スキル data-quality-frameworks
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data-quality-frameworks

コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

データ品質検証の実装

データチームには、不正なデータが分析や本番ワークフローに到達する前に信頼できるチェックが必要です。このスキルは、Great Expectations、dbt tests、契約、品質レポートの実践的なパターンを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 77 ブロンズ

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "data-quality-frameworks" from https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-data-quality-frameworks/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/wshobson-data-quality-frameworks.md 署名済み manifest GET /api/skills/wshobson-data-quality-frameworks/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/wshobson-data-quality-frameworks/lockfile

テストする

「data-quality-frameworks」を使用しています。 注文ファクトテーブルの品質チェックを作成する。

期待される結果:

  • 最近の注文作成タイムスタンプに対するテーブルレベルの鮮度チェック。
  • 一意な注文識別子と非 null の顧客識別子に対するカラムチェック。
  • 許可されたステータス値と正の金額の検証。
  • 注文から顧客ディメンションへのリレーションシップチェック。

「data-quality-frameworks」を使用しています。 顧客イベントのデータ契約を作成する。

期待される結果:

  • オーナー、バージョン、目的、利用制限を含む契約のアウトライン。
  • 必須フラグ、型の期待値、PII 分類を含むスキーマフィールド。
  • 行数、欠落した識別子、有効なイベントタイプ、鮮度に関する品質チェック。
  • 可用性、鮮度、レイテンシに関するサービス期待値。

「data-quality-frameworks」を使用しています。 3 つのウェアハウステーブル向けの検証パイプラインを計画する。

期待される結果:

  • テーブル検証スイートの実行順序。
  • 成功および失敗した expectation を含む結果サマリー。
  • 重要なチェックが失敗した場合にパイプラインを停止する失敗ルール。
  • 運用および分析ステークホルダー向けの短いレポート形式。

セキュリティ監査

安全
v7 • 2026/7/7 バージョン別レポートを開く

All 45 static findings are false positives caused by Markdown formatting, fenced examples, SQL/YAML snippets, and public documentation links. I found no prompt injection, data exfiltration intent, hidden execution, or reconnaissance behavior.

1
スキャンされたファイル
588
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (28)
SKILL.md:25 SKILL.md:26 SKILL.md:27 SKILL.md:29 SKILL.md:30 SKILL.md:34-42 SKILL.md:42-48 SKILL.md:48-57 SKILL.md:57-59 SKILL.md:59-79 SKILL.md:79-85 SKILL.md:85-177 SKILL.md:177-181 SKILL.md:181-219 SKILL.md:219-221 SKILL.md:221-234 SKILL.md:234-238 SKILL.md:238-301 SKILL.md:301-305 SKILL.md:305-324 SKILL.md:324-326 SKILL.md:326-343 SKILL.md:343-345 SKILL.md:345-366 SKILL.md:366-370 SKILL.md:370-448 SKILL.md:448-452 SKILL.md:452-564
🌐 ネットワークアクセス (4)
SKILL.md:584 SKILL.md:585 SKILL.md:586 SKILL.md:587
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用

バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。

バージョン別レポートを開く
セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-data-quality-frameworks/security.svg)](https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-data-quality-frameworks/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-data-quality-frameworks.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

wshobson. (2026). data-quality-frameworks security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{wshobson-wshobson-data-quality-frameworks-2026, author = {wshobson}, title = {data-quality-frameworks security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "data-quality-frameworks security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "wshobson" date-released: "2026-07-07" url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:wshobson-data-quality-frameworks:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
wshobson 推奨 現在

wshobson-data-quality-frameworks

Skillstore スコア 77
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 13
更新済み

2026-09-09

sickn33

sickn33-data-quality-frameworks

Skillstore スコア 71
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 11
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
71
コミュニティ
78
仕様準拠

作成できるもの

ウェアハウス品質チェックを追加する

重要なマートに対して、一意性、非 null、範囲、鮮度、リレーションシップのチェックを含む検証カバレッジを作成します。

プロデューサー・コンシューマー契約を定義する

共有データプロダクトについて、スキーマフィールド、オーナー、PII の取り扱い、品質チェック、サービス期待値を文書化します。

パイプライン失敗ルールを自動化する

検証結果を使用してレポートを生成し、重要なテーブルが期待値を満たさない場合にワークフローを失敗させます。

これらのプロンプトを試す

品質チェックリストを開始する 
Use this skill to create a data quality checklist for my orders table. Include completeness, uniqueness, validity, and freshness checks.
dbt Tests を設計する 
Use this skill to propose dbt tests for these models and columns. Explain which tests belong at the table level and column level.
データ契約を作成する 
Use this skill to draft a data contract for this dataset. Include owner, schema fields, PII flags, quality rules, and SLA expectations.
検証自動化を計画する 
Use this skill to design an automated validation workflow for multiple warehouse tables. Include failure handling, reporting, and CI integration.

ベストプラクティス

  • カバレッジを拡大する前に、重要なカラムとビジネスルールから始めます。
  • データ量が頻繁に変化する場合は、行数と鮮度に動的しきい値を使用します。
  • データ契約と検証ルールは、それらに依存するパイプラインコードとともにバージョン管理します。

回避

  • ビジネスへの影響を優先せずにすべてのカラムをテストすること。
  • ソーステーブルの到着が遅れたり不完全だったりする場合に、鮮度チェックやリレーションシップチェックを無視すること。
  • ノイズを生んだり実際のデータ品質の変化を見逃したりするしきい値をハードコードすること。

よくある質問

このスキルは Great Expectations や dbt を自動的に実行しますか？
いいえ。ユーザーが自分のプロジェクトに合わせて調整し実行するための実装パターンと例を提供します。
データ契約に役立ちますか？
はい。メタデータ、スキーマ、品質ルール、PII 分類、SLA 期待値に関する契約セクションを示します。
これは分析ウェアハウス専用ですか？
いいえ。例はウェアハウスワークフローに重点を置いていますが、検証の概念はパイプラインや共有データプロダクトにも適用できます。
本番対応のしきい値は含まれていますか？
いいえ。しきい値は例であり、実際のデータの挙動とビジネスリスクに照らして調整する必要があります。
どのツールを扱っていますか？
Great Expectations、dbt tests、データ契約、Soda-style checks、Python 検証オーケストレーションを扱います。
使用前にユーザーは何を提供すべきですか？
ユーザーは、テーブル名、キーカラム、期待値、鮮度要件、オーナー、失敗時の処理ルールを提供する必要があります。

開発者情報

作成者

wshobson

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/data-engineering/skills/data-quality-frameworks

参照

36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a

メンテナンスの新しさ

2026/7/26

利用状況

11 ダウンロード · 273 閲覧

ファイル構成

📄 SKILL.md

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