slash-command-encoder
82AI ワークフロー用のスラッシュコマンドを作成
ユーザーが長い自然言語プロンプトに依存していると、繰り返し行う AI ワークフローは遅くなります。このスキルは、ルーティング、検証、チェーン化、ヘルプテキストを備えた簡潔なスラッシュコマンドを定義するのに役立ちます。
AgentDB 学習プラグインを訓練する
チームには、AgentDB における強化学習エージェントのための実践的なガイダンスが必要です。このスキルは、学習プラグイン向けのテンプレート、トレーニングワークフロー、評価パターンを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "agentdb-learning-plugins" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「agentdb-learning-plugins」を使用しています。 離散的なナビゲーション判断のための学習プラグインが必要です。
期待される結果:
このスキルは、効率的な価値学習には Q-Learning を、より安全な探索が重要な場合には SARSA を推奨します。
「agentdb-learning-plugins」を使用しています。 専門家の軌跡を記録済みで、ライブ環境ではテストできません。
期待される結果:
このスキルは、過去のシーケンスからのオフライン学習をサポートするため、Decision Transformer を示します。
「agentdb-learning-plugins」を使用しています。 多くの経験を収集した後、トレーニングが遅くなります。
期待される結果:
このスキルは、より深い最適化作業の前に、バッチトレーニング、リプレイサンプリング、少ないインクリメンタルエポックを提案します。
Static analysis flagged Markdown backticks, documentation links, a relative SQLite example path, and one ordinary use-case bullet. Review found no prompt injection, hidden execution, credential access, or data exfiltration intent in SKILL.md.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>DNYoussef. (2026). agentdb-learning-plugins security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins/audits/10@techreport{dnyoussef-dnyoussef-agentdb-learning-plugins-2026,
author = {DNYoussef},
title = {agentdb-learning-plugins security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
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url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "agentdb-learning-plugins security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "DNYoussef"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-agentdb-learning-plugins/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-agentdb-learning-plugins:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
AgentDB テンプレートを比較し、新しい学習プラグイン向けのアルゴリズムを選択します。
エージェントが後続のトレーニングのために状態、アクション、報酬、結果を保存する方法を計画します。
リプレイ、バッチトレーニング、評価ガイダンスを使用して既存のプラグインを改善します。
このスキルを使って、私のタスクに適した AgentDB 学習プラグインテンプレートを選ぶのを手伝ってください。推奨アルゴリズムと最初の CLI 手順を説明してください。
AgentDB 学習プラグインの経験フィールド設計を手伝ってください。state、action、reward、next state、completion status を含めてください。
このスキルを使って、私の AgentDB プラグイン向けのトレーニングワークフローを概説してください。batch size、epochs、validation、evaluation checkpoints を含めてください。
私のエージェント向けに、Decision Transformer、Actor-Critic、replay、incremental learning を比較してください。トレードオフとリスクを含めて戦略を推奨してください。
作成者
DNYoussefライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
0519034dad657fb1f7706e0550e962beeda73fdf
メンテナンスの新しさ
2026/7/20
利用状況
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ファイル構成
📄 SKILL.md
AI ワークフロー用のスラッシュコマンドを作成
ユーザーが長い自然言語プロンプトに依存していると、繰り返し行う AI ワークフローは遅くなります。このスキルは、ルーティング、検証、チェーン化、ヘルプテキストを備えた簡潔なスラッシュコマンドを定義するのに役立ちます。
焦点を絞ったAIマイクロスキルを作成
再利用可能なAIワークフローは、範囲が広くなりすぎてテストが難しくなりがちです。このスキルは、専門的なプロンプト、契約、検証計画を備えた焦点の明確なスキルの定義を支援します。
マルチモデル・スキルカスケードをオーケストレーションする
複雑なAI作業では、複数のスキル、モデル、品質チェックが必要になることがよくあります。このスキルは、ルーティング、サンドボックステスト、スウォーム連携、メモリを備えたカスケードの設計を支援します。
Claude Code Web と CLI を選択する
タスクに対して誤った Claude Code インターフェースを選ぶと、チームは時間を失います。このスキルは Web、CLI、またはハイブリッドな引き継ぎワークフローを推奨します。
AgentDB セマンティック検索を構築する
チームには、RAG やナレッジベース向けに関連性の高いドキュメント検索が必要です。このスキルは、AgentDB のセットアップ、埋め込みの保存、インデックス作成、API 検索、関連性チューニングをガイドします。
アクセシブルなPowerPointデッキを作成
手作業でのプレゼンテーション制作は、時間がかかり、一貫性を保ちにくい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeが構造化されたPPTX生成と検証を進められるよう支援します。
信頼性の高いStable Baselines3エージェントを構築
作成者 davila7
強化学習プロジェクトは、アルゴリズムの選択、環境の契約、評価ワークフローに一貫性がないため、失敗することが少なくありません。このスキルは、実践的なStable Baselines3のガイダンスと再利用可能なトレーニングテンプレートを提供します。
PyTorch Lightningのトレーニングワークフローを構築
作成者 davila7
PyTorchプロジェクトは、一貫してトレーニングしスケールさせることが難しくなる場合があります。このスキルは、LightningModules、trainers、data modules、callbacks、logging、distributed trainingをガイドします。
AIエージェントにおけるコンテキスト劣化の診断
作成者 ChakshuGautam
長い会話や大規模なプロンプトにより、AIエージェントは重要な情報を見失ったり、矛盾するコンテキストに従ったりすることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが劣化パターンを特定し、緩和戦略を選択するのに役立ちます。
本番環境向けコンピュータビジョンシステムの構築
作成者 davila7
コンピュータビジョンチームには、モデル、データ、推論、デプロイに関する実践的なガイダンスが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が本番対応のビジョンワークフローを計画するのを支援します。
AIエージェントでプルリクエストをレビュー
作成者 Bind
手動のプルリクエストレビューでは、バグ、ロジックエラー、リポジトリルール違反を見逃す可能性があります。このスキルは複数のAIレビュアーを調整し、簡潔な結果を報告する前に指摘内容を検証します。
本番環境のMLシステムをデプロイ
作成者 sickn33
本番環境のMLシステムは、信頼性高くデプロイ、監視、スケールすることが困難です。このスキルは、モデルサービング、特徴量エンジニアリング、テスト、MLOpsワークフローをガイドします。