カスタムエージェントの構築には、Claude Codeのエージェントスキーマ、Taskツールのパラメータ、プロンプトエンジニアリングのパターンを理解する必要があります。このスキルは、効果的な専門的なエージェントを作成するためのガイド付きワークフローと包括的なリファレンスドキュメントを提供します。

コードレビューはデプロイ前にバグを発見しますが、時間がかかります。このスキルは、MERNスタックのレビュー用に構造化されたチェックリスト、セキュリティパターン、ベストプラクティスを提供し、重要な問題を見逃さないようにします。

バックエンドテストの作成には多くの時間がかかり、テストフレームワークの知識が必要です。このスキルはコード構造を分析し、テスト設定を検出し、正常系、エラーケース、境界ケースをカバーする包括的なテストを生成します。

このガイドは、AIモデルが外部APIやサービスとやり取りできる高品質なMCPサーバーを開発者が作成できるよう支援します。Python FastMCPとTypeScript SDKのパターンを、ツール設計のベストプラクティスとともに解説します。

ChatKitチャットボットの構築には、複数の技術を適切なセキュリティパターンで統合する必要があります。このスキルは、ユーザー分離とリアルタイム機能を備えた本番対応チャットボットを作成するための完全なアーキテクチャガイダンスを提供します。

最初にテストを記述することで、バグを早期に発見し、コード設計を改善できます。このスキルでは、pytestを使用したテスト駆動開発サイクルを、失敗するテストの記述から緑のカバレッジ達成までガイドします。

シェルスクリプトは、エラー処理が不十分な場合、サイレントに失敗したり予測不能な動作をすることがあります。このスキルでは、堅牢なbashおよびzshスクリプトのための実証済みのパターンを提供します。適切なエラー処理、安全な変数展開、モジュール式コード構造が含まれます。

依存関係を持つスタンドアロンのPythonスクリプトを書くには、手動でのセットアップと設定が必要です。このスキルは、PEP 723インラインメタデータ、自動依存関係管理、適切なCLI引数解析を備えた、すぐに実行可能なスクリプトを生成します。

Next.jsアプリケーションの構築には、App Router、Server Components、パフォーマンスパターンの理解が必要です。このスキルでは、モダンパターンを使用してNext.jsアプリケーションの設計移行、最適化に関する専門家のアーキテクチャガイダンスを提供します。

MCPサーバー構成の作成には、Model Context Protocolアーキテクチャと統合パターンに関する深い理解が必要です。このスキルは、任意のサービスのMCP統合を設計、実装、最適化するための専門的ガイダンスを提供します。

Goアプリケーションは、メモリ割り当てと同時実行パターンに隠れたボトルネックをしばしば抱えます。このスキルは、pprofを使用してボトルネックを特定し、sync.Poolで割り当てを削減し、スケールする効率的なワーカーパターンを実装する実証された手法を提供します。

Goでのテストの記述は、パターンとベストプラクティスに関するガイダンスなしではchallengingになります。このスキルは、テーブル駆動テスト、モック、コンテナを使用した統合テスト、パフォーマンスベンチマークの包括的な例を提供します。

チームは、文脈が不足しレビューを遅らせる一貫性のないプルリクエストに苦労しています。このスキルは、構造化されたテンプレート、ブランチ命名規則、マージ戦略を提供し、gitワークフローを合理化します。

プロジェクト依存関係の手動管理は時間とリスクがかかります。古い依存関係はセキュリティの脆弱性を生み出します。このスキルは、複数のパッケージマネージャーにわたって依存関係分析、脆弱性スキャン、ライセンスコンプライアンスチェックを自動化します。

複雑なエラーのデバッグとログ解析には、多大な時間と専門知識が必要です。このスキルは、エラー解析、ログ解析、スタックトレース調査、および複数の言語とプラットフォームにわたる根本原因の特定のための構造化されたワークフローを提供します。

未使用のコードはプロジェクトを肥大化させ、メンテナンスコストを増加させます。このスキルは、重要なコードを保持する安全チェック機能を備え、複数の言語で未使用のインポート、関数、クラスを検出します。

効果的なコマンドラインインターフェースの作成には、デザインパターン、引数解析、ユーザーエクスペリエンスの原則の理解が必要です。このスキルは、確立された規約に従った、直感的でよく文書化されたCLIツールを構築するための専門的なガイダンスを提供します。

コードレビューは、本番環境に到達する前にバグやセキュリティの脆弱性を検出します。このスキルは、優先順位付けされた実用的なフィードバックによる徹底的なコードレビューのための構造化されたガイダンスを提供します。

開発者は、馴染みのないコードで作業したり変更を加えたりする際に、しばしばコンテキストを失います。このスキルは、コンテキストが役立つタイミングを自動的に検出し、関連するナレッジグラフエントリ、コードの関係性、依存関係、テストを表示します。

AI支援コーディングでは、しばしば防御的なコードの肥大化、不要なコメント、スタイルの一貫性の欠如が生じます。このスキルは、これらの成果物を特定して削除し、機能を維持しながら、よりクリーンで保守しやすいコードを生成します。