の指標だけでは、ステークホルダーを説得したり意思決定を支援したりするには不十分なことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が分析を明確なナラティブ、ビジュアル、推奨事項へと整理するのを支援します。
データベースパフォーマンスの最適化
作成者 sickn33
遅いクエリや脆弱なデータベース設計は、レイテンシ、コスト、インシデントリスクを増加させる可能性があります。このスキルは、データベースプラットフォーム全体でクエリチューニング、インデックス作成、キャッシュ、スケーリング、監視をガイドします。
PostgreSQLパフォーマンスの最適化
作成者 sickn33
低速なPostgreSQLシステムでは、変更を行う前に構造化された分析が必要です。このスキルは、クエリチューニング、インデックス計画、設定レビュー、メンテナンス、監視をガイドします。
DBX Studio 向け SQL クエリを生成
作成者 Dbxstudio
データベースユーザーには、接続タイプとスキーマに一致する信頼性の高い SQL が必要です。このスキルは Claude、Codex、Claude Code がスキーマを検査し、読み取り専用クエリを書き、結果を明確に説明できるようにガイドします。
Supabase Postgres のパフォーマンスを最適化
作成者 supabase
遅いクエリやスキーマのばらつきは、Postgres アプリのスケーリングを難しくすることがあります。このスキルは、インデックス、RLS、プーリング、診断に関する Supabase ベースのルールを AI エージェントに提供します。
本番データベーススキーマを設計する
作成者 softaworks
チームには、データ整合性を保ち、プロダクトの成長に合わせて高速性を維持できるスキーマが必要です。このスキルは、ドメイン要件を、インデックス、制約、移行ガイダンスを含むSQLまたはMongoDB設計に変換します。
Postgresクエリとスキーマの最適化
作成者 sickn33
遅いクエリや安全でないデータベースパターンは、通常のコードレビューでは見つけにくいものです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、インデックス、RLS、プーリング、トランザクション、診断に関する体系的なPostgresガイダンスを提供します。